https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15012824.html Tengine 是由淘宝网发起的 Web 服务器项目。它在 Nginx 的基础上，针对大访问量网站的需求，添加了很多高级功能和特性。Tengine 的性能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网，天猫商城等得
https://www.jianshu.com/p/8fb056e7b9f8 在开发运维的时候我们常常会遇到类似“Socket/File: Can’t open so many files”，“无法打开更多进程”，或是coredump过大等问题，这些都可以设置资源限制来解决。今天在教某位客户设置最大
https://zhuanlan.zhihu.com/p/551804053 内核中的 shmall 和 shmmax 参数 SHMMAX= 配置了最大的内存segment的大小 >这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好。 SHMMIN= 最小的内存segment的大小 SHMMNI= 整个系
https://zhuanlan.zhihu.com/p/260820308 我们知道，因特尔的睿频技术，其实就是官方的超频。今天我们来看一下全核睿频时，XEON E5 V3有多大的能耐！ XEON E5 2678V3，这个CPU在某宝上，现在只要500多RMB了。2678V3其实参数和2680V3
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=105001.13&traceId=iLuwwg5L5-kYlGSYRZNBH 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻
https://it.deepinmind.com/jvm/2019/08/27/graalvm-ten-things.html GraalVM有许多不同的组件，如果你只是听说过它或有些简单的了解，肯定无法一窥全豹。本文将列举下GraalVM的几大常用功能，看看它们都能做些什么。 高性能的现代Jav
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=&traceId= 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻谨记优化铁则，才能使得Redis性能发挥到极致。 本文将会介
作者：张铁蕾链接：https://www.zhihu.com/question/49618581/answer/117107570来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 首先，从大的方面说，这篇文档的名字，虽然叫“Backpressure”（背压），但却是在讲述一个更大的话题，“Flo
https://www.jianshu.com/p/871d6bb3a32d 背景 在服务器性能优化内存这一项时,有一些现象很诡异。如top显示的RES很大，但是实际jvm堆内存占用很小，同时使用nmt发现committed更大。所以决定写这篇wiki大概介绍一下 JVM中如何计算一个对象的实际
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0246998875346680043-1-1.html 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存
👦博主介绍：程序员悟啦(乌拉~) ✍个人仓库：码云 🔊座右铭：“懒”对一个人的毁灭性有多大，早起的重要性就多大。 📚免责声明：文章由博主原创、部分文章整理于网络，仅供学习和知识分享 💬相遇是缘，既然来了就拎着小板凳🪑坐下来一起唠会儿👁🗨，如果在文中有所收获，请别忘了一键三连，动动你发
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02101103793043210063-1-1.html 引言 软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更
https://www.cnblogs.com/me115/p/6366374.html 内容目录： Ceph 客户端 Ceph 服务端 总结 参考 玩转 Ceph 的正确姿势本文先介绍 Ceph， 然后会聊到一些正确使用 Ceph 的姿势；在集群规模小的时候，Ceph 怎么玩都没问题；但集群大了（
https://www.jianshu.com/p/8354e647cf71 在学习这篇文章前，只知道DNS就是做域名解析的，查到域名对应的ip就结束了。没成想惊呆了，DNS还有这么大的规模这么低的时延要求。 阿里云DNS是一个复杂的巨型分布式系统。依托云计算丰富的计算和存储资源和技术，阿里云在全球
文章目录 简介nodeAffinity 节点亲和性podAffinity亲和性调度实例互斥性调度实例 简介 前面的 nodeSelector 调度略显生硬，如果场景是：某个 Pod 最好调度到磁盘大的节点上，如果暂时没有，小点也行，比方说数据库； 如果场景是：某个 Pod，坚决不能调度到某类节点上，
尤其是以下三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。 1.4.1 Tomcat的高效配置 Tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount三大配置，分别表示最大连接数，最大线程数、最大的等待数，可以通过applic
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/146367 【摘要】 1 问题背景nginx的应用程序移植到TaiShan服务器上，发现业务吞吐量没有达到硬件预期，需要做相应调优。 2 原因分析l 网卡配置该应用场景下网络吞吐量大，网卡的配置能对性能提升起到很大的作用。l 操作
https://zhuanlan.zhihu.com/p/447836322 目录 收起 一、XLNet的优势 1）独得AR与AE两大绝学 2）集成了Tansformer-XL 二、XLNet的结构特点 1） 置换语言模型（PermutationLanguage Modeling，PLM） 2）
原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 近期，为了给一个核心系统减负，组内决定将一些调用量大的查询接口迁移到另一个系统，由于接口逻辑比较复杂，为了保证接口逻辑一致，我们决定将一周内的请求参数在两个接口重放，并用脚本校验两边接口的响应结果。接口返回数据是
转载自 https://evilanne.github.io/2017/08/26/Linux后门-持续关注/ 在一次渗透中，成功获取某目标几台比较重要的机器，当时只想着获取脱库，结果动静太大被发现了，之前渗透并没太在意Linux后门，经过此次事后从Google找各种资料，一款满意的rootkit都
