对于囊中羞涩的我们来说，只要能白嫖，就绝不乱花钱。惯常申请免费 SSL/TLS 证书的途径有： 各大云服务平台限量提供。比如阿里云会给每个账号每年 20 个证书的申请额度。缺点是不支持泛域名，一年后须重新申请并部署； 一些网络服务商如Cloudflare会提供自动化的证书服务，只要在它们的官网作简单
前言：说到爬虫，基本上清一色的都知道用Python，但是对于一些没玩过或者不想玩Python的来说，却比较头大一点。所以以下我站在C# 的角度，来写一个简单的Demo，用来演示C# 实现的简单小爬虫。大家感兴趣可以自己拓展出更加丰富的爬虫功能。 前提：引用包HtmlAgilityPack 先来个爬取
GeminiDB PITR执行数据快照业务无感，通常可在5分钟以内恢复到指定时间点，有效解决传统备份方案时间长、恢复粒度大等痛点问题。
近期参加NLP领域CCL2024评测，现将赛题背景和实现方法分享，推理文本纠错领域的发展。 1、背景信息 随着教育的发展和网络的普及，作文评价的规模越来越大，人工评改作文的成本和效率成为一大难题。为了解决这一问题，许多研究者和机构开始探索利用计算机技术来实现作文的自动评改，通过分析作文的语言、内容、
在一些咨询或活动现场，我们经常听到有朋友说：我们是小公司，IPD（集成产品开发）太厚重了，不适合我们。但……到底哪里不合适？ 提及IPD，成功的案例多以大公司为主：20世纪90年代，IBM在激烈的市场竞争下，遭遇了严重的财政困难。郭士纳从快消领域转而接手IBM，顶着层层压力引入了IPD流程，将IBM
借助ModelArts提供的AI开发能力，实现基于LangChain+ChatGLM3的本地知识库问答，通过具体案例让开发者更加清晰的了解大模型AI应用开发过程。
chart.js是一个非常优秀的开源图表插件，扩展非常灵活，同时也提供了大量的钩子函数，给与用户添加自定义插件，实现个性化的需求。 具体的优势特点，这里不详述，网上大把资料，现开始正式深入了解这个插件. Chart布局大概分为如下六个区域，这些是主要的，也有些特殊，比如左右两边都有Y轴，这个用的较少
又是 AI 神仙打架的一周，上周 OpenAI 发布了最新的 GPT-4o 模型，而谷歌也紧跟着开源了 Gemma 2 模型。随着 AI 大模型不断地变强，各大科技巨头正利用它们重塑自家的产品，这也让大模型算法工程师变得炙手可热，相关岗位需求正旺。 对于普通程序员来说，想要转型成为大模型算法专家，可
1. Spring 面向切面编程AOP 详细讲解 @目录1. Spring 面向切面编程AOP 详细讲解每博一文案2. AOP介绍说明2.1 AOP的七大术语2.2 AOP 当中的 切点表达式3. 使用Spring 对 AOP 的实现使用3.1 准备工作3.2 Spring 基于AspectJ的AO
前瞻 PHP8.4 的新特性 PHP 8.4 将于 2024 年 11 月 21 日发布。它将包括属性钩子、JIT 改进，以及在不需要额外括号的情况下链式调用方法。这是一个大变化！ 属性钩子 RFC 现代 PHP 历史上最大的变化之一：定义属性钩子的能力。 class BookViewModel {
本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现，最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响，多态究竟有多大的性能损失。
距离golang 1.23发布还有两个月不到，按照惯例很快要进入1.23的功能冻结期了。在冻结期间不会再添加新功能，已经添加的功能不出大的意外一般也不会被移除。这正好可以让我们提前尝鲜这些即将到来的新特性。 今天要说的就是1.23中对//go:linkname指令的变更。这个新特性可以说和我的一次失
@目录前言第一步：查看Docker Root目录第二步：查到容器的长id（container id）第三步：停止容器第四步：编辑修改环境变量env第五步：重载服务的配置文件第六步：重启docker总结 前言 请各大网友尊重本人原创知识分享，谨记本人博客：南国以南i、 提示：以下是本篇文章正文内容，下
集用SpringAI搭建系统，依靠线程池\负载均衡等技术进行请求优化，用于解决科研&开发过程中对GPT接口进行批量化接口请求中出现的问题。大语言模型接口以OpenAI的GPT 3.5为例，JDK版本为17。
记录一下工作上疑难问题解决： 一，方便的页面监控 前几天早上，负责的kettle抽取数据表的任务又报错了，早上看手机有4个未接报警电话，一看是人员表，原来昨天报表系统有个大的查询一直未查询完成，导致truncate这个人员表，无法活动meta的锁，后续执行抽取和计算的都报错。为解决以前这个很偶发的大
HBase是一款开源高可靠、高可扩展性、高性能的分布式非关系型数据库，广泛应用于大数据处理、实时计算、数据存储和检索等领域。在分布式集群中，硬件故障是一种常态，硬件故障可能导致节点或者集群级别服务中断、meta表损坏、RIT、Region空洞、重叠等问题，如何快速修复故障恢复业务尤其重要，本文章主要...
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)行执行引擎详解》，作者：yd_227398895。 1.前言 GaussDB（DWS）包含三大引擎，一是SQL执行引擎，用来解析用户输入的SQL语句，生成执行计划，供执行引擎来执行；二是执行引擎，其中包含了行执行引擎和列执行引擎，执行引擎即查询的执行者，
主要为了测试模型增加Lora模块后，参数量和训练速度的变化情况。结论：正常情况下，增加Lora模块是会增加参数量的，因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是，在大语言模型训练的情况下，因为基础模型本身参数量非常大，Lora模块增加的参数量相对非常小。并且，基础模型不参与梯度更新，可以做模型量化，实
详细介绍分布式机器学习系统的基础概念、分布式训练集群架构、分布式训练并行策略，并以DeepSpeed 为例介绍如何在集群上训练大语言模型。
CodeGeeX是什么？什么是CodeGeeX？ CodeGeeX是一款基于大模型的智能编程助手，它可以实现代码的生成与补全，自动为代码添加注释，不同编程语言的代码间实现互译，针对技术和代码问题的智能问答，当然还包括代码解释，生成单元测试，实现代码审查，修复代码bug等非常丰富的功能。 CodeGe
