概述 在某些情况下,Metrics 监控的 2 大顶流: Zabbix: 用于非容器的虚拟机环境 Prometheus: 用于容器的云原生环境 是共存的。但是在这种情况下,统一监控展示就不太方便,本文介绍利用 Grafana 对接 Zabbix, 来作为统一监控展示端。Let's go! 在这里,主
最近连续下了3天雨,天气变化大,很容易引发感冒咳嗽等疾病。对于.NET技术开发人员来说,如何保持身体健康,保证工作效率是一个很重要的问题。 首先,我们需要注意保持室内空气流通,避免长时间处于封闭的空间。在开发过程中,我们通常需要长时间坐在电脑前,容易导致眼睛疲劳和颈椎病等问题。因此,建议定时休息,适
需求:创建一个函数,该函数取一个正整数,并返回下一个较大的数字,该数字可以通过重新排列其数字来形成。例如: 12 >21 513==>531 2017 >2071 如果数字不能重新排列以形成更大的数字,则返回-1: 9 >-1 111=>-1 531=>-1
# 背景 发现陷入了一个怪圈,写文章的话,感觉只有大bug或比较值得写的内容才会写,每次一写就是几千字,争取写得透彻一些,但这样,我也挺费时间,读者也未必有这么多时间看。 我想着,日常遇到的小bug、平时工作中的一些小的心得体会,都还是可以写写,这样也才是最贴近咱们作为一线开发生活的,也不必非得是个
## 前言: 阿里云短信服务是一项基于云计算和大数据技术的企业级短信平台服务。它能够为企业和开发者提供高可用、高性能、高稳定性的短信发送服务,可以快速地将各类业务通知、验证码、营销推广等信息发送给用户。在我们经常登录一些系统或者APP时候,经常会遇到其他登录登录方式——短信验证码登录。这也是我前一段
学习文章:英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度,基于13亿参数量的庞大模型,随着用户的不断涌入,ChatGPT不断迭代进化新的“知识”,而在模型表达能力的增强之
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动态数组相比于静态数组具有更大的灵活性,因为其大小可以在运行时根据程序的需要动态地进行分配和调整,而不需要在编译时就确定数组的大小。这使得动态数组非常适合于需要动态添加或删除元素的情况,因为它们可以在不浪费空间的情况下根据需要动态增加或减少存储空间。动态数组的内存空间是从堆(heap)上分配的,动态数组需要程序员手动管理内存,因为它们的内存空间是在程序运行时动态分配的。程序员需要在使用完动态数组后
摘要:openGemini是华为云面向物联网和运维监控场景开源的一款云原生分布式时序数据库,兼容InfluxDB API,具有高性能、高并发、高扩展等特点。 openGemini是华为云面向物联网和运维监控场景开源的一款云原生分布式时序数据库,兼容InfluxDB API,具有高性能、高并发、高扩展
摘要:MRS IoTDB,它是华为FusionInsight MRS大数据套件中的时序数据库产品,在深度参与Apache IoTDB社区开源版的基础上推出的高性能企业级时序数据库产品。 本文分享自华为云社区《工业数据分析为什么要用FusionInsight MRS IoTDB?》,作者:高深广 。
摘要:通常跑批加工场景下,都是大数量做关联操作,通常不建议使用索引。有些时候因为计划误判导致使用索引的可能会导致严重的性能问题。本文从一个典型的索引导致性能的场景重发,剖析此类问题的特征,定位方法和解决方法 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优:indexscan导致的性能问题识别
晒节日美图、假日足迹,中秋国庆花式玩法来了,现在体验华为云Astro Canvas,分享你的大屏作品,有机会赢取双节福利。
关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题,很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻,这也就是为什么我的标题是‘浅析’,程序员的成长一定是要付出代价和成本,因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力,对于一件事情才能印象深刻,但反之也不能太过于强调代价,如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的问题和错误的代价也是好的。
深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而,大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的,其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距,这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。
前言 在前几天的文章《续写AI技术新篇,融汇工程化实践》中,我分享说在RAG领域,很多都是工程上的实践,做AI大模型应用的开发其实Java也能写,那么本文就一个Java开发者的立场,构建实现一个最基础的大模型应用系统。 而大模型应用系统其实在目前阶段,可能应用最广的还是RAG领域,因此,本文也是通过
Sleuth 简介 随着业务的发展,系统规模变得越来越大,微服务拆分越来越细,各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果,几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路,在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整