https://zhuanlan.zhihu.com/p/438457921 背景 在运维或在日常工作生活中，我们经常会把一个文件拷贝到其它服务器上，或同时分发到多个服务器上，甚至要求目标机将文件放在相同的路径下，方便程序进一步调用。 遇到这种问题，我们通常的做法是使用scp或rsync命令把文件拷
https://zhuanlan.zhihu.com/p/460813241 下面是一些Redis中常用的命令。 set key名 key值 //存储1个key值 get key名 //显示指定key名 keys * //显示所有key名 mset key 名列表 //存储多个key值 mget k
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/bash_array.html 数组简介 在bash脚本编程当中，变量是存储单个元素的内存空间；而数组是存储多个元素的一段连续的内存空间。 数组由数组名和下标构成，如下。 ARRAY_NAME[SUBSCRIPT] 数组按照下标
https://zhuanlan.zhihu.com/p/429960828 wget命令是Linux系统用于从Web下载文件的命令行工具，支持 HTTP、HTTPS及FTP协议下载文件，而且wget还提供了很多选项，例如下载多个文件、后台下载，使用代理等等，使用非常方便。 接下来就介绍一下wget
参考资料：RabbitMQ tutorial - Publish/Subscribe — RabbitMQ 前言 在 RabbitMQ学习笔记03：Work Queues 中，每个进入队列中的消息只会被投递给一个消费者进程。而在这篇文章中，我们将会把一条消息同时投递给多个消费者进程。这种模式也叫做p
参考资料：RabbitMQ tutorial - Routing — RabbitMQ 前言 在之前的文章中我们构建了一个简单的日志系统，它可以广播消息到多个消费者中。 在这篇文章中，我们打算实现仅订阅消息的子集（即不是所有的消息，仅仅只是一部分消息。注意，这里不是说一条消息的一部分）。例如我们只会
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/rabbitmq_tutorial_five.html 前言 在上一篇博文中我们使用direct类型的exchange改善了我们的日志系统，但是它仍然有一定的限制，它没有办法基于多个条件路由消息。 我们可能不仅仅希望基于日志级别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/148235895 CPU性能参数 CPU（Central Processing Unit），即中央处理器。CPU从雏形出现到发展壮大的今天，由于制造技术的越来越先进，其集成度越来越高，CPU内部晶体管的数量，虽然从最初的2200多个发展到今
http://me.52fhy.com/lua-book/chapter11.html 版本：自2.6.0起可用。 时间复杂度：取决于执行的脚本。 使用Lua脚本的好处： 减少网络开销。可以将多个请求通过脚本的形式一次发送，减少网络时延。 原子操作。redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被
https://zhuanlan.zhihu.com/p/579839553 同 I/O 多路复用和信号驱动 I/O 一样，Linux 的 epoll（event poll）API 可以检查多个文件 描述符上的 I/O 就绪状态。epoll 是 Linux 下多路复用IO接口 select/poll
https://www.jianshu.com/p/17399dcd1471 应用场景很多，如，中小项目大多使用mysql，那么在你的mysqladmin备份脚本里可能存在明文的密码，此时由于公司服务器可能多个同事使用，那么转码加密脚本至关重要！ 1，首先 SHC安装（建议使用交新版本，如 4.0.
Linux 中有很多可以查看系统信息如处理器信息、生产商名字、序列号等的命令。你可能需要执行多个命令来收集这些信息。同时，记住所有的命令和他们的选项也是有难度。-- Magesh Maruthamuthu（作者） Linux 中有很多可以查看系统信息如处理器信息、生产商名字、序列号等的命令。你可能需
时间复杂度 (1)select==>时间复杂度O(n) 它仅仅知道了，有I/O事件发生了，却并不知道是哪那几个流（可能有一个，多个，甚至全部），我们只能无差别轮询所有流，找出能读出数据，或者写入数据的流，对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度，同时处理的流越多，无差别轮询时间
Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。本文从底层原理分析 Nginx 为什么这么快！ Nginx 的进程模型 Nginx 服务器，正常运行过程中： 多进程：一个 Master 进程、多个 Worker 进程。Master 进程：管理 Worker 进程。对外接口：
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HxT-DXNWkPCyDB6qAgKmXA 一、前言 我最近花了很多时间在 JVM 的内存预留代码上。它开始是因为我们得到了外部贡献，以支持在 Linux 上使用多个大小的 large page。为了以一种好的方式做到这一点，必须首先
项目中有一个批处理任务，用来删除数据库中过期的数据（包括说话人的语音、模型、记录等），当程序被分布式部署后，就会有多个批处理线程同时进行删除，不过不同的线程，会根据元信息表得到不同的说话人信息，从而删除不同的数据，并不存在竞争的问题，但是，当项目使用oracle数据库在线上运行时，却频繁出现了ORA
https://www.jianshu.com/p/172117c102d1/ 下面这个图很经典：1、acceptor接收client事件，并注册到reactor(其实是一个阻塞队列)2、reactor的selector被注册到上面的事件唤醒，select出多个就绪事件。3、select出的事件，根
https://learn.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/ms181007(v=sql.105)?redirectedfrom=MSDN 当 SQL Server 在具有多个微处理器或 CPU 的计算机上运行
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568107004 背景 设计一个可扩展系统(scalable system)的时候, 最重要的一点是要考虑到在多个服务器之间如何拆分(partition)数据, 还有如何复制(replicate)数据. 我们来看看这两点的具体定义: 数据拆
https://www.jianshu.com/p/42ff466ea01e 1、首先更新yum源repo 文件是 Linux 中yum源（软件仓库）的配置文件，通常一个 repo 文件定义了一个或者多个软件仓库的细节内容，例如我们将从哪里下载需要安装或者升级的软件包，repo文件中的设置内容将被y
