【manim】之滚动字幕

概要 manim 是一个做数学视频的 python 库,这个库功能非常强大。具体可以参考官方介绍:https://github.com/ManimCommunity/manim/ 它本身只是封装数学相关的几何体和一些基础动画,所以,制作视频时,需要进一步封装更复杂的动画来满足视频的要求。最近做的一个

【manim动画教程】--高级动画效果

在常用的动画效果中,介绍了一些元素的创建,销毁,移动和变换的方法,这些方法都是针对单个动画的。 如果需要多个动画互相关联,或者元素需要有更复杂的运动方式,那么,仅仅依靠常用的动画效果可能就无法满足要求了。 本篇的高级动画效果主要介绍一些更加灵活的元素运动方式,如何组合多个动画,以及如何联动多个动画的

【manim动画教程】--相机

相机(Camera)在二维的场景下使用不多,一般在3D场景中提及的比较多。 相机相当于我们看动画的视角,简单来理解的话,相当于我们的眼睛(实际情况会复杂一些,相机还有其他一些辅助功能)。 默认的相机焦点在屏幕的中心位置,相机默认是以俯视的视角查看所有的元素。 之前的介绍的常用动画效果和高级动画效果,

【pandas基础】--数据读取

数据读取是第一步,只有成功加载数据之后,后续的操作才有可能。 pandas可以读取和导入各种数据格式的数据,如CSV,Excel,JSON,SQL,HTML等,不需要手动编写复杂的读取代码。 1. 各类数据源 pandas提供了导入各类常用文件格式数据的接口,这里介绍3种最常用的加载数据的接口。 1

【pandas基础】--数据检索

pandas的数据检索功能是其最基础也是最重要的功能之一。 pandas中最常用的几种数据过滤方式如下: 行列过滤:选取指定的行或者列 条件过滤:对列的数据设置过滤条件 函数过滤:通过函数设置更加复杂的过滤条件 本篇所有示例所使用的测试数据如下: import pandas as pd import

VUEX 使用学习六 : modules

转载请注明出处: 当Store中存放了非常多非常大的共享数据对象时,应用会变的非常的复杂,Store对象也会非常臃肿,所以Vuex提供了一个Module模块来分隔Store。通过对Vuex中的Store分隔,分隔成一个一个的Module模块,每个Module模块都拥有自己的state、mutatio

Performance API不完全使用指北

本教程解释了如何使用Performance API来记录真实用户访问你的应用程序的统计数据。 使用浏览器的DevTools来评估web应用性能是很有用的,但要复现现实世界的使用情况并不容易。因为人们在不同地点使用不同的设备、浏览器和网络,都会有不同的体验。 Performance API介绍 Per

算法学习笔记(13): Manacher算法

# Manacher算法 > 形象的被译为**马拉车算法** 这个算法用于处理简单的回文字符串的问题。可以在 $O(n)$ 的复杂度内处理出每一个位置为中心的回文串的最长长度。 为了避免出现偶数长度的回文串,导致过多的分类讨论,我们预处理一下字符串。 例如:`jeefy` 我们可以预处理成 `^#j

Java多线程-ThreadPool线程池-2(四)

线程池是个神器,用得好会非常地方便。本来觉得线程池的构造器有些复杂,即使讲清楚了对今后的用处可能也不太大,因为有一些Java定义好的线程池可以直接使用。但是(凡事总有个但是),还是觉得讲一讲可能跟有助于理解后面的常用线程池,所以该打脸还是打吧 因为直接结合代码看会更清楚一些,所以我把带注释的代码贴出

将 Vue.js 项目部署至静态网站托管,并开启 Gzip 压缩

摘要:关于使用 Nginx 开启静态网站 Gzip 压缩的教程已经有很多了,但是好像没几个讲怎么在对象存储的静态网站中开启 Gzip 压缩。其实也不复杂,我们一起来看下~ 本文分享自华为云社区《将 Vue.js 项目部署至静态网站托管,并开启 Gzip 压缩》,作者:云存储开发者支持团队。 关于使用

聊聊不太符合常规思维的动态规划算法

摘要:大部分动态规划能解决的问题,都可以通过回溯算法来解决,只不过回溯算法解决起来效率比较低,时间复杂度是指数级的。动态规划算法,在执行效率方面,要高很多。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法》,作者:嵌入式视觉。 一,动态规划概念 动态规划比较适合用来求解最优问题,比如求最大值、最小值等等

AI开发实践:关于停车场中车辆识别与跟踪

摘要:本案例我们使用FairMOT进行车辆检测与跟踪、yolov5进行车牌检测、crnn进行车牌识别,在停车场入口、出口、停车位对车辆进行跟踪与车牌识别,无论停车场路线多复杂,小车在你掌控之中! 本文分享自华为云社区《AI寻车》,作者:杜甫盖房子。 本案例我们使用FairMOT进行车辆检测与跟踪、y

详解深度学习中推荐系统的经典模型

摘要:DSSM 用字向量作为输入既可以减少切词的依赖,又可以提高模型的泛化能力,因为每个汉字所能表达的语义是可以复用的。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-推荐系统[12]:经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比》,作者:汀丶。 1.DeepFM模型 1.1模型简

高效运营新纪元:智能化华为云Astro低代码重塑组装式交付

摘要:程序员不再需要盲目编码,填补单调乏味的任务空白,他们可以专注于设计和创新;企业不必困惑于复杂的开发过程,可以更好地满足客户需求以及业务策略迭代。 本文分享自华为云社区《高效运营新纪元:智能化华为云Astro低代码重塑组装式交付》,作者:华为云PaaS服务小智。 借着东莞仲夏微风,HDC.Clo

RT-DETR:可以满足实时性要求的DETR模型

近年来,基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地,因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR

记一次数据库被黑的教训

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1771461/202308/1771461-20230805141224025-1092929066.jpg) ## 1、不要用默认27017端口 ## 2、密码一定要复杂+复杂

java与es8实战之六:用JSON创建请求对象(比builder pattern更加直观简洁)

向ES发送请求时,如何创建请求对象呢?官方推荐的builder patter,在面对复杂的请求对象结构时还好用吗?有没有更加直观简洁的方法,尽在本文一网打尽

震惊,一行MD5居然让小伙伴都回不了家!!!

当你点开这篇文章的时候也许心想是哪个 XX 小编混到这里,先不要着急扔臭鸡蛋,本文是一篇标准(正经)的问题复盘文章。好了,一行 MD5 居然让小伙伴下不了班,到底是什么问题呢,让我们一起来看看吧。

【微电平台】-高并发实战经验-奇葩问题解决之旅

本文介绍电销系统在遇到【客户名单离线打标】问题时,从排查、反复验证到最终解决问题并额外提升50%吞吐的过程,适合所有服务端研发同学,提供生产环遇到一些复杂问题时排查思路及解决方案。

Redis缓存高可用集群

在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态,如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台slave作为master,哨兵的配置略微复杂,并且性能和高可用性等各方面表现一般。