### 原理简述 本篇主要学习`keepalived`配合`nginx`实现nginx的高可用, 也就是需要keepalived检测到nginx宕机时停用keepalived, 备用keepalived会自动接收过来. 简单的原理(如下图), 主备服务器会配置相同的vip(虚拟ip), 谁的优先级高
摘要：你知道数仓是如何应运而生的吗？你了解数仓未来的发展趋势吗？想知道国内数仓专家的看法吗？ 导语 数据仓库的发展一直是备受关注的议题，随着近年来技术的不断演进，数仓也在更新迭代。 你知道数仓是如何应运而生的吗？你了解数仓未来的发展趋势吗？想知道国内数仓专家的看法吗？ 今天我们邀请到了华为云数据仓库
摘要：在最新发布的1.5版本中，Karmada 提供了多调度组的能力，利用该能力，用户可以实现将业务优先调度到成本更低的集群，或者在主集群故障时，优先迁移业务到指定的备份集群。 本文分享自华为云社区《Karmada v1.5发布！多调度组助力成本优化》，作者：华为云云原生团队。 Karmada 是开
## 一：场景 20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？ ## 二：常规解决方案 可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能
前言 从几年前第一个硬盘故障导致参赛的文件丢失之后，我就开始意识到数据安全的重要性，开始用各种云盘做备份，当时还不是百度云一家独大，我们也都没意识到网盘备份是极其不靠谱的行为，直到因为某些不可抗力因素，一夜之间所有网盘都宣布停服，这时才意识到，数据始终是掌握在自己手中才安全可控。 随着数据量增大，我
MySQL表分区是一种数据库管理技术，用于将大型表拆分成更小、更可管理的分区（子表）。每个分区可以独立进行维护、备份和查询，从而提高数据库性能和管理效率。以下是详细介绍MySQL表分区的步骤和注意事项： 步骤1：选择分区列 首先，你需要选择一个适当的列作为分区键（Partition Key），根据这
大模型技术的发展和应用，预示着更加智能化、个性化未来的到来。如果将大模型比喻为正在疾驰的科技列车，语料便是珍贵的“燃料”。本次世界人工智能大会期间，合合信息为大模型打造的“加速器”解决方案备受关注。 在大模型训练的上游阶段，“加速器”中的文档解析引擎将助力大模型突破在书籍、论文、研报等文档中的版面解
前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份)，momentum
2021年8月，蔚来部分用户数据被窃取，并遭到勒索225万美元等额比特币； 2022年5月，通用汽车表示部分在线客户账户出现异常登录； 2023年5月，丰田云服务导致215万日本用户车辆数据承担泄露风险； 2024年4月，高合汽车因车内摄像头拍摄的不雅影像泄露而备受关注； …… 近些年，随着“智能汽
大家好，我是小彭。 周末了，可以休息了，来自习室休息吧。 最近交流群人数越来越多，群里的小伙伴还个个都是人才，说话又好听，每天打开微信看都是满屏的 999+条新消息~ 到后来有些长得帅的直接把我们的群备注为 小彭的吹水群，给我气的。 水群是一门技术活，水得恰到好处可以让群处于一个十分活跃的状态。但是
本章介绍学习增、删、改、查、导功能如何实现，下面以商品资料作为示例，该业务栏位如下： > 类型、编码、名称、规格、单位、库存下限、库存上限、备注 ## 1. 前后端共用 ### 1.1. 创建实体类 - 在KIMS项目Entities文件夹下创建KmGoods实体类 - 该类继承EntityBase
# 多表增删改查示例 本章介绍学习多张表增、删、改、查功能如何实现，下面以销货出库单作为示例，该业务栏位如下： > **销货出库单栏位** > - 销货单号、销货日期、状态、客户、备注 > > **销货出库单明细栏位** > - 商品编码、商品名称、规格型号、数量、单位、单价、金额 该示例适用于出货
持久化的功能： Redis是内存数据库， 数据都是存储在内存中， 为了避免进程退出导致数据的永久丢失， 需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令） 从内存保存到硬盘。 当下次Redis重启时， 利用持久化文件实现数据恢复。 除此之外， 为了进行灾难备份， 可以将持久化文件拷贝到一个远程位置
国内常用镜像加速源分享 我们经常在下载一些 Python 或 Java等包的时候总是会访问国外的资源站，但是墙内访问国外的网络一般都比较卡。这里作者搜集了一些常用的国内镜像源，涵盖一些互联网大厂和知名高校的repo, 用得上的可以收藏备用哦～ Python相关镜像 (1) pip使用说明 对于Pyt
介绍 fio 功能强大的性能测试工具， 具备多线程、报告清晰、多种引擎。 没有任何基础的，建议看完fio介绍！后继续阅读。 接下来，以ubuntu为例展示安装和使用过程。 准备条件 fio 各个版本下载各个os下fio依赖包 libaio依赖库libaio centos 备用链接 安装 安装liba
Llama 2 是 Meta 的下一代开源大语言模型。它是一系列经过预训练和微调的模型，参数范围从 70 亿到 700 亿个。Meta Llama 2 可免费用于研究和商业用途并且提供了一系列具有不同大小和功能的模型，因此一经发布备受关注。在[之前的文章](https://www.cnblogs.c
回忆起来也是有些年没亲自动手搭建ADG了，今天正好有个机会重温，客户环境是19.16，恍惚记得上一次搭ADG还是在11.2.0.4的时代，时光荏苒啊。 正好看下19c的ADG和11g的ADG在部署方面有啥不同？ 主备库都是RAC架构，数据库是CDB架构，包含有4个PDB，整个搭建过程还是遇到很多小问
# 一、需求背景 由于项目场景原因，需要将A库(MySQL)中的表a、表b、表c中的数据``定时T+1`` ``增量``的同步到B库(MySQL)。这里说明一下，不是数据库的主从备份，就是普通的数据同步。经过技术调研，发现Kettle挺合适的，原因如下： 1. Kettle （数据抽取、清洗、转换、
欢迎加入我们的「研发效能DevOps」微信群。 - 我的文章主要首发在微信公众号 scmroad - 主要关注领域 {研发效能、研发工具链、持续集成、交付、DevOps、效能度量、微服务治理、容器、云原生} - 欢迎添加我的微信( xueliuan)入群，添加微信请备注公司、职位
# GPS 方案 搜集网络上关于GPS的方案。 ## redis + mysql redis 用来做设备或用户实时定位的查询。 mysql存储历史轨迹。存储时分两部分，一张表做实时查询用。一张表做备份用。如果需求为最多查询一个月的历史轨迹，那么实时查询表就只存储一个近一个月的轨迹数据。剩下的数据存到
