循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(2)

在前面随笔《循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(1)》中介绍了Mvvm 的开发,以及一些界面效果,本篇随笔继续深入探讨基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发,介绍如何整合SqlSugar框架的基础接口,通过基类继承的方式,简化实际项目的开发代码处理。

循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(3)--自定义用户控件

在我们创建界面元素的时候,不管在Vue3+ElementPlus的前端上,还是Winform桌面端上,都是会利用自定义用户控件来快速重用一些自定义的界面内容,对自定义用户控件的封装处理,也是我们开发WPF应用需要熟悉的一环。本篇随笔继续深入介绍介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发,主要针对自定义用户控件的封装和使用做一些介绍。

聊一聊如何截获 C# 程序产生的日志

一:背景 1.讲故事 前段时间分析了一个dump,一顿操作之后,我希望用外力来阻止程序内部对某一个com组件的调用,对,就是想借助外力实现,如果用 windbg 的话,可以说非常轻松,但现实情况比较复杂,客户机没有windbg,也不想加入任何的手工配置,希望全自动化来处理。 真的很无理哈。。。不过这

前端展示中实现批量标签动态生成

前端展示中实现批量标签动态生成 使用过报表的小伙伴,经常会有条码打印、标签打印的需求,一两个标签还好处理,但很多时候我们可能需要的是几十、上百个内容的批量打印,如下图所示: 今天我们就来为大家介绍,如何快速实现报表的标签条码批量打印。 项目实战 今天我们从Wyn出发,为大家展示整个功能的实现过程。

前后端结合解决Excel海量公式计算的性能问题

背景 在数据密集的业务领域,尤其是金融,保险,税务等行业中,经常需要利用Excel模型,来对业务进行分析和处理。例如: 1.金融投资: 根据模型进行估值计算,并对投资风险进行评估,通过测算出投资的内部收益率(IRR),净现值(NPV)来做投资收益分析,反应项目的获利能力。 2.保险精算: 运用数学,

中国制霸生成器「GitHub 热点速览 v.22.42」

火遍推特的中国制霸生成器本周一开源就占据了两天的 GitHub Trending 榜,不知道你的足迹遍布了多少个省份呢?同样记录痕迹的 kanal 用了内存读写方式解决了 Rust 的消息处理问题,PHP 应用服务 frankenphp 大概也藏了一手自己的“记录”技能。 除了「记录」主题,RedE

【pandas基础】--核心数据结构

pandas中用来承载数据的两个最重要的结构分别是: Series:相当于增强版的一维数组 DataFrame:相当于增强版的二维数组 pandas最大的优势在于处理表格类数据,如果数据维度超过二维,一般我们会使用另一个 python的库 numpy。 本篇主要介绍这两种核心数据结构的创建方式。 1

【pandas基础】--数据拆分与合并

数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集,可以让数据更加清晰易懂,也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时,分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理,更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集,可以提供更全面的信息,也可以进行更综合的数据分析。 同时,数

【numpy基础】--数组过滤

在`numpy`中,数组可以看作是一系列数值的有序集合,可以通过下标访问其中的元素。处理数组的过程中,经常需要用到数组过滤功能。 过滤功能可以在处理数据时非常有用,因为它可以使数据更加干净和可读性更强。例如,在进行数据分析时,通常需要去除异常值,过滤掉不必要的元素可以使数据更加易于分析和处理。 `n

【numpy基础】--数组排序

`numpy` 数组通常是用于数值计算的多维数组,而排序功能可以快速、准确地对数据进行排序,从而得到更加清晰、易于分析的结果。 在数据分析和处理过程中,常常需要对数据进行排序,以便更好地理解和发现其中的规律和趋势。 排序会应用在很多场景中,比如: 1. 数据分类:将数据按照一定的特征进行分类,可以通

【pandas小技巧】--拆分列

拆分列是`pandas`中常用的一种数据操作,它可以将一个包含多个值的列按照指定的规则拆分成多个新列,方便进行后续的分析和处理。拆分列的使用场景比较广泛,以下是一些常见的应用场景: 1. 处理日期数据:在日期数据中,经常会将年、月、日等信息合并成一列,通过拆分列可以将其拆分成多个新列,方便进行时间序

【pandas小技巧】--缺失值的列

在实际应用中,数据集中经常会存在缺失值,也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响,因此需要进行处理。 `pandas`提供了多种方法来处理缺失值,例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少,填充缺失值则能够尽量保留原始数据集的完整

VUEX 使用学习三 : mutations

转载请注明出处: 在 Vuex 中 store 数据改变的唯一方法就是提交 mutations。mutations里面装着一些改变数据方法的集合,这是Vuex 设计很重要的一点,就是把处理数据逻辑方法全部放在 mutations 里面,使得数据和视图分离。 通过这种方式虽然操作起来稍微繁琐一些,但是

线程池使用小结

转载请注明出处: 在Java中,Executors是一个线程池的工厂类,它可以创建不同类型的线程池。下面是几种常见的Executors线程池,以及它们的使用区别: FixedThreadPool:这种类型的线程池有一个固定的线程数量,一旦线程池中的全部线程都在处理任务,那么后续提交的任务将会等待。如

HTTP.SYS远程代码执行漏洞验证及其复现(CVE-2015-1635蓝屏洞)

# HTTP.SYS远程代码执行漏洞验证及其复现(CVE-2015-1635蓝屏洞) @[TOC](目录标题) ### 漏洞概述 ### http.sys介绍 HTTP.sys是Microsoft Windows处理HTTP请求的内核驱动程序,为了优化IIS服务器性能,从IIS6.0引入,IIS服务

Web攻防--xxe实体注入

# web攻防--xxe实体注入 ## 漏洞简介 XML 外部实体注入(也称为 XXE)是一种 Web 安全漏洞,允许攻击者干扰应用程序对 XML 数据的处理。它通常允许攻击者查看应用程序服务器文件系统上的文件,并与应用程序本身可以访问的任何后端或外部系统进行交互。 在某些情况下,攻击者可以利用 X

算法学习笔记(28): 筛法

筛法 本文不作为教学向文章。 线性筛 线性筛是个好东西。一般来说,可以在 \(O(n)\) 内处理几乎所有的积性函数。 还可以 \(O(n)\) 找出所有的质数……(废话 杜教筛 放在偏序关系 \((\Z, |)\) 中卷积…… 如何快速的求 \(S(n) = \sum_{i = 1}^n f(i)

vue中key使用的问题

前言 在vue要求在遍历的时候最好加上key,在使用过程中总有些疑问,在这里做下分析 1.不使用key的时候vue是怎么处理的 在vue2.x文档中有如下描述 key 的特殊 attribute 主要用在 Vue 的虚拟 DOM 算法,在新旧 nodes 对比时辨识 VNodes。如果不使用 key

python入门基础(13)--类、对象、全局函数,类内部调用

面向过程的编程语言,如C语言,所使用的数据和函数之间是没有任何直接联系的,它们之间是通过函数调用提供参数的形式将数据传入函数进行处理。 但可能因为错误的传递参数、错误地修改了数据而导致程序出错,甚至是崩溃。当需要修改或维护程序时要从程序提供的一堆数据中去寻找和修改它,要扩展函数的功能,只能重新建立一

Gin 中间件

中间件 在Gin框架中,中间件(Middleware)指的是可以拦截http请求-响应生命周期的特殊函数,在请求-响应生命周期中可以注册多个中间件,每个中间件执行不同的功能,一个中间执行完再轮到下一个中间件执行。 中间件的常见应用场景如下: 请求限速 api接口签名处理 权限校验 统一错误处理 Gi