写在前面 这部分真的感觉超级难，其实也不能说难，主要是真的想不到这个思路应该这么做，或者说他好厉害，他怎么知道该这么设计实现。 说下难点吧，我觉得后天逻辑还好，主要是前端部分真的需要点花点时间来思考，比如布局、交互设计的实现等等。 文档页面功能开发 1、任务拆解 增加文档页面，首页点击电子书时，跳转
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 本期分享了 12 篇文章，11 个开源项目，2 则音视频，赠书 5 本《黑客与画家
glide是一款非常优秀的图片加载框架，目前很多项目在使用。提供了非常方法，在此，笔者就不一一列举了，可以到官网查找。 目前项目在做内存排查，因为是车机项目，之前开发的时候没有注意内存方面的问题（车机项目你懂的），现在ota期间系统提出让我们优化内存，说出现过应用内存一直增加的情况。 一脸懵逼，第一
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对应于其强大的能力，大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑，而个人计算机上很难满足这一需求。因此，我们别无选择，只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何？好处简直太多了: 增
arm 四种栈 1 空栈 栈指针指向空位，每次存入时可以直接存入然后栈指针移动一格；而取出时需要先移动一格才能取出 2 满栈 栈指针指向栈中最后一格数据。每次存入时需要先移动栈指针一格再存入。取出时可以直接取出，然后再移动栈指针 3 增栈 栈指针移动时向地址增加的方向移动的栈 4 减栈 栈指针移动时
战术卧倒 golang中常见的日志包是logrus， 根据logrus的胚子和我们的生产要求，给出一个生产可用的logrus实践姿势。 #### 主谓宾定状补 logrus是一个结构化的、可插拔的、兼容golang标准log api的日志库。 快速过一下能力 - 支持对output=TTY增加关键字
如果你有兴趣看这个相信你已经对背包问题有所了解，所以关于背包问题的描述，我就不写了。只记录一下自己对这个问题的一些看法和思考，于我而言，这个东西现在困扰我的是如何确定最优解。实质上关于背包问题网上的东西我大体都有看过，对于这个问题，常见的就是使背包重量动态增长，然后遍历每个要装入的这些包裹，当包裹的
基于常见的中间件(Mysql、ElasticSearch、Zookeeper、Kafka、Redis)等分布式集群设计的机制，自己总结了在在集群设计过程中需要考虑的通用问题。 ### 节点通信机制 主节点的增加、删除、通信机制。 ### 路由算法 即数据路由到哪个节点的策略机制。在集群内有多个节点，
1. 背景 另外一个推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 在一次上线之后，发现日志大量缺失，缺失率达90%，确认是由上线引起的，但因为当时没立即发现这个问题，所以没有通过回滚解决 上线的内容改动了推荐请求日志，数据格式未变，增加了单条日志的
https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/9681954.html 一、需求 我们使用Nginx做七层负载均衡，后端是Tomcat。项目采用灰度发布方式，每次项目升级，都要手动先从Nginx下摘掉一组，然后再升级这组，当项目快速迭代时，手动做这些操作显然会增加部
https://www.jianshu.com/p/1f5d2abbee7f 一、背景 在现网环境，一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨，往往需要进行节点扩容操作。 之前有了解到运维同学对一些节点数比较大的Redis集群进行扩容操作后，业务侧反映集群性能下降，具体表现在访问时延增长明显。 某
半连接队列 syn-cookie打开的情况下 服务器接收到第一次握手的消息后，不会立刻将相关信息放进半连接队列，而是根据对面发过来的报文计算自己的SYN初始序列号。 利用下面几个部分： 客户端IP、客户端端口号、服务端IP、服务端端口号，这4个部分计算一个哈希值一个缓慢增长的时间戳t客户端发来的SY
反向代理的种类 1. LVS的方案 2. DNS轮询的方案 3. Nginx的4层代理 4. Nginx的7层代理 5. 网络NAT的处理 Nginx的反向代理-四层` 编译时增加 --with-stream 就可以. 然后可以使用 stream 四层反向代理 可以代理 mysql redis 以及
https://www.modb.pro/db/516032 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存设置参数是否合理？为什么我的 JVM 内存一直缓慢增长？为什么我的 JVM 会
Redis IO多线程的简要测试结果 摘要 最近想简单确认一下IO多线程的对吞吐量的提升情况. 正好手头有鲲鹏的机器, 所以想直接进行一下验证 顺便用一下4216 进行一下对比. 发现 在CPU核心比较多的情况下 8个IO线程吞吐量能够翻一番. 但是部分命令在4-8线程增加时 差异并不是特别明显.
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1735997557665412214 本文比较长，有万字左右，因此在前面先把小标题集中亮个相。 即使大家一晃而过，我也要让精心拟定的各个小标题有个露脸机会。 兆芯承运应时生，抢得先机石成金， 架海擎天担重任，同德一心报国恩。 多核增
Redis scan等命令的学习与研究 摘要 背景跟前几天说的一个问题类似. 为了验证自己的设想, 所以晚上继续写脚本进行了一轮次的验证. 不过上次讨论时,打击好像都没听懂我说的 所以这次准备从基础开始讲起. 很多好东西在上来量之后可能会变成坏东西 scan 命令 Redis 在2.8 之后增加了s
文件缓存是一项重要的性能改进，在大多数情况下，读缓存在绝大多数情况下是有益无害的（程序可以直接从RAM中读取数据）。写缓存比较复杂，Linux内核将磁盘写入缓存，过段时间再异步将它们刷新到磁盘。这对加速磁盘I/O有很好的效果，但是当数据未写入磁盘时，丢失数据的可能性会增加。 当然，也存在缓存被写爆的
前些天一直受到内存报警，过一段时间就会恢复。由于开发工作有些多，就一直没理它，但是最近几天开始有些频繁了。虽然不影响业务，但是天天报警，还是让人提心吊胆的。因此就抽了一个上午的时间去解决一下这个问题。 排查问题 这台机器安装的是mongodb，因为最近业务增加，内容使用增加是正常的，但是实际的占用内
