与#增强#相关的内容第21页 - PmDaddy

全部分类数据库前端云计算

分布式缓存服务DCS：企业版性能更强，稳定性更高

摘要：企业版性能指标达到业界TOP1，行业领先30%，内核态实现真正多线程。一．背景介绍近年来，随着各行业业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝，成本

支持JDK19虚拟线程的web框架之四：看源码，了解quarkus如何支持虚拟线程

quarkus是如何支持虚拟线程的呢？今天咱们一起来阅读quarkus源码，学习从框架开发视角去添加新特性，除了开阔眼界，也为为自己的设计能力提升增加有效的参考信息

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深入理解MySQL索引底层数据结构

在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

分而治之 -- 浅谈分库分表及实践之路

今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据，也会跟着业务的成长，也会变得愈发巨大。

一次网络请求中的流量分发过程 | 京东云技术团队

简单的请求过程最实用，实用的请求过程最简单。用简单实用的搭配方式满足流量分发，不要随意搭配，增加系统的复杂性。

京东购物车分页方案探索和落地

随着京东购物车应用场景的丰富化和加车渠道的多元化，京东购物车的商品容量从2015年至今一直在逐步增加。

Swift之struct二进制大小分析

随着Swift的日渐成熟和给开发过程带来的便利性及安全性，京喜App中的原生业务模块和基础模块使用Swift开发占比逐渐增高。本次讨论的是struct对比Class的一些优劣势，重点分析对包体积带来的影响及规避措施。

前端微服务无界实践

随着项目的发展，前端SPA应用的规模不断加大、业务代码耦合、编译慢，导致日常的维护难度日益增加。同时前端技术的发展迅猛，导致功能扩展吃力，重构成本高，稳定性低。因此前端微服务应运而生。

如何基于G6进行双树流转绘制？

## 1. 背景 - 业务背景：CRM系统随着各业务条线对线索精细化分配的诉求逐渐增加，各个条线的流向规则会越来越复杂，各个条线甚至整个CRM的线索流转规则急需一种树形的可视化的图来表达。 - 技术背景：在开发之前考虑了三种方案，原生canvas、fabric以及G6，三种方案各有优劣势 | |

Fabric区块链浏览器（3）

本文是区块链浏览器系列的第五篇，项目完整代码在[这里](https://github.com/mengbin92/browser/tree/main)。在[上一篇文章](https://mengbin.top/2023-08-20-browser2/)中给浏览器增加了简单的用户认证，至此浏览器的基

决策树

# 决策树相关概念及简单实现决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3（信息增益）, C4.5（信息增益率）和CART（Gini系数）等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果。构造树的基本想法

2.简单的搭建后端，一步一步从基础开始(2023-9-20优化更新第一次)

上传Git的忽略文件下载千万不能忘记配置忽略文件，不然可能会搞得你一个项目10多个G，很烦人先梳理下我们需要新建的项目如下。接口层一般I(i)开头，实现层不需要。后面还会增加扩展类或者其他的。 API程序层：FastEasyAPI 服务接口层：FastEasy.IService 服务实现层：Fa

批量更新Postgresql的序列

序列（sequence）是 PostgreSQL 中的一种对象，用于生成自动递增的唯一标识符。通常，序列会与表的自增主键一起使用，以确保每个新插入的行都有一个唯一的标识符。在某些情况下，可能需要更新序列的值：从另一个数据库中导入数据，自增列的值也从原来的数据中导入。导入的过程中，目标数据库的序列不

qiankun微前端实践

为什么要使用微前端微前端架构具备以下几个核心价值：技术栈无关主框架不限制接入应用的技术栈，微应用具备完全自主权独立开发、独立部署微应用仓库独立，前后端可独立开发，部署完成后主框架自动完成同步更新增量升级在面对各种复杂场景时，我们通常很难对一个已经存在的系统做全量的技术栈升级或重构，而微前

DHorse v1.4.0 发布，基于 k8s 的发布平台

版本说明新增特性提供Fabric8客户端操作k8s（预览）的功能，可以通过指定-Dkubernetes-client=fabric8参数开启； Vue、React应用增加Pnpm、Yarn的构建方式；支持Go、Flask、Django、Nuxt应用部署；优化特性副本指标数据保存为3天；部

OI-Wiki 学习笔记

算法基础 \(\text{Update: 2024 - 07 - 22}\) 复杂度定义衡量一个算法的快慢，一定要考虑数据规模的大小。一般来说，数据规模越大，算法的用时就越长。而在算法竞赛中，我们衡量一个算法的效率时，最重要的不是看它在某个数据规模下的用时，而是看它的用时随数据规模而增长的趋

JuiceFS 直连 NFS 新功能介绍，赋能 NAS 进行 AI 训练

NAS 通过提供多用户网络数据存取服务，极大地简化了数据共享和管理。而 NFS 作为实现这种共享的一种主流协议，尽管广泛应用，但在处理复杂的 AI 训练场景时常常受限于其性能和一致性问题。 JuiceFS 在最新的1.2版本中增加了直连 NFS 功能，这一创新允许 JuiceFS 直接利用 NAS

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计，自动化乐观并发、软删除和树形查询（下）

前言数据库并发，数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候，这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战，随着SQL字数的变多，用到的嵌套和复杂语法增加，可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计，自动化乐观并发、软删除和树形查询（中）

前言数据库并发，数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候，这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战，随着SQL字数的变多，用到的嵌套和复杂语法增加，可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

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