LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理

LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理 LLM 技术图谱(LLM Tech Map)是将 LLM 相关技术进行系统化和图形化的呈现,此图谱主要特点是“专注于技术人视角”,不求从 LLM 产业角度汇聚信息,而是希望让从事相关工作或是想了解 LLM 的技术人

Nuxt 3组件开发与管理

摘要:本文深入探讨了Nuxt 3的组件开发与管理,从基础概念、安装配置、目录结构、组件分类与开发实践、生命周期与优化,到测试与维护策略。详细介绍了Nuxt 3的核心特点,如服务器端渲染(SSR)、静态站点生成(SSG)以及与Vue生态系统的无缝集成。文章以Nuxt 3为基础,指导开发者如何高效构建高...

数据分析---numpy模块

前戏 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础,多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 快捷键的使用: 添加cell:a或者b 删除:x 修改cell的模式: m:修改成markdown模式

NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解

本文介绍了数据分布的概念,它是统计学和数据科学的基础,描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数,如`choice`用于离散分布,`randn`和`rand`等用于连续分布。此外,还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库,可以创建统计图表,如`dis...

DashVector + DashScope升级多模态检索

本教程在前述教程(DashVector + ModelScope玩转多模态检索)的基础之上,基于DashScope上新推出的ONE-PEACE通用多模态表征模型结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级,接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。 DashVector + ModelS

架构与思维:4大主流分布式算法介绍(图文并茂、算法拆解)

0 导读 之前的文章中,我们介绍过分布式事务的基础知识,也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案,对分布式锁和CAS模式有一定的了解,有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案(图文总结) 高并发下的数据一致性保障(图文全面总结) 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分

d3d12龙书阅读----绘制几何体(下)

d3d12龙书阅读 绘制几何体(下) 本节在上一节的基础上,对整个绘制过程进行优化,将绘制单个几何体的内容拓展到了多个几何体,同时对根签名进行了进一步地探索。 帧资源 在之前绘制每帧的结尾,我们都要使用flushingcommandqueue方法,要一直等待gpu执行完所有命令,才会继续绘制下一帧,

CRAPS赌博小游戏

游戏规则 代码实现 首先把这个规则用代码写出来 再在它基础上进行简单的可视化(主要是利用Easygui的界面) 最后查缺补漏,看看有没有什么Bug 利用pyinstaller -F -w -i xx.ico craps.py命令打包成exe文件 from random import randint

Django ORM:最全面的数据库处理指南

**深度探讨Django ORM的概念、基础使用、进阶操作以及详细解析在实际使用中如何处理数据库操作。同时,我们还讨论了模型深入理解,如何进行CRUD操作,并且深化理解到数据库迁移等高级主题。为了全面解读Django ORM,我们也讨论了其存在的不足,并对其未来发展进行了展望。这篇文章旨在帮助读者全

Go运算操作符全解与实战:编写更高效的代码!

本文全面探讨了Go语言中的各类运算操作符,从基础的数学和位运算到逻辑和特殊运算符。文章旨在深入解析每一种运算操作符的工作原理、应用场景和注意事项,以帮助开发者编写更高效、健壮和可读的Go代码。 简介 Go语言,作为一种现代的编程语言,不仅因为其简单易读的语法而受到欢迎,还因为它的性能和高度并发能力在

Go代码包与引入:如何有效组织您的项目

本文深入探讨了Go语言中的代码包和包引入机制,从基础概念到高级应用一一剖析。文章详细讲解了如何创建、组织和管理代码包,以及包引入的多种使用场景和最佳实践。通过阅读本文,开发者将获得全面而深入的理解,进一步提升Go开发的效率和质量。 关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。

初探富文本之编辑器引擎

初探富文本之编辑器引擎 在前文中我们介绍了富文本的基础概念,以及富文本的基本发展历程,那么在本文中将会介绍当前主流开源的富文本编辑器引擎。当前使用最广泛的富文本编辑器是L1的富文本编辑器,其能满足绝大部份使用场景,由此也诞生了非常多优秀的开源富文本引擎,这其中有仅提供引擎的编辑器例如Slate.js

不同信创服务器Redis7.0.5性能表现总结

不同信创服务器Redis7.0.5性能表现总结 背景以及基础约定 随着美帝2022.10收紧EAR规定的硬件出口规定 信创事业迎来了一波新的高潮. 最近不仅仅要求国产化的硬件. 更要求国产化的OS,以及数据库和中间件. 最近因为涉及到一些产品新版本的迭代 准备了很多信创操作系统. 计划进行一次简要的

[转帖]时钟周期,机器周期和指令周期

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/cycle.html 有些概念没有搞清楚,基础不牢呀。 保持更新; https://github.com/yaowenxu

[转帖]玩转REDIS-删除了两百万KEY,为什么内存依旧未释放?

https://www.freesion.com/article/87101375552/ 《玩转Redis》系列文章主要讲述Redis的基础及中高级应用。本文是《玩转Redis》系列第【12】篇,最新系列文章请前往公众号“zxiaofan”(点我点我)查看,或百度搜索“玩转Redis zxiaof

[转帖]40张图入门Linux——(前端够用,运维入门)

本文主要是Linux的入门内容,利用40张思维导图从基础、操作、实用指令、组管理和权限管理、crond任务调度、Linux磁盘分区和挂载、Linux网络环境配置、进程管理、服务管理、RPM和YUM、软件安装关键点、Shell编程共十二部分着手,从而系统的了解一下Linux(基于Centos),本文的

[转帖]Nginx的Docker容器化配置

https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15032552.html 这里只是做一个简单的演示,基础镜像选用 CentOS 7,Nginx 选用 Nginx 的扩展版本 OpenResty 1.15.8.2。 Nginx 镜像 Dockerfile 脚本如下: FROM

[转帖]Redis检索性能不足,改造rsbeat解决历史慢日志跟踪

https://www.sohu.com/a/313061840_411876 作者介绍 刘宇,甜橙金融创新中心基础技术架构师,拥有9年IT从业经验、9年数据库开发运维经验、4次大型营销活动经验。目前关注容器、分布式数据库技术等基础技术。 在线上排查redis性能问题时,从redis中找进行优化是一

[转帖]系统性能测试工具

https://cloud.tencent.com/developer/article/2129549 0x01 处理器性能测试 stress 命令 - 系统压力基础测试(拷机) 描述:Stress/Stress-NG是Linux下两个常用的系统级压力测试工具,stress命令简单易用stress-