一、概述 1.什么是语言基础类库 语言基础类库，也称为标准库或核心库，是编程语言提供的一组内置的基础功能和常用工具的集合。它通常包含了各种数据结构、算法、输入输出处理、字符串处理、日期时间处理、文件操作、网络通信等功能，为开发者提供了便捷的编程接口，以减少开发工作量并提高代码的可读性和可维护
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX，通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了，无法应用于真实直播的生产环境，真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKi
1. 线程和进程 1.1 线程和进程 进程可以包含多个并行运行的线程； 通常，操作系统创建和管理线程比进程更省CPU资源； 线程用于一些小任务，进程用于繁重的任务； 同一个进程下的线程共享地址空间和其他资源，进程之间相互独立； 1.2 线程 v.s. 进程： 1.2.1 多线程 多线程是在同一进程内
C#.Net的BCL提供了丰富的类型，最基础的是值类型、引用类型，而他们的共同（隐私）祖先是 System.Object（万物之源），所以任何类型都可以转换为Object。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书提到：通常情况下，在视频流解析之后，从AVCodecContext结构得到的宽高就是视频画面的宽高。然而有的视频文件并非如此，如果按照AVCodecContext设定的宽高展示视频，会发现画面被压扁或者拉长了。比如该书第10章源码playsync.
免责申明 以下内容仅供学习使用，非法使用造成的问题由使用人承担 攻击思路 漏洞探测（信息收集） <- fsacn,namp | 漏洞利用 <- 工具（msf等） | 获取服务器权限 MSF 使用 Metasploit就是一个安全漏洞检测工具。它的全称叫做The Metasploit Framewor
详细介绍分布式机器学习系统的基础概念、分布式训练集群架构、分布式训练并行策略，并以DeepSpeed 为例介绍如何在集群上训练大语言模型。
神经网络是深度学习的基础，正是深度学习的兴起，让停滞不前的人工智能再一次的取得飞速的发展。 其实神经网络的理论由来已久，灵感来自仿生智能计算，只是以前限于硬件的计算能力，没有突出的表现，直至谷歌的AlphaGO的出现，才让大家再次看到神经网络相较于传统机器学习的优异表现。 本文主要介绍神经网络中的重
title: 深入理解Python多进程：从基础到实战 date: 2024/4/29 20:49:41 updated: 2024/4/29 20:49:41 categories: 后端开发 tags: 并发编程 多进程管理 错误处理 资源调度 性能优化 异步编程 Python并发库 引言 在P
title: 深入理解Python协程：从基础到实战 date: 2024/4/27 16:48:43 updated: 2024/4/27 16:48:43 categories: 后端开发 tags: 协程 异步IO 并发编程 Python aiohttp asyncio 网络爬虫 第1章：协程
Java 开发不只有 Spring ，今天给大家推荐几个同样优秀的 Java 基础开发框架，为日常项目开发提供更多的选择。答应我，请不要再叫我 Spring 小子了，好吗？ 项目概览： Guice：轻量级依赖注入框架 Javalin：轻量级 Java 和 Kotlin Web 框架 Quarkus
今天的学习重点是网络安全基础知识，包括信息收集和弱口令密码破解。在信息收集方面，我们学习了目录信息的收集方法，特别是如何解析路径信息。在密码破解方面，我们讨论了使用简单的弱口令破解方法。同时，我也介绍了一些有效的防范渗透的方法。
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的例程主要测试本地的音视频文件，当然为了安全起见，很多网络视频都采用了https地址。FFmpeg若要访问https视频，就必须集成第三方的openssl库，但编译FFmpeg时却默认关闭了openssl。为了让App能够播放采用https的在线视
有了上一篇的基础 https://www.cnblogs.com/gradyblog/p/17152108.html 现在尝试静态分析的方式来处理 为什么还要多此一举，因为题眼告诉了我们是五位数字，所以可以爆破，不告诉这个题眼的话，就得分析 1. IDA 打开libroysue.so,查看JNI_O
[TOC] # 本篇前瞻 学习完go语言基础的专栏，我们究竟写出怎么样的实用工具呢？我在github上开源的[ssh连接管理器](https://github.com/Breeze0806/ssh-mgr)就是一个比较好的样例。 # 项目背景 这个项目的背景是之前我在上班时连接生产机器时只能使用“s
> 自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦
>在本文中，我们深入探讨了循环神经网络（RNN）及其高级变体，包括长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）和双向循环神经网络（Bi-RNN）。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景，同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea
书接上回，前一篇我们在全平台构建好了Ruby3的开发环境，现在，可以和Ruby3第一次亲密接触了。 Ruby是一门在面向对象层面无所不用其极的解释型编程语言。 我们可以把编写Ruby代码看作是一场行为上的艺术，编码就像跳舞一样，Ruby的每一步都很优雅，几乎没有一步是多余的。 第一行代码 进入系统的
Ruby是强类型动态语言，即Ruby中一旦某一个对象被定义类型，如果不通过强制转换操作，那么它永远就是该数据类型，并且只有在Ruby解释器运行时才会检测对象数据类型，它的一切皆为对象（包括 nil 值对象），可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。对于 Ruby 而言，所有类型都继
好家伙，爬虫来了 爬虫，这玩意，不会怎么办， 诶，先抄一份作业回来 1.别人的爬虫 Python爬虫史上超详细讲解（零基础入门，老年人都看的懂）_ChenBinBini的博客-CSDN博客 # -*- codeing = utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup
