https://www.likecs.com/show-204642182.html#sc=1621 文章目录 一、背景小知识 1.1 DRAM的层次结构 1.2 刷新要求 1.3 DRAM存储芯片的读写时序 1.4 刷新方式分类 参考文献 RAM每一位数据都是通过芯片内的一个小电容充电（或低电平）
https://juejin.cn/post/6844903472341450765 基础概念 存储器容量：取决于寻址方式，16位机能产生16位地址，因此能在2^16=64K个存储器单元中寻址，同理，32位机能使用包含4G个单元的存储器。 MAR（存储器地址寄存器）和 MDR（存储器数据寄存器）：通
https://www.modb.pro/db/555818 引 我们在谈容器内存时，到底在谈什么？ CGroup 内存说明 强制回收内存 memory.force_empty 基于内存阈值水位的通知 不要 OOM Kill，只是暂停 memory.stat memory.usage_in_byte
http://www.lotpc.com/yjzs/9374.html 对于电脑来说，CPU是最核心的硬件之一，相当于人体的大脑，它决定着一台电脑的运算速度，无论是台式机还是笔记本，CPU的选购至关重要。相信大家对CPU还不是很了解，下面装机之家分享一下CPU知识科普最新全面讲解，想要学习CPU知识
https://aijishu.com/a/1060000000379951 毫无疑问，在当今世界日益复杂的竞争环境下，随着中国企业数字化转型的加速和自主创新进程的加快，再加上开源和云计算已成为行业发展的大趋势之下，如何在“变局中开新局”？如何解决中国在核心基础软件领域面临的各种挑战和难题，可以说已
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0246998875346680043-1-1.html 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存
一、 网络模型 1. OSI 网络模型（七层） 为了解决网络互联中异构设备的兼容性问题，并解耦复杂的网络包处理流程，OSI 模型把网络互联的框架分为七层，每个层负责不同的功能。其中， 应用层，负责为应用程序提供统一的接口。表示层，负责把数据转换成兼容接收系统的格式。会话层，负责维护计算机之间的通信连
https://juejin.cn/post/6930013333454061575 前言 如果仅仅会 Linux 一些命令，其实已经可以让你在平时的工作中游刃有余了。但如果你还会编写 Shell 脚本（尤其是前端工程师），它会令你“添光加彩”。如果本文对你有所帮助，请点个👍 👍 👍 吧。 S
抽象类和接口的相似之处还是很多的，但是它们的侧重点不同，本文将简单梳理下。
在.NET中，堆栈（stack）、托管堆（managed heap）、非托管堆（unmanaged heap）和垃圾回收机制配合使用来保证程序的正常运行。
关于协调世界时UTC、北京时间、本机时间，如何转成想要的格式，以及时间与时间戳互相转换，这里都有。
本文记录了在 GO 环境中测试 Slice 的相关示例，有助于记忆和备查。
本文通过 GO 的标准库 time 和 三方库 dateparse 的详解，梳理了关于时间的全部操作。
GO 语言的 math 库是一个内置的标准库，其中包含了许多数学函数和常量，用于计算各种数学运算和统计学计算，今天来梳理下备查。
本文为系列文章-Grafana GaC(Grafana 即代码） 的第二篇 - Grafana Terraform Provider 基础。
> **作者简介** > > 陈灿，数澈软件Seal 后端研发工程师，曾在腾讯负责敏捷研发体系建设以及 DevOps 解决方案的敏捷实践。在敏捷研发和产品效能提升有着丰富的经验，致力于构建一站式研发友好的平台工程解决方案。现在是 Seal 平台工程团队核心研发人员。 平台工程（Platform En
> 浙大暑期密码学课程|可证明安全基础 > > 视频地址：**[浙大暑期Crypto课程-Provable Security Basics（ 上）](https://www.bilibili.com/video/BV1im4y1a7UH/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_sou
> 2023年校招，密码基础研究 ## 初面 - 三分钟自我介绍（实习、家庭、项目等） - 参加的比赛中自己的工作 - 关于同态密码（安全性分析、基于的困难问题、如何测评效率等） - 熟悉的编程语言 - 有什么问题？ ## 笔试 > 开卷，做完发邮箱 + 综合能力测试题 + 专业能力附加题 ## 二
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种
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