背景 在前面三节中已经讲到如何将我们的应用部署到 k8s 集群并提供对外访问的能力，x现在可以满足基本的应用开发需求了。 现在我们需要更进一步，使用 k8s 提供的一些其他对象来标准化我的应用开发。 首先就是 ConfigMap，从它的名字也可以看出这是用于管理配置的对象。 ConfigMap 不管
我是一位刚进大二的大学生，在大数据这个专业已经学习了一年多了。 目前，对c++、python、java等编程语言有所了解，能够编写出一些基本的程序，当前接触了Linux操作系统、爬虫操作、Web前端、数据库，有一定的编写程序能力；在校期间获得了“python程序设计一等奖”。 在这门课程结束后，你将
前端要不要学习设计模式 始终认为每个行业都有自己的特点，各自的专业性。一个开发工程师如果不知道电脑是哪些基本硬件组成，那么我们大概率都会认为这个人非常不专业。那么前端要不要学设计模式呢？设计模式跟前端有多大关系呢？ 前端工程师首先是一个工程师，既然是一个软件工程师，那么类似设计模式、数据结构、网络相
提问的智慧 在培训机构，可能最多的日常就是解答问题了，最头疼的就是遇到那些问问题，描述不清楚的情况，作为一个测试，描述清楚问题是最基本的，当初我们做测试的时候都受过培训，比如这个经典的提问的智慧。 原文链接: https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Quest
现金流量表（Cash Flow Statement），是指反映企业在一定会计期间现金和现金等价物流入和流出的报表。现金流量表是企业财务报表的三个基本报告之一（另外两个是资产负债表和损益表）。 为了全面系统地揭示企业一定时期的财务状况、经营成果和现金流量，财务报表需按财政部会计准则的标准格式设计，因此
manim绘制图形时，除了上一节提到的那些必须的参数，还有一些可选的参数， 这些参数可以控制图形显示的样式。 绘制各类基本图形（点，线，圆，多边形等）时，每个图形都有自己的默认的样式，比如上一节的图形， 有的默认是白色，有的默认是红色。 控制图形样式的参数最常用的有以下四个： stroke_widt
manim是一个生成数学教学视频的动画引擎。 它用编程的方式创建精美的数学动画，让数学更加易懂。 本教程简单介绍了 manim 的基本使用方式，基于 v0.17.2 版本 manim 安装 manim是基于python语言开发的开源框架，是由 3blue1brown 开发的。 本来是他们自己用来制作
`numpy`作为一个强大的数值计算库，提供了对多维数组的很多便捷操作。 承接上一篇数组的创建，本篇主要介绍一些数组的基本操作。 # 1. 子数组 首先介绍获取子数组的方法，提取已有数据的一部分来参与计算是比较常用的功能。 对于一维数组，提取子数组：`arr[start:stop:step]` 1.
本文为博主原创，转载请注明出处： 1.自建私有docker仓库 自建一个Docker仓库，可以使用Docker官方提供的开源项目Docker Registry。以下是一些基本步骤： 安装Docker Registry： 在服务器上安装Docker引擎。 使用以下命令拉取Docker Registry
字符串和数字具有无数个值，而其他类型如布尔值则是有限的集合。 一周的日子（星期一，星期二，...，星期日），一年的季节（冬季，春季，夏季，秋季）和基本方向（北，东，南，西）都是具有有限值集合的例子。 当一个变量有一个来自有限的预定义常量的值时，使用枚举是很方便的。枚举使你不必使用魔法数字和字符串（这
OI中常用的四种平衡树细述：Treap，FHQ-Treap，Splay，WBLT。 前置知识：二叉搜索树的基本操作
# DLang 与 C 语言交互 > 很难受的是，这部分的文档太少了，根本没有 *教程向* 的文章。所以我写了此文以做分享。 本文原址链接（防止机器搬运）： **阅读提示**：请保证如下条件: - 会基本C语言使用，以及其编译命令。 - 会基本D语言使用，以及其编译命令。 - 会使用 `Makefi
# 一、简介 模板方法模式是一种行为型设计模式，它定义一个操作（模板方法）的基本组合与控制流程，将一些步骤（抽象方法）推迟到子类中，在使用时调用不同的子类，就可以达到不改变一个操作的基本流程情况下，即可修改其中的某些特定步骤。这种设计方式将特定步骤的具体实现与操作流程分离开来，实现了代码的复用和扩展
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/@fullstacktips/best-practices-for-memory-management-in-java-17084c4a7eec 内存管理是编程的一个基本领域之一，尤其是在 Java 开发中。当不再需要
摘要：基于昇腾AI异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）的简易版辅助驾驶AI应用，具备车辆检测、车距计算等基本功能，作为辅助驾驶入门级项目再合适不过。 本文分享自华为云社区《盘它！基于CANN的辅助驾驶AI实战案例，轻松搞定车辆检测和
摘要：介绍Python和OpenGL的入门知识，包括安装、语法、基本图形绘制等。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十七.OpenGL入门及绘制基本图形（一）》，作者：eastmount。 一.OpenGL入门知识 1.什么是OpenGL OpenGL(Open Graphics L
摘要：本文主要介绍图像形态学处理，详细讲解了图像开运算、闭运算和梯度运算。数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法，其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别目的。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 四十八.图像增强及运算篇之形态学
摘要： 本文介绍了CANN自定义算子开发的几种开发方式和算子的编译运行流程。然后以开发一个DSL Add算子为例，讲解算子开发的基本流程。 本文分享自华为云社区《昇腾CANN算子开发揭秘》，作者：昇腾CANN 。 开发者在利用昇腾硬件进行神经网络模型训练或者推理的过程中，可能会遇到以下场景： 训练场
摘要：本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC，介绍了其功能、架构，并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。 本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》，作者： 昇腾CANN。 什么是ATC，它能做什么？ 昇腾张量编译器（Ascend Tensor Co
摘要：相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartP
