我个人比较推崇本地消息表模式来实现最终一致性。首先本地消息表的设计不仅可以解决事务一致性的问题，对于消息队列常见问题中的消息丢失与消息幂等其实都是可以通过本地消息表来解决；其带来的好处是多重的。 ### 什么是分布式事务一致性 大白话就是对数据源进行拆分后，多库多机器的多数据库事务一致性问题。因为此
好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第八章“对象、类与面向对象编程”学习笔记 1.关于对象 ECMA-262将对象定义为一组属性的无序集合。严格来说，这意味着对象就是一组没有特定顺序的值。 对象的每个属性或方法都由一个名称来标识，这个名称映射到一个值。正因为如此（以及其他还未讨论的原因），可以把 EC
背景 大概2018年时曾经突击学习过一段时间IPV6 当时没太有写文档的习惯,导致这边没有成型的记录了. 今天又有项目要求使用IPV6, 想了想就将之前学习的部分 还有想继续学习提高的部分进行一下总结. 因为自己不是科班网工出身,总结的可能有所偏颇. 第一部分IPV6与IPV4的区别 IPV6和IP
不同信创服务器Redis7.0.5性能表现总结 背景以及基础约定 随着美帝2022.10收紧EAR规定的硬件出口规定 信创事业迎来了一波新的高潮. 最近不仅仅要求国产化的硬件. 更要求国产化的OS,以及数据库和中间件. 最近因为涉及到一些产品新版本的迭代 准备了很多信创操作系统. 计划进行一次简要的
1、【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint( 1 表示是，0 表示否)。 2、【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名
一、条带化的概念 一般以LVM管理的存储，一个vg中可能会有很多pv，同样的，一个lv可能跨越多块pv，为了使硬盘存储速度加快，就会用到条带化的技术，即把连续的数据分成大小相同的数据块，然后依次存储在各个pv上。类似于RAID0，使存储速度加快。但并不会使数据像RAID0一样危险容易丢失，因为在正式
阅读目录 一、上线规划 二、常见运维操作 三、测试方法 回到顶部 一、上线规划 一般 redis 的参数配置都在 redis.conf 中，在上线前根据实际环境配置好合适参数，能有效提高 redis 的可用性。 redis 的运行机器 CPU 不求核数多，但求主频高，Cache大，因为 redis
https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/NetHogs.html 今天在服务器上进行测试程序，发现网速占用比较大，但不是我的程序。可能是其他同学在下载或者上传数据，所以需要看到底是哪个进程。 这时候使用 iftop, vnstat 等命令不能看出具体是哪个进程占用，因为
https://zhuanlan.zhihu.com/p/504348343 在公司的网络或者是客户的网络环境中，经常会有只能使用局域网而不能使用访问互联网的情况，其目的也很显然，为了更好的保护数据安全。 但在这种情况下，对于运维而言，如果突然要安装一款软件的话，就会变得很困难，因为它往往有很多依赖
摘要 1. nohup & 2. screen 3. bg & disown 4. systemd 5. crontab @reboot 背景 最近一直在用linux 想着多总结一下. 因为服务运行的方式比较多, 想着也能够多总结一下 便于后面的问题处理 nohup 的方式 nohup 是最简单的一
https://www.jianshu.com/p/072ed535b1dc 原文地址：TCP 半连接队列和全连接队列满了会发生什么？ 一个端口上面的tcp连接创建，基本都只用一个线程处理。如果大并发连接请求过来，处理不了，那么会放入“待处理队列”。为什么不用多线程呢？因为创建连接基本都是内存操作，
安装步骤 # Ubuntu16.04 # 注意安装gFortran . ./install.sh . ./shrc 一般情况下经过以上步骤即可安装完毕，进行使用,注意需要执行shrc设置完环境变量以后才可正常执行后续的各种操作。 此外SPEC官方并不建议使用root权限，因为所有的测试集并不需要修改
ebpf的简单学习-万事开头难 前言 bpf 值得是巴克利包过滤器 他的核心思想是在内核态增加一个可编程的虚拟机. 可以在用户态定义很多规则, 然后直接在内核态进行过滤和使用. 他的效率极高. 因为避免了上下文切换,中断等导致的cycle损失. 很多先进的工具,比如XDP以及K8S的cilium等网
SQLServer 隔离级别的简单学习 背景 上周北京一个项目出现了卡顿的现象。 周末开发测试加紧制作测试发布了补丁，但是并没有好转。 上周四时跟研发訾总简单沟通过， 怀疑是隔离级别有关系。但是不敢确认。 因为现场是SQLServer数据库。前期出现过一些问题。 同部门的杨老师也一直问我要不要SQL
一、CPU Cache 1、CPU Cache简介 CPU Cache是位于CPU与内存之间的临时存储器，容量比内存小但交换速度却比内存要快得多。Cache的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数
前些天一直受到内存报警，过一段时间就会恢复。由于开发工作有些多，就一直没理它，但是最近几天开始有些频繁了。虽然不影响业务，但是天天报警，还是让人提心吊胆的。因此就抽了一个上午的时间去解决一下这个问题。 排查问题 这台机器安装的是mongodb，因为最近业务增加，内容使用增加是正常的，但是实际的占用内
Linux块层技术全面剖析-v0.1 perftrace@gmail.com 前言 网络上很多文章对块层的描述散乱在各个站点，而一些经典书籍由于更新不及时难免更不上最新的代码，例如关于块层的多队列。那么，是时候写一个关于linux块层的中文专题片章了，本文基于内核4.17.2。 因为文章中很多内容都
# ebpf 单行程序学习 ## 背景 ``` 公司方神借给我一本： 《BPF之巅：洞悉linux系统和应用性能》纸质书 拿回家晚上在沙发上看了几天。 感觉书很厚看的不是很系统。 仅能凭自己的感觉总结一下这些天的读书感悟。 本来计划是2023年的春节 7 天长假系统的学习ebpf 但是因为学习Lin
# Python学习之十八_获取神通数据库所有的表数据量 ## 背景 ``` 今天想获取一下所有数据库的表信息.但是发现神通数据库的系统表里面的表信息不正确 无法获取实际意义的表信息. 联系了下神通数据库的原厂高手. 给了一个存储过程可以进行相关的处理. 因为最近学习python(放下一周就忘记的七
云原生监控领域不可撼动，Prometheus 是不是就没缺点？显然不是。 一个软件如果什么问题都想解决，就会导致什么问题都解决不好。所以Prometheus 也存在不足，广受诟病的问题就是 单机存储不好扩展。 1 真的需要扩展容量吗？ 大部分场景其实不需要扩展，因为一般的数据量压根达不到 Prome
