chatgpt接口开发笔记1:completions接口 序：写这一系列文章的动机来源于在部署Chanzhaoyu/**chatgpt-web**项目时发现，体验并不好，会存在多人同时提问时回答会夹断，上下文接不上的现象。同时希望搭建的项目能实现前后端分离。于是用webapi写了一套后端接口。我会把
# Nginx反向代理服务流式输出设置 # 1.问题场景 提问：为什么我部署的服务没有流式响应 最近在重构原有的GPT项目时，遇到gpt回答速度很慢的现象。在使用流式输出的接口时，接口响应速度居然还是达到了30s以上。 # 2.现象分析 分析现象我发现，虽然前端还是流式打印的结果，但是，好像是接口处
1 云原生时代Java语言的困境 经过多年的演进，Java语言的功能和性能都在不断的发展和提高，诸如即时编译器、垃圾回收器等系统都能体现Java语言的优秀，但是想要享受这些功能带来的提升都需要一段时间的运行来达到最佳性能，总的来说Java是面向大规模、长时间使用的服务端应用而设计的。 云原生时代，J
作者：京东零售 刘乐 导读：本篇文章聚焦JVM参数GC线程数的合理配置，从ParallelGCThreads参数含义、参数设置，到参数实验以及修改意见进行解析。 1. ParallelGCThreads参数含义 在讲这个参数之前，先谈谈JVM垃圾回收(GC)算法的两个优化标的：吞吐量和停顿时长。JV
事务是应用程序将多个读写操作组合成一个逻辑单元的一种形式，这样其中所有的读写操作都被视为单个操作来执行，要么成功提交，要么失败回滚，不存在任何部分成功和部分失败的情况。现在，几乎所有的关系型数据库和一些非关系型数据库都支持事务。
RocketMQ事务的使用场景 单体架构下的事务 在单体系统的开发过程中，假如某个场景下需要对数据库的多张表进行操作，为了保证数据的一致性，一般会使用事务，将所有的操作全部提交或者在出错的时候全部回滚。以创建订单为例，假设下单后需要做两个操作： 在订单表生成订单 在积分表增加本次订单增加的积分记录
ST表 在RMQ（区间最值）问题中，著名的ST算法就是倍增的产物。ST算法可以在 \(O(n \log n)\) 的时间复杂度能预处理后，以 \(O(1)\) 的复杂度在线回答区间 [l, r] 内的最值。 当然，ST表不支持动态修改，如果需要动态修改，线段树是一种良好的解决方案，是 \(O(n)\
1.前言 大部分人对于.Net性能优化，都停留在业务层面。或者简单的.Net框架配置层面。本篇来看下.Net核心部分GC垃圾回收配置:保留VM,大对象,独立GC,节省内存等.Net8里面有很多的各种GC配置，用以帮助你的程序进行最大程度性能提升和优化。 文章分为两部分，第一个是GC有哪些动作可以性能
距离笔者的《使用CEF》系列的第一篇文章居然已经过去两年了，在这么长一段时间里，笔者也写了很多其它的文章，再回看《使用CEF（一）— 起步》编写的内容，文笔稚嫩，内容单薄是显而易见的（主要是教大家按部就班的编译libcef_dll_wrapper库文件）。笔者一直以来的个性就是希望自己学习到的知识，
本文深入探讨了Go语言中通道（Channel）的各个方面，从基础概念到高级应用。文章详细解析了通道的类型、操作方法以及垃圾回收机制，更进一步通过具体代码示例展示了通道在数据流处理、任务调度和状态监控等多个实际应用场景中的作用。本文旨在为读者提供一个全面而深入的理解，以更有效地使用Go中的通道进行并发
本文介绍了一种基于线上流量实现对重构系统进行功能和性能验证的实践方案。针对线上流量如何拦截、如何录制、如何存储、如何回放以及如何发压均作了详细说明，为具有类似需求的读者提供了一种可供参考的思路。
概述 随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）方法，通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性，包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下： 随机抽样训练集：随机森林通过有放回抽
当下午六点的钟声敲响，小悦如常地结束了一天的工作。她坐在工位上，脑海中不禁回想起自己学习数学的过程。那些数字、公式以及那些漫长夜晚的努力，都像是一段迷人的旋律，让她无法忘怀。当她沉浸在回忆中时，那迷人的微笑映入了旁人的眼帘，而这一幕恰好被一位同事捕捉到。 “你在笑什么呢？”同事好奇地问道。 “哦，没
一：背景 1. 讲故事 在面试中我相信有很多朋友会被问到 truncate 和 delete 有什么区别 ，这是一个很有意思的话题，本篇我就试着来回答一下，如果下次大家遇到这类问题，我的答案应该可以帮你成功度过吧。 二：区别详解 1. 思考 从宏观角度来说, delete 是 DML 语句, tru
一：背景 1. 讲故事 今天和大家聊一套面试中经常被问到的高频题，对，就是 临时表 和 表变量 这俩玩意，如果有朋友在面试中回答的不好，可以尝试看下这篇能不能帮你成功迈过。 二：到底有什么区别 1. 前置思考 不管是 临时表 还是 表变量 都带了 表 这个词，既然提到了 表 ，按推理自然会落到某一个
一：背景 1. 讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我，说他的程序会出现一些偶发卡死的情况，让我帮忙看下是怎么回事，刚好朋友也抓到了dump，就让朋友把 dump 丢给我，接下来用 windbg 探究下到底咋回事。 二：WinDbg 分析 1. 程序真的卡死吗 因为是一个 winform 程序，验证
一：背景 1. 讲故事 前段时间协助训练营里的一位朋友分析了一个程序卡死的问题，回过头来看这个案例比较经典，这篇稍微整理一下供后来者少踩坑吧。 二：WinDbg 分析 1. 为什么会卡死 因为是窗体程序，理所当然就是看主线程此时正在做什么? 可以用 ~0s ; k 看一下便知。 0:000> k #
一：背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我，说他生产上的程序有内存暴涨情况，让我帮忙看下怎么回事，最简单粗暴的方法就是让朋友在内存暴涨的时候抓一个dump下来，看一看大概就知道咋回事了。 二：Windbg 分析 1. 到底是谁吃了内存 这个问题说的再多也不为过，一定要看清楚这个程序是如何个性化发展
Python装饰器实例讲解(三) 本文多参考《流畅的python》，在此基础上增加了一些实例便于理解 姊妹篇 Python装饰器实例讲解(一)，让你简单的会用 Python装饰器实例讲解(二)，主要讲了一个万能公式(原理) 本文其实反而是最最基础的部分，当然也回答了好几个关键的问题，也有一些是重复的
012. 可迭代对象和迭代器有啥区别? 2者不是一回事（废话） 比如 from collections.abc import Iterable,Iterator print(isinstance([1, 2], Iterable)) # True 列表是可迭代对象 print(isinstance(
