信创CPU与牙膏厂和按摩店CPU的简单对比 摘要 周天时学习验证了SPEC2006的工具. 晚上时写完了第一稿简单的使用 因为 SPEC 完整跑完非常漫长. 我想了一下短平快还是通过使用一个简单的 runspec 跑单独的一个场景的方式进行简单验证 本着一个观点. 分低的性能一定不好用. 分高的性能
gcore的学习-解决jmap无法生成dump文件的一种方法 背景 周末在跆拳道馆看孩子练跆拳道. 开着笔记本翻到了 扣钉日记 公众号里面的讲解 想着自己也遇到过无法保存dump文件的情况. 所以想学习一下. 进行联系 其实之前也验证过宕机时的dump文件. 感觉是比较类似的. gcore NAME
# ESXi虚拟化的坑-细微区别下虚拟机性能差异巨大 ## 背景 ``` 周末在公司无偿加班. 同组的小伙伴周一有一个需求, 我想着周六乘着机器压力不大进行一下虚拟机的clone 但是截止到晚上快十点都没有完全Clone完. 我感觉非常不对. 然后突然想是不是硬件的bug导致性能有差异. 想着最近总
# 申威3231_SPECJVM2008的测试结果与信创服务器对比验证 ## 背景 ``` 周六找同事将在公司里的机器进行了开机. 然后验证了config.guess和config.sub 的确是可以通过复制/usr 下面的文件进行解决的 但是perl的很多model无法使用. 所以没办法, 准备测
vue3 甘特图（三）：甘特图右侧内容拖动展示内容 解决因多个项目周期跨度不同，在一页屏幕里展示不完全，需要通过拖动甘特图下方的滚动条，去查看对应时间段内的内容 拖拽滚动视图，展示对应时间甘特图 构思，通过监听内容拖拽的距离，同时使滚动条滑动相同距离，从而达到效果。 //拖拽滚动视图 const s
前端如何存储处理后端返回的错误信息，并按不同来源绑定到页面，例如显示在不同输入框的周围。这样即可实现清晰的错误显示。
事情要从一次不规范的代码开发开始说起 背景故事 时间 2024年某个风平浪静的周五晚上 地点 中国，北京，西二旗，某互联网大厂会议室 人物 小杰，小A，小B，老K 对话 老K：昨天提交的代码被测试打回来了！为什么小B没开发完的内容也一起提交上去了？ 小B：啊？我不清楚啊，我在开发分支B开发完一部分就
在5月30日博客园T恤上架后，考虑到有些园友上班不能穿T恤，我们将周边下一站锁定在 polo 衫。 锁定容易设计难，polo 衫容不得半点复杂的设计，我们没有想到更好的创意，于是偷懒地沿用T恤的设计，去掉「废话少说」(TALK IS CHEAP)，删掉「放码过来」(Show me the code.
简介 在过去的几十年里，许多机器学习（ML）方法被引入来分析呼吸周期的声音，包括爆裂声、咳嗽声和喘息声[1-6]。然而，几乎所有传统的ML模型都完全依赖于手工制作的功能。此外，需要高度复杂的预处理步骤来利用设计的特征[4-6]。因此，仅仅基于ML的模型可能对肺部声音中的外部/内部噪声不具有鲁棒性，并
https://www.ithome.com/0/653/348.htm IT之家 11 月 12 日消息，当地时间周五，加密货币交易平台 FTX 宣布，已在美国启动破产程序。 FTX 在一份声明中表示，CEO Sam Bankman-Fried 已经辞职，但将继续留在公司，协助公司有序过渡。此外，
在Web开发者中，Google Chrome是使用最广泛的浏览器。六周一次的发布周期和一套强大的不断扩大开发功能，使其成为了web开发者必备的工具。你可能已经熟悉了它的部分功能，如使用console和debugger在线编辑CSS。在这篇文章中，我们将分享15个有助于改进你的开发流程的技巧。 一、快
https://www.163.com/dy/article/I0N6HEIT0511D6RL.html OpenAI表示，Redis的开源库bug导致了发生在周一的ChatGPT故障和数据泄露事件，当时一些用户可以看到其他用户的个人信息和聊天查询内容。 ChatGPT在侧边栏中显示了用户执行的以往
Grafana监控OracleDB的完整过程 背景 两年前曾经写过一个进行Oracle 监控的简单blog 但是周天晚上尝试进行处理时发现很不完整了. 很多数据获取不到. 晚上又熬夜了好久进行处理. 感觉还是需要总结一下,不然就忘记了 获取镜像 还是使用 docker 的方式来暴露Oracle的服务
# Oracle的awr的学习与整理 ## 背景 ``` 本来想上周末进行一下总结和汇总 因为周末两天进行了一次长时间的培训.所以没有成行. 只能在工作之余找时间进行总结. 数据库部分自己一个不是很强. 其实也比较抗拒学习数据库相关的内容. 哎.. ``` ## 创建awr的snapshot以及生成
一个电话，打破深夜的宁静 9月20日晚上10点 刚完成外地一个重点项目为期2周的现场支持，从机场回家的路上，一阵急促的铃声惊醒了出租车上昏昏欲睡的我，多年的工作经验告诉我这么晚来电一定是出事了，接起电话，是KS。 KS正在跟一个国内关键客户数据库国产化替代项目，该项目核心业务系统由Oracle替换为
本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程，恰逢今年京东20周年庆，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。全是干货，且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的，请放心食用。
1. 背景 1.1. 接手老系统 最近我们又接手了一套老系统，老系统的迭代效率和稳定性较差，我们打算做重构改造，但重构周期较长，在改造完成之前还有大量的需求迭代。因此我们打算先从稳定性和迭代效率出发做一些微小的升级，其中一项效率提升便是升级编译工具 和 GCC 版本。 老系统使用 Autotools
2024年7月开始了，炎炎夏日来了，决定园子命运的季度也到了，多一份努力，多一份收入，就多一份希望。在园子的第二十年，出一些周边，留一点记忆，本身就有一定意义，虽然有人质疑，但我们的确是诚心诚意。
GPU是并行渲染的，这样的渲染很高效。但是在实际需求中，有时我们计算片元色值时，需要依赖周围像素点或者某个其他位置像素点的颜色信息，这样的话想要一次性完成绘制就无法做到，需要对纹理进行二次加工处理。
PyCaret是一个开源、低代码Python机器学习库，能够自动化机器学习工作流程。它是一个端到端的机器学习和模型管理工具，极大地加快了实验周期，提高了工作效率。PyCaret本质上是围绕几个机器学习库和框架（如scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、spaCy
