https://www.jianshu.com/p/cae00d9c99fe 某游戏海外版本堆外内存泄露排查 现象 线上有部分服务器用top发现Java进程内存占用占比达到99，而且出现了有一个服务器被Linux OOM Kill 排查 选择了110服，该机器的Java进程最大堆内存设置的是9710
同时复制多个文件夹提速的方法 可以用循环. 发现sys的时间可以在后面减少一倍实际时间减少的更多. 可以极大的 提高复制速度. for i in /gscloudprint01 /gscloudprint02 /gscloudfssp02 /gscloudmain02 ; do time scp -
作者 | 码哥 来源 | 码哥字节 操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB，通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB，为何会这样？为何无法保存数据？ 通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxm
最近想知道具体CPU的配置和价格. 发现可以使用如此方式进行查询 https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/products/details/processors/xeon/scalable/platinum/products.html 如果是浪潮的及情况 可以上
https://www.cnblogs.com/minglee/p/9232673.html 编译安装完Python3之后，使用pip来安装python库，发现了如下报错： $ pip install numpy pip is configured with locations that requi
https://www.jianshu.com/p/80a779b3bf20 问题描述 今日在线上查询nginx日志文件的用户真实IP时，发现remote_addr和XFF地址一模一样，这点让我很是不理解，正常来讲remote_addr应该获取到的是上一个节点转发的IP地址，我们却是获得了用户的真实
https://www.jianshu.com/p/876d443c2162 现象 QA同学反映登录不上服务器 排查问题1--日志级别 查看log,发现玩家登录的时候抛出了一个java.lang.OutOfMemoryError 大概代码是向Redis序列化一个PlayerMirror镜像数据,但是
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-169622-1-1.html 作者：伍家华 > 编者按：笔者通过在 Hive 的场景发现 AppCDS 技术存在的价值，然后分析了 AppCDS 的工作原理，并将 JDK 11 中的特性移植到毕昇 JDK 8，在移植
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/146367 【摘要】 1 问题背景nginx的应用程序移植到TaiShan服务器上，发现业务吞吐量没有达到硬件预期，需要做相应调优。 2 原因分析l 网卡配置该应用场景下网络吞吐量大，网卡的配置能对性能提升起到很大的作用。l 操作
行转列排除重复数据并且对比的方法 摘要 出差成都. 突然发现被人当成Shell脚本小子了 今天让对着投影仪确定文件是否正确和完备 几乎闪瞎我的双眼 感觉国家这么多年的英语教育的确卓有成效 看简写, 耗费大半天也猜不出是啥意思来.. 为了能够记录下来,干的事情, 把用到的命令和处理过程记录一下. 备忘
Nginx拆分配置文件的办法 摘要 最近公司使用Nginx进行微服务的路由处理 但是发现随着业务发展, 配置文件越来越复杂. 修改起来也很容易出现错误. 基于此. 想通过拆分配置文件的方式来提高修改效率和准确性. 其实方法非常简单, 记录一下知识备忘. 拆分的方法 其实不需要必须使用 conf.d的
一. 什么是Nacos Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现(Nacos Discovery )、服务配置(Nacos Config)和服务管理平台，集注册中心+配置中心+服务管理于一身，基本特性如下： 服务发现和服务健康监测； 动态配置服务； 动态 DNS 服务； 服务及其元数据管理
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考 背景 自己在进行stress-ng以及sysbench的测试验证时发现: 飞腾的性能要比鲲鹏的性能有非常大的差距. 最近同事在现场也进行了压测, 也发现飞腾的性能不是特别好. 这里想简单总结一下自己学习过的资料,尝试分析一下为何差异这么大. 制程 注意 制程采用台积电发
在线安装gfortran的方法-CentOS8 or 阿里龙蜥 背景 在阿里云上面进行了 speccpu2006的测试验证 但是发现总是很多包安装不过去 原因是阿里最小化安装的龙蜥系统. 缺少很多编译工具. 昨天晚上死活跑步过去发现是因为缺少部分编译工具 gfortran 报错信息 specmake
https://maimai.cn/article/detail?fid=1773648919&efid=5xfDOW5OR3tSS0iyVW2ukA 近期，开发 C 端 h5 页面时，发现首页白屏时间比较长，并且用户也多次反映了这个问题，优化这个首屏加载时间是迟早的事，所以在开始优化前先做一些必要
# WorkStation的网络损耗 ## 背景 ``` 对周六遇到的问题进行了一下深入思考. 发现虽然可以通过WorkStation的方式来进行Clients以及新命令的扩容. 但是Workstation的桥接网络模式的性能不清楚有多大的损耗. 为了房子性能出现巨大的衰退. 这边进行了一下简要的测
# Python学习之十八_获取神通数据库所有的表数据量 ## 背景 ``` 今天想获取一下所有数据库的表信息.但是发现神通数据库的系统表里面的表信息不正确 无法获取实际意义的表信息. 联系了下神通数据库的原厂高手. 给了一个存储过程可以进行相关的处理. 因为最近学习python(放下一周就忘记的七
0、导读 用mysqldump备份数据时，加上 -w 条件选项过滤部分数据，发现导出结果比实际少了40万，什么情况？ 本文约1500字，阅读时间约5分钟。 1、问题 我的朋友小文前几天遇到一个怪事，他用mysqldump备份数据时，加上了 -w 选项过滤部分数据，发现导出的数据比实际上少了40万。
一、背景： 在压测的时候，查看jmeter聚合报告，发现rt很小，但是tps也很小。 讲道理来说，响应时间越小，tps应该越大。 一共压测10分钟，发现jmeter请求的样本数量非常小，才8500个请求。 10分钟内，才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。 时间是固定的600s，总
