https://ost.51cto.com/posts/12514 我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。 一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高，从监控看CPU确实偏
https://www.coonote.com/linux-note/linux-top-si-high-instance.html 续“top %wa 高的问题”之后，又遇到top之%si过高(高峰时段超过95%)的问题。 %wa高，说明磁盘忙。譬如磁盘读写次数非常高。 %si高，是否说明软中断忙
nethogs: 按进程查看流量占用 iptraf: 按连接/端口查看流量 ifstat: 按设备查看流量 ethtool: 诊断工具 tcpdump: 抓包工具 ss: 连接查看工具 其他: dstat, slurm, nload, bmon
https://www.cnblogs.com/leffss/p/8571685.html 有时候在linux下会遇到这种情况：df查看空间已经占用%100，但是找不到大文件，怎么回事呢，经过网上查找资料，得到解决方法： 1.使用lsof查看已删除但未释放的文件 lsof -n | grep del
https://cloud.tencent.com/developer/article/1420726 前言 在对一个挡板系统进行测试时，遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题，这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时
https://www.cnblogs.com/wx170119/p/12068005.html 前言 在对一个挡板系统进行测试时，遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题，这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时候，有
1，先用iostat查看磁盘io 是否读写负载很高 用iostat -x 1 10 如果 iostat 没有，要 yum install sysstat安装这个包，第一眼看下图红色圈圈的那个如果%util接近100%,表明I/O请求太多,I/O系统已经满负荷，磁盘可能存在瓶颈,一般%util大于70
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM
golang pprof 监控系列(5) —— cpu 占用率 统计原理 大家好，我是蓝胖子。 经过前面的几节对pprof的介绍，对pprof统计的原理算是掌握了七八十了，我们对memory,block,mutex,trace,goroutine,threadcreate这些维度的统计原理都进行了分
摘要：本文主要通过实例讲解如何通过gs_cpuwatcher.sh 脚本寻找CPU占用高语句。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) gs_cpuwatcher.sh 脚本如何寻找CPU占用高语句》，作者：fighttingman。 【工具名称】 gs_cpuwatcher 【功能描述】
## 国内文章 ### 如何计算一个实例占用多少内存？ https://www.cnblogs.com/artech/p/size-calculation.html 我们都知道CPU和内存是程序最为重要的两类指标，那么有多少人真正想过这个问题：一个类型（值类型或者引用类型）的实例在内存中究竟占多少字
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：DM区优化案例——维度表关联条件存在会计期》，作者： O泡果奶~。 当前DM（P1、P3、CBGDM）存在维度表与主表关联时使用会计期作为关联条件，会导致出现大内存占用或未识别数据倾斜的问题 【场景一】f.period_id = 维度表.per
在本文中，作者探讨了ZooKeeper（ZK）的一个内存占用问题，特别是当有大量的Watcher和ZNode时，导致的内存消耗。
本文主要是针对开源星火13B的显存及内存占用过大的一个代码优化。核心思想是使用CPU预加载模型，再转换至GPU。
1、查看进程占用带宽情况-Nethogs Nethogs 是一个终端下的网络流量监控工具可以直观的显示每个进程占用的带宽。 下载：http://sourceforge.net/projects/nethogs/files/nethogs/0.8/nethogs-0.8.0.tar.gz/downlo
http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2925108/ 本周，我国5G用户数占比已超三成;华为5G + Wi-Fi + IoT融合园区网方案在陕西某高校全球首局成功商用;新华三港澳地区2022用户大会于今日圆满落幕;“网络设备龙头”锐捷网络登陆深交所创业板
最近通过SGM监控发现有两个SQL的执行时间占该任务总执行时间的90%，通过对该SQL进行分析和优化的过程中，又重新对SQL语句的执行顺序和SQL语句的执行计划进行了系统性的学习，整理的相关学习和总结如下；
背景：公司接到一个亿级的项目，软件大概占到1/4的比例，整个项目包含了硬件和软件团队。软件团队是要实是一个软件产品，让其控制各种硬件设备做自动化运作，并打通上下游系统的数据。软件同时统计分析（包括机器学习和AI) 整个项目设备的运作和任务执行情况，服务于后续运营优化。 项目成员结构：大项目经理，对这
