https://zhuanlan.zhihu.com/p/366671300 最近因为K8s抛弃Docker了,所以就只装了个containerd,这样就需要一个单独的镜像构建工具了,就用了buildkit,这也是Docker公司扶持的,他们公司的人出来搞的开源工具,官网在 https://gith
https://www.yii666.com/blog/12891.html 一、前言 本文只是单纯地翻译Redis官方的6.2.x版本的发行说明，不会对发行说明内容做任何改动，读者如果觉得有异议，可自行去Redis官网相关网页查阅。翻译工具翻译出来的不一定百分百准确，英语好的人别喷，大家都是英语差
I/O多路复用（multiplexing）的本质是通过一种机制（系统内核缓冲I/O数据），让单个进程可以监视多个文件描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作 select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。 相信大家
https://developer.aliyun.com/article/429563 简介： 上周五碰到开发的请求协助解决数据预定程序中对单头等几个表检索数据时检索条件尾数是9的数据特别慢。第一时间想到的是否如下几个问题： 1、 数据库相应数据最多； 2、 数据表进行了分区，而相应数据落在的分区性
使用FIO对磁盘进行压力测试，使用1个线程对磁盘进行随机读，设置单次read的数据块分别为128KB和1M，数据如下： （1）单次IO数据块为128KB （2）单次IO数据块为1M 从上面的数据可以看出，当单次IO的数据块变大，服务时间svctm反而变短，这明显不符合常规认知。 查阅到fio的相关资
egrep: egrep = grep -E 语法：egrep [选项] PATTERN [FILE...] 扩展正则表达式的元字符： 字符匹配： .:匹配任意单个字符； [ ]：匹配指定范围内的任意单个字符； [^]：匹配指定范围外的任意单个字符； 次数匹配： *：匹配前面的字符任意次（*自身仅表
一、Unixbench简介 Unixbench一个基于系统的基准测试工具，不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件，也取决于系统、开发库、甚至是编译器。Unixbench是一个老牌的性能测试工具，下载主要是针对Unixbench进行综合性能以及使用Unixbench进行2D性
Linux进程如何访问内存 Linux下，进程并不是直接访问物理内存，而是通过内存管理单元(MMU)来访问内存资源，原因后面会讲到。 为什么需要虚拟内存地址空间 假设某个进程需要4MB的空间，内存假设是1MB的，如果进程直接使用物理地址，这个进程会因为内存不足跑不起来。既然进程不是直接访问物理内存，
https://www.cnblogs.com/jelly12345/p/16424080.html 1. 概述由于 Redis 是单线程在处理用户的命令，而 Keys 命令会一次性遍历所有 Key，于是在 命令执行过程中，无法执行其他命令。这就导致如果 Redis 中的 key 比较多，那么 Ke
1)管道 管道分为有名管道和无名管道 无名管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用.进程的亲缘关系一般指的是父子关系。无明管道一般用于两个不同进程之间的通信。当一个进程创建了一个管道,并调用fork创建自己的一个子进程后,父进程关闭读管道端,子进程关闭写管道端
最近在百度云做一些RTC大客户的项目，晚上边缘计算的一台宿主机由于CPU单核耗被打满，最后查到原因是网卡调优没有生效，今天查了一下网卡调优的资料，欢迎大家共同探讨。 一.网卡调优方法 1、Broadcom的网卡建议关闭GRO功能 ethtool -K eth0 gro off ethtool -K
## 关于SPEC2006CPU和RedisBenchmark的理解 ``` 最近研究过硬件CPU的性能和Redis这样单线程重IO服务 突然想对比一下CPU算力提升占Redis性能提升的比率情况 性能很大程度由CPU决定,但是其他部分的提升也会有一些促进作用. 比如内存带宽,IO调度算法优化等.
https://www.jianshu.com/p/1141be233bb2 一、TiKV存储 简述 通过单机的 RocksDB，TiKV 可以将数据快速地存储在磁盘上；通过 Raft，将数据复制到多台机器上，以防单机失效。数据的写入是通过 Raft 这一层的接口写入，而不是直接写 RocksDB。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/151745863 在计算机系统设计实践中，我们常常会遇到下图所示架构： 为了解决单个存储器读吞吐无法满足要求的问题，常常需要在存储器上面增加一个或多个缓存。但由于相同的数据被复制到一个或多个地方，就容易引发数据一致性问题。不一致的数据可能出
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/sql-statement-split-region 在 TiDB 中新建一个表后，默认会单独切分出 1 个 Region 来存储这个表的数据，这个默认行为由配置文件中的 split-table 控制。当这个 Regio
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349105024 ClickHouse性能情况 主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量 场景一： 如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速
