好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第六章“集合引用类型”学习笔记 1.数组的复制和填充 批量复制方法 copyWithin（），以及填充数组方法fill（）。 这两个方法的函数签名类似，都需要指定既有数组实例上的一个范围，包含开始索引，不包含结束索引。 使用这个方法不会改变数组的大小。 1.1.fi
好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第六章“集合引用类型”学习笔记 1.Map ECMAScript6以前，在JavaScript中实现“键／值”式存储可以使用object来方便高效地完成，也就是使用对象属性作为键，再使用属性来引用值。 但这种实现并非没有问题，为此TC39委员会专门为“键／值”存储定
好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第八章“对象、类与面向对象编程”学习笔记 1.关于对象 ECMA-262将对象定义为一组属性的无序集合。严格来说，这意味着对象就是一组没有特定顺序的值。 对象的每个属性或方法都由一个名称来标识，这个名称映射到一个值。正因为如此（以及其他还未讨论的原因），可以把 EC
好家伙，本篇为《JS高级程序设计》第八章“对象、类与面向对象编程”学习笔记 1.工厂模式 工厂模式是另外一种关注对象创建概念的创建模式。 它的领域中同其它模式的不同之处在于它并没有明确要求我们使用一个构造器。 取而代之，一个工厂能提供一个创建对象的公共接口，我们可以在其中指定我们希望被创建的工厂对象
好家伙,好久好久没有更新这个系列了 为了使文档更方便阅读,使代码更容易维护,来把这个飞机大战模块化 项目已开源: https://gitee.com/tang-and-han-dynasties/airplane-battle h.git 项目结构如下: 最大的改动是主启动类进行了修改: 我们将曾经
好家伙, 飞机大战分包分的差不多了, 但是又出现了问题: 文件目录如下: 然而关于变量 helloworld.vue完整代码
好家伙, 代码已开源 Git: https://gitee.com/tang-and-han-dynasties/panghu-planebattle-esm.git NPM: panghu-planebattle-esm - npm (npmjs.com) 现在,比如说,我用Vue写好了个人博客主
好家伙,写后端,这多是一件美逝. 关于这个项目的代码前面的博客有写 我的第一个独立项目 - 随笔分类 - 养肥胖虎 - 博客园 (cnblogs.com) 现在,我们登陆进去了,我开始和敌人战斗,诶,打到一百分了,我现在要把这个分数保存起来 1.前端先把测试样例写好 随便写一个测试样例
好家伙， 先说一下我的需求，我要组件间传值 1.eventBus 前端兄弟组件传值eventbus无法使用 不报错也不触发，就很奇怪 //eventBus.js import Vue from "vue"; export default new Vue(); //Mylogin.vue
好家伙,天天拖,终于写完了 代码已开源(Gitee) PH-planewar: 个人开发的全栈小游戏 前端:vue2 + element-ui 后端: Springboot + mybatis-plus 数据库: mysql 目前实现功能: 1.注册登陆 2.游戏数据保存 3.游戏运行 (gitee
好家伙, 代码已开源(Gitee) PH-planewar: 个人开发的全栈小游戏 前端:vue2 + element-ui 后端: Springboot + mybatis-plus 数据库: mysql 目前实现功能: 1.注册登陆 2.游戏数据保存 3.游戏运行 (gitee.com) 后端这
好家伙, 前面想了好久,都没想明白为什么要dep和watcher打配合才能实现数据-视图同步 为什么要多一个依赖管理这样的东西 给每个数据绑个watcher(xxfunction),然后,数据变了,调set,然后调xxfunction,不就行了, 然后今天突然想明白了,不是为什么要这么干,而是必须这
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37898572 转载请在文首保留原文出处：EMC中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese 介绍 网络问题中，性能问题是最复杂的问题之一，解决这样的问题能够透彻的了解整个网络的结构。但通过合适的吞吐
网络基本功（十五）：细说网络性能监测与实例（上） 介绍 网络路径性能检测主要包括三方面的内容：带宽测量能够获知网络的硬件特性，如网络的最大容量，吞吐量测量能够获得网络实际可提供的最大容量，数据流测量能够了解真实占用的网络容量。 本文介绍在评估网络性能是否合理时，需要收集的数据及收集方式。涉及工具包括
Linux性能优化（十）——CPU性能分析工具 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594169 一、CPU性能指标 1、CPU使用率 CPU使用率是最常见的一个性能指标，描述了非空闲时间占总CPU 时间的百分比，根据CPU上运行任务的不同，分为用户CPU、系统CPU
Linux性能优化（十一）——CPU性能优化原理 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594259 一、CPU上下文切换 1、CPU上下文 Linux是多任务操作系统，支持远大于CPU数量的任务同时运行。在每个任务运行前，CPU需要知道任务从哪里加载、从哪里开始运行，
Linux性能优化（十二）——CPU性能调优 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594259 一、应用程序优化 （1）编译器优化。适当开启编译器优化选项，在编译阶段提升性能。gcc提供优化选项-On会自动对应用程序的代码进行优化。（2）算法优化。使用复杂度更低的算法
在之前的文章中介绍了Redis6的集群搭建和原理，我们可以使用dummy和smart客户端连接集群，本篇介绍Redis6新增的一个功能：集群代理。客户端不需要知道集群中的具体节点个数和主从身份，可以直接通过代理访问集群，对于客户端来说通过集群代理访问的集群就和单机的Redis一样，因此也能解决很多集
https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/106766587 终于，Redis的多线程版本横空出世，大大提高了并发，本篇就带大家来看看什么是IO多线程，和我们理解的多线程有什么区别，与Memcached的多线程又有什么区别。 目录 介绍 为什么Re
我们知道Redis是分布式内存数据库，基于内存运行，可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几百G，能存多少数据呢，当内存占用满了之后该怎么办呢？Redis的内存是否可以设置限制？ 过期的key是怎么从内存中删除的？不要怕，本篇我们一起来看一下Redis的内存淘汰策略是如何释放内存的，以及过期的key
