正则表达式是一个强大的文本匹配工具。但是，对于初学者来说，众多的符号和规则可能让人难以理解。其实，你不需要记住所有的正则表达式语法！本文将分享一些简单而实用的技巧，帮助理解正则表达式的核心概念，轻松使用正则表达式！ 基础入门 概念 正则表达式（Regular Expression，在代码中常简写为r
WebKit Inside: CSS 样式表的匹配时机介绍了当 HTML 页面有不同 CSS 样式表引入时，CSS 样式表开始匹配的时机。后续文章继续介绍 CSS 样式表的匹配过程，但是在匹配之前，首先需要收集页面里面的 Active 样式表。 1 Active 样式表 在一个 HTML 文件里面，
# Chrome116驱动下载路径 解决版本不匹配问题 > 更新于 2023-08-23 后续可能会有同步(镜像)，就不会引发该问题 > 本文基于python3.9 + selenium4.3+webdriver-manager 3.8.6 > 要看解决可以直接看最后的总结 # 背景 执行selen
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹...
目录1. 正则表达式1.1 测试工具1.2 限定符1.3 字符集1.4 运算符1.5 元字符1.6 懒惰匹配和贪婪匹配 我们读取文件内容，肯定不是单纯为了输出或者重新写入，对于文本我们一定有一些查找、定位的需求。 在Python中，还有一个专门用于文本处理的库，那就是re库。 下面我会介绍re库涉及
KMP算法 KMP算法是一个字符串算法，通常用于匹配字符串。 KMP算法的原理 如果我们暴力枚举下标 \(i,j\)，\(i\) 是文本串的下标，\(j\) 是模式串（你要在文本串中匹配的字符串）的下标，时间复杂度 \(O(NM)\)，其中 \(N,M\) 分别为文本串和模式串的长度。 我们看一下匹
场景：输入在指定的错误(错误应涵盖数据类型不匹配的情况)行数内，trans不报错，但通过错误处理步骤捕捉，并记入文件，整个数据管线正常完成直至处理完最后一个输入行。 解决方案：使用步骤【数据检验】进行处理。这个步骤和常规的业务系统对接三方接口一个逻辑，将符合规则的数据放行，不符合的记录。 数据准备（
db: postgresql 11 auth-method 指定当一个连接匹配这个记录时，要使用的认证方法。下面对可能的选择做了概述，详见第 20.3 节。 trust 无条件地允许连接。这种方法允许任何可以与PostgreSQL数据库服务器连接的用户以他们期望的任意PostgreSQL数据库用户身
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/6037198 Shell 搜索与匹配 1、在文件中查找字符串 grep 命令可以搜索文件，查找指定的字符串。 $ grep myvar *.c 在这个例子中，我们搜索的文件全都位于当前目录下。因此，我们只使用了简单的 sh
日常办公中，我们经常会遇到需要匹配表，匹配对应数据的场景，在EXCEL中，我们习惯使用VLOOKUP函数或者是X-LOOKUP函数，今天学习的是Python，pandas库中的匹配功能。 首先导入所需的pandas库。 import pandas as pd 用到的模拟数据共三张表，分别是销售表，区
term 查询 term的查询是代表完全匹配，搜索之前不会对你搜索的关键字进行分词，对你的关键字去文档分词库中的去匹配内容 terms和term的查询机制是一样，都不会将指定的查询关键字进行分词，直接去分词库中匹配，找到相应文档内容。 terms是在针对一个字段包含多个值的时候使用。 term: where province = 江苏 terms: where province = 江苏 or p
query，根据查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做缓存。【精准匹配度高】 filter，根据查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。【查询效率会高】
我们知道，生产者会先将消息发送给交换机，但是如果交换机此时没有匹配到相关的队列时，交换机中的消息就会出现丢失的问题。 那么，如何保证交换机中的消息不丢失呢？ mandatory 参数 当 basicPublish 方法的 mandatory 参数设为 true 时，如果交换器无法匹配到绑定的队列，那
一、Redis 危险命令 keys * ：虽然其模糊匹配功能使用非常方便也很强大，在小数据量情况下使用没什么问题，数据量大会导致 Redis 锁住及 CPU 飙升，在生产环境建议禁用或者重命名！flushdb ：删除 Redis 中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败flushall
一、重要点整理 ^ 为匹配输入字符串的开始位置。 [0-9]+匹配多个数字， [0-9] 匹配单个数字，+ 匹配一个或者多个。[^…] 排除型字符组。 abc$匹配字母 abc 并以 abc 结尾，$ 为匹配输入字符串的结束位置。 正则表达式由两种字符构成。一种是在正则表达式中具体特殊意义的“元字符
文章目录 前言1.证书绑定问题2.证书和密码不匹配3.yaml配置文件问题3.1 解密类型和证书类型是相关的3.2 配置文件参数混淆 后记 前言 在SpringBoot服务中配置ssl，无非就是下载证书设置一下配置文件的问题，这里主要记录我在配置的过程中遇到的坑点。 如果是新手上道的话建议结合其他的
egrep: egrep = grep -E 语法：egrep [选项] PATTERN [FILE...] 扩展正则表达式的元字符： 字符匹配： .:匹配任意单个字符； [ ]：匹配指定范围内的任意单个字符； [^]：匹配指定范围外的任意单个字符； 次数匹配： *：匹配前面的字符任意次（*自身仅表
元字符 . 注意是一个点号，表示匹配任意单个字符 \d 表示匹配任意单个数字 [0-9] 等价于0-9 [a-zA-Z] 等价于所有的大小写字母 限定符 + 加号，表示匹配至少大于1次（1次或多次） ？问号，便是匹配0次或1次 * 星号，匹配0次或多次，贪婪匹配 {n,} {n,m} {m} 匹配限
boosting 查询可以帮助我们去影响查询后的 score - positive：只有匹配上positive的查询的内容，才会被放到返回的结果中 - negative：如果匹配上和positive并且也匹配上了negative，就可以降低这样的文档 score. - negative_boost：指定系数，必须小于 1.0 关于查询时，分数是如何计算的： - 搜索的关键字在文档中出现的频次越高，
学习yolo系列，最重要的，最核心的就是网络模型、正负样本匹配、损失函数等三个方面。本篇汇总了yolov1-yolov5等5个版本的相关知识点，主要看点是在yolo框架搭建。初学者可以通过相关篇章搭建自己的知识点框架，然后再深入各个知识点，就像攻克一个又一个山头。当大部分的知识点都了然于胸，yolo...
