K8S集群内部 无持久化Redis单节点配置文件 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: redis-deploy spec: selector: matchLabels: prod: redis replicas: 1 templa
https://www.cnblogs.com/ivictor/p/9749465.html RDB RDB是将当前数据生成快照保存到硬盘上。 RDB的工作流程： 1. 执行bgsave命令，Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程，如RDB/AOF子进程，如果存在bgsave命令直接返回。
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15032552.html 这里只是做一个简单的演示，基础镜像选用 CentOS 7，Nginx 选用 Nginx 的扩展版本 OpenResty 1.15.8.2。 Nginx 镜像 Dockerfile 脚本如下： FROM
https://www.cnblogs.com/caodan01/p/15136217.html 目录 一、emptDir 二、hostPath 三、pv 和 pvc 1.环境准备 2.创建pv 3.创建pvc 4.使用 5.综合案例 一、emptDir emptyDir类型的volume在pod分
1.简介 由于zookeeper慢慢的成了kafka的瓶颈，kafka提出了去zookeeper化的概念，并在2.8版本之后版本都包含了kraft模式，也就是不需要使用zookeeper了，目前这种模式还不成熟，企业中使用kafka还是推荐使用zk+kafka的方式，否则可能会出现意想不到的错误。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/128552232 作者 | 孙志恒（惠志） 阿里巴巴开发工程师 导读：众所周知，K8s 的持久化存储（Persistent Storage）保证了应用数据独立于应用生命周期而存在，但其内部实现却少有人提及。K8s 内部的存储流程到底是怎样的
TiKV架构和作用 数据持久化分布式一致性MVCC分布式事务Coprocessor coprocessor : 协同处理器。 可以将一些SQL计算交给TiKV处理。不需要将TiKV所有数据通过网络发送给TiDB Server RocksDB 任何持久化的存储引擎，数据终归要保存在磁盘上，TiKV 也
本文学习文章：“浅析数据安全之密态化计算” 数据安全的必要性 数据安全应保证数据产生、存储、传输、访问、使用、销毁、公开等全生命周期安全，并且需要做到保证数据处理过程的保密性、完整性、可用性。如何安全采集用户数据，并且实现安全地对用户数据进行使用，主要包括在整个数据周期中保证安全，即在数据的生产、传
本文介绍了vivo业务运维证书管理从手工到平台化的历程。
主要介绍神经网络中的最大池化操作，以及最大池化的作用
可以通过参数的方式，指定构建的版本 有两种方式 界面添加 Pipeline Script 脚本配置 （需要Build 一次，然后生效，不知道有没有其它办法） General 界面添加 Pipeline Script Declarative Directive Generator pipeline {
使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 -- Ingress-Ngnix Volume 是 Pod 中能够被多个容器访问的共享目录。 Kubernetes 的 Volume 定义在 Pod 上，它被一个 Po
使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 -- Ingress-Ngnix 使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 -- 持久化存储(NFS网络存储) NFS 存在一个弊端，需要知道NFS服务器的地址，配在 yaml 中 PV:持久化存储，对存储资源
业界，规则引擎是一个非常普遍的技术类工具，也有很多非常优秀的开源工具，例如Drools等，它是一种嵌入在应用程序中的组件，主要解决易变逻辑和业务耦合的问题，把易变的规则从应用程序代码中分离出来，进而提升交付效率，降低应用程序维护和可扩展性成本。
大促作为JD一年两度的盛事，质量备战是不可或缺的重要环节。每逢大促都是一次大型的联合战役，在这种战役中，不仅有各种“海陆空”技术争奇斗艳，还会让我们的技术视野变得更宽阔，让我们协同变得更默契，所谓以战养兵。测试团队作为质量备战团队，沉淀了“常态化”、“精细化”、“一体化”的三化备战策略，希望与君共勉，共保大促！
由于Android APP/IOS APP平台和开发语言的差异，对开发端和用户端来说，在系统兼容适配、外接蓝牙的安装更新，以及不同平台之间的移植都有不同程度的制约。
之前写过一篇有关TRE优化模型详解的博文： https://www.cnblogs.com/zoubilin/p/17270435.html 这篇文章里面的附录给出了非线性模型化线性的方式，具体内容如下： 首先是篇文章的变量和原模型（具体见我上面那篇笔记）： 其次这篇文章附录给出的非线性化线性的方法
Docker 是一款流行的开源容器化平台,使用 Docker 可以有效地隔离应用程序和系统环境，使得应用程序在不同的环境中具有相同的行为 Docker Compose 是一个用于定义和管理多个容器工具
摘要：本案例是 CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization的论文复现案例。 本文分享自华为云社区《cartoongan 图像动漫化》，作者： HWCloudAI 。 本案例是 CartoonGAN: Gen
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