如何借助Kafka持久化存储K8S事件数据?

大家应该对 Kubernetes Events 并不陌生,特别是当你使用 kubectl describe 命令或 Event API 资源来了解集群中的故障时。 ``` $ kubectl get events 15m Warning FailedCreate replicaset/ml-pipe

Java BasePooledObjectFactory 对象池化技术

Java GenericObjectPool 对象池化技术--SpringBoot sftp 连接池工具类 一个对象池包含一组已经初始化过且可以使用的对象,而可以在有需求时创建和销毁对象。池的用户可以从池子中取得对象,对其进行操作处理,并在不需要时归还给池子而非直接销毁它。这是一种特殊的工厂对象。

浅谈常态化压测 | 京东物流技术团队

随着业务的不断增长,支撑业务系统的压力也逐渐增加,会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险,检测产品或系统的稳定性、可靠性,而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的,所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中,把压测做到常态化,做成平常的一件事。

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(下)

前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(中)

前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

论如何直接用EF Core实现创建更新时间、用户审计,自动化乐观并发、软删除和树形查询(上)

前言 数据库并发,数据审计和软删除一直是数据持久化方面的经典问题。早些时候,这些工作需要手写复杂的SQL或者通过存储过程和触发器实现。手写复杂SQL对软件可维护性构成了相当大的挑战,随着SQL字数的变多,用到的嵌套和复杂语法增加,可读性和可维护性的难度是几何级暴涨。因此如何在实现功能的同时控制这些S

Chart.js (v2.9.4) 2-主要的函数和对象介绍

Color() :主要负责渲染图表时候,针对颜色处理相关函数 helpers_core:工具对象,提供了基础的工具函数功能,遍历数组,扩展对象,合并对象,克隆对象等等。 core_defaults:负责存储系统默认的全局属性或是插件,用户通过这个全局对象配置一些通用的属性或是插件,轻松让所有实例化出

WPF 稳定的全屏化窗口方法

本文来告诉大家在 WPF 中,设置窗口全屏化的一个稳定的设置方法。在设置窗口全屏的时候,经常遇到的问题就是应用程序虽然设置最大化加无边框,但是此方式经常会有任务栏冒出来,或者说窗口没有贴屏幕的边。本文的方法是基于 Win32 的,由 lsj 提供的方法,当前已在 1000 多万台设备上稳定运行超过三...

容器化应用系统上生产的最佳实践

前言 最近忙的要死, 👻👻👻. 上一周来了一次比 996 更猛的 907. 这周二终于有点遭不住了, 调休一天, 稍微歇息一下. 同时手痒的不行, 把筹备了好久的重磅文章发上来哈哈. 😆😆😆 不过时间还是有点仓促, 所以这次就先开个头, 后面有时间再细化. 容器化应用系统上生产的最佳实践

Qt Quick 用cmake怎么玩子项目

实际工程中,很多时候需要做到工程的分散,尤其是涉及到保密的源码模块。这里以Qt Quick为例基于cmake演示一遍工程的多项目化。

[转帖]Redis 运维实战 第05期:RDB 持久化

https://cloud.tencent.com/developer/article/1986826 前面一节,我们聊了 AOF,AOF 有个不足点就是:进行数据恢复时,需要逐一把日志都执行一遍,非常耗时间。 Redis 还有另外一种持久化方法:内存快照。指内存中的数据在某一时刻的状态记录,这个快

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(28)-- 快速构建系统参数管理界面

在参照一些行业系统软件的时候,发现一个做的挺不错的系统功能-系统参数管理,相当于把任何一个基础的系统参数碎片化进行管理,每次可以读取一个值进行管理,这样有利于我们快速的处理业务需求,是一个挺好的功能。本篇随笔模拟这个功能,基于SqlSugar开发框架的基础上,利用代码生成工具快速生成系统参数管理界面和相关的业务类生成。

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DHorse v1.3.2 发布,基于 k8s 的发布平台

## 版本说明 ### 新增特性 * 构建版本、部署应用时的线程池可配置化; ### 优化特性 * 构建版本跳过单元测试; ### 解决问题 * 解决Vue应用详情页面报错的问题; * 解决Linux环境下脚本运行失败的问题; * 解决下载Maven安装文件失败的问题; ### 升级说明 下载v1.

文盘Rust -- r2d2 实现redis连接池

作者:贾世闻 我们在开发应用后端系统的时候经常要和各种数据库、缓存等资源打交道。这一期,我们聊聊如何访问redis 并将资源池化。 在一个应用后端程序访问redis主要要做的工作有两个,单例和池化。 在后端应用集成redis,我们主要用到以下几个crate:​ ​once_cell​​​、​ ​re

[转帖]Redis数据库的备份与恢复

Redis备份 当程序有较多的任务在执行时,我们可以redis-cli模式下执行 bgsave,进入后台进行备份. Snapshot 当然我们可以直接运行save命令.会写入dump.rdb文件。 配置说明: save 900 1 #当900秒之后有一个key变化进行持久化保存 save 300 1

Spring源码:Bean生命周期(四)

在本文中,我们深入探讨了 Spring 框架中 Bean 的实例化过程,关于某些细节以后我会单独拿出一篇文章单独讲解,我们来总结下实例化都做了哪些事情:先从bean定义中加载当前类,因为最初Spring使用ASM技术解析元数据时只获取了当前类的名称寻找所有InstantiationAwareBeanPostProcessors实现类,并调用实例化前的方法postProcessBeforeInsta

拥抱Serverless释放生产力,探索华为云Serverless车联网最佳实践

华为云Serverless车联网场景解决方案,以FunctionGraph为核心的Serverless化组合方案,使用FunctionGraph、OBS、DIS等技术,可以实现架构的灵活扩展,在出行高峰期可以自动扩展满足系统的性能要求,在空闲时段则能够缩减规模,降低成本。帮助企业减少运维成本、加速业

spring-关于组件的注入及获取流程

一、组件注入的基本流程: 容器初始化: Spring应用启动时,会读取配置(如XML配置、注解配置等),并根据这些配置创建Bean定义(BeanDefinition)。 根据Bean定义,Spring容器实例化Bean,并管理它们之间的依赖关系。 依赖解析与注入: 当一个Bean依赖于另一个Bean

一次元数据空间内存溢出的排查记录

在应用中,我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询,使用方式不对,导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象,会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出;