https://zhuanlan.zhihu.com/p/401910162 原创：蒋院波 导语：本文从进程状态，进程启动方式，网络io多路复用纬度等方面知识，分享解决系统高负载低利用率的案例 前言： 趣头条SRE团队，从服务生命周期管理、混沌工程、业务核心链路治理、应急预案、服务治理（部署标准化、
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/11759316.html 有时候我们写性能报告的时候需要一些性能分布图，JMeter是可以生成HTML性能报告的。这篇博客，简单介绍下在利用jmeter进行性能测试时，是如何生成HTML的可视化测试报告的
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/11571524.html 默认情况下，Jmeter线程在发送请求之间没有间歇。不设置定时器，短时间内会产生大量访问请求，导致服务器被请求淹没，利用Jmeter进行压测时，一般会和定时器一起，控制请求的吞吐量
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tune-tikv-thread-performance 本文介绍 TiDB 集群的 TiKV 和 TiDB 混合部署拓扑以及主要参数。常见的场景为，部署机为多路 CPU 处理器，内存也充足，为提高物理机资源利用率，可单
TiDB Lightning 在数据迁移中的应用与错误处理实践 作者简介：DBA，会点 MySQL，懂点 TiDB，Python。 个人主页：https://tidb.net/u/seiang/answer ，希望随着自己在 TiDB 上的成长，后续的主页内容越来越丰富。 俗话说：工欲善其事，必先利
TiDB 热点问题处理 本文介绍如何定位和解决读写热点问题。 TiDB 作为分布式数据库，内建负载均衡机制，尽可能将业务负载均匀地分布到不同计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源。然而，机制不是万能的，在一些场景下仍会有部分业务负载不能被很好地分散，影响性能，形成单点的过高负载，也称为热点。 T
https://www.cnblogs.com/lavin/p/5912369.html 只显示目录： ls -d */ 在实际应用中，我们有时需要仅列出目录，下面是 4 种不同的方法。 1. 利用 ls 命令的 -d 选项： $ ls -d */ 2. 利用 ls 命令的 -F 选项： $ ls
https://anjia0532.github.io/2021/04/07/seafile-client-curl/ 这是坚持技术写作计划（含翻译）的第 60 篇，定个小目标 999，每周最少 2 篇。 本文主要讲解利用 bash 脚本在 linux 通过命令行上传文件到 seafile 服务器
概述 在某些情况下，Metrics 监控的 2 大顶流： Zabbix: 用于非容器的虚拟机环境 Prometheus: 用于容器的云原生环境 是共存的。但是在这种情况下，统一监控展示就不太方便，本文介绍利用 Grafana 对接 Zabbix, 来作为统一监控展示端。Let's go! 在这里，主
前言 Kafka 最佳实践，涉及 典型使用场景 Kafka 使用的最佳实践 Kafka 典型使用场景 Data Streaming Kafka 能够对接到 Spark、Flink、Flume 等多个主流的流数据处理技术。利用 Kafka 高吞吐量的特点，客户可以通过 Kafka 建立传输通道，把应用
原生应用 VS 混合应用 大家对于原生应用和混合应用已经非常熟悉了，这里就不再进行详细的介绍，用通俗易懂的话解释下他们的一些特点。 1、原生应用 在 Android、iOS 等移动平台上利用提供的开发语言、开发类库、开发工具进行 App 软件开发。比如 Android 是用 Java、Eclipse
在过去的几天里，Apache Commons Text 库中一个名为 Text4Shell 的新漏洞引起很大的轰动，该漏洞存在于 Apache Commons Text 1.5到1.9版本中。此警报于10月18日发布，此前检测到大量试图利用 CVE-2022-42889 安全漏洞的攻击尝试，该漏洞通
通用漏洞评分系统（CVSS）是当前应用最频繁的评分系统以评估安全漏洞的严重性。但是，由于该系统在评估漏洞和优先级排序方面存在不足而遭受批评。因此，有部分专业人士呼吁使用漏洞利用预测评分系统（EPSS）或将 CVSS 与 EPSS 结合来推动漏洞指标变得更加可执行和高效。与 CVSS 一样，EPSS
在今年9月，Uber 就发生过一起数据泄露事件，尽管黑客并无意发动大规模攻击或以此来获取巨额利益，但其成功获取对 Uber 所有敏感服务的完全管理员访问权限仍令人后怕。而在上周，名为“UberLeak”的用户又在黑客论坛上公开了一个600Mb 的存档文件，其中包含来自 Uber 系统的2000万条数
在过去几年里，勒索软件一直是企业安全团队关心的头等大事，而当前软件漏洞问题数量也在逐渐抬头。基于云的应用程序和服务的爆发式增长以及数字化工作的增加，对黑客来说是一大利好，他们正在利用开发人员和 DevOps 团队快速迭代的工作来满足他们的企图。有人估计说，过去十年里40%的零日攻击都发生在2021年
https://www.cnblogs.com/simone331/p/17218019.html 在上一篇中，我们计算了两点的距离（链接为上篇文章），但是具体业务中，往往会存在一次性计算多组，上百甚至上千的距离。 所以我们需要利用python函数，批量去处理和传参，批量计算距离。前面的操作去第一篇
学习文章：全同态加密是否完美？-2017 引言 分类&发展 第一代FHE ⚠️： 电路：算法可以用电路表示（实现） 电路深度：电路中任意路径所含有的最大电路门的个数 自举：在密态环境下下，利用计算密钥（加密的密钥）来计算解密电路，得到结果仍是密文。 第二代FHE ⚠️： 循环安全假设：在计算“加密密
学习&转载文章：多方安全计算(3)：MPC万能钥匙-混淆电路 前言 我们在讲解不经意传输（Oblivious Transfer，OT）的文章（安全多方计算(1):不经意传输协议）中提到，利用n选1的不经意传输可以解决百万富翁问题（两位富翁Alice和Bob在不泄露自己真实财富的情况下比对出谁更有钱）
TorchLens：可用于可视化任何PyTorch模型，一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大，如果能够熟练掌握，算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络，算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简
上篇文章，有同学私信想了解有哪些DevSecOps工具，这里整理出来，供大家参考（PS: 非专业安全人士，仅从DevOps建设角度，给出自己见解） 软件中的漏洞和弱点很常见：84%的软件漏洞都是利用应用层的漏洞。软件相关问题的普遍性是使用应用安全测试（AST）工具的主要动机。通过使用AST工具，企业
