一、为什么要进行分布式性能测试 当进行高并发性能测试的时候，受限于Jmeter工具本身和电脑硬件的原因，无法满足我们对大并发性能测试的要求。基于这种场景下，我们就需要采用分布式的方式来实现我们高并发的性能测试要求。 二、分布式性能测试原理 要进行分布式性能测试，我们首先要先一台机器作为主控机（Con
文章目录 准备机器部署(所有机器均执行)创建挂载磁盘路径挂载磁盘路径到文件系统创建minio目录下载minio安装包创建启动脚本创建启动服务 启动测试（所有机器执行）重新加载服务的配置文件启动minio服务查看minio状态关闭minio服务访问地址创建测试bucket上传测试 准备机器 我本地使用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/625060354 前言 本篇文章主要记录项目中遇到的 xxl-job 的实战，希望能通过这篇文章告诉读者们什么是 xxl-job 以及怎么使用 xxl-job 并分享一个实战案例。 那么下面先说明什么是 xxl-job 以及为什么要使用它。
https://www.jianshu.com/p/04327f1b97cb 查看系统里面识别到的硬盘和分区的信息 $ sudo fdisk -l Disk /dev/nvme1n1: 1.8 TiB, 2000398934016 bytes, 3907029168 sectors Units: s
https://www.modb.pro/db/638045 1. 创建分区表同时创建分区 1.1 准备环境 # 创建分区表同时创建分区 create table tb1(id bigint,stat date,no bigint,pdate date,info varchar2(50)) part
https://zhuanlan.zhihu.com/p/131592261 Flink支持完全分布式模式，这时它由一个master节点和多个worker节点构成。在本节，我们将搭建一个如下的三个节点的Flink集群。 一、Flink集群安装、配置和运行 Flink完全分布式集群搭建步骤如下： 1、
https://zhuanlan.zhihu.com/p/428845986#:~:text=%E4%B8%80%E3%80%81kafka-topics.sh%E6%93%8D%E4%BD%9C%201%201%E3%80%81%E6%9F%A5%E7%9C%8Btopic%E5%88%97%E8
研究Rocksdb已经有七个月的时间了，这期间阅读了它的大部分代码，对底层存储引擎进行了适配，同时也做了大量的测试。在正式研究之前由于对其在本地存储引擎这个江湖地位的膜拜，把它想象的很完美，深入摸索之后才发现现实很骨感，光鲜背后都有不为人知的辛酸苦辣。同时这也给幻想追求完美技术的我打了一针清醒剂，任
https://www.cnblogs.com/kingbase/p/16969149.html Kingbase 服务器运行参数分类 说明： KingbaseES 数据库中，服务器运行参数分为多种类型，有些是系统初始化时设置，有些可以在系统运行时设置，有些可以在运行session中进行直接设置。下
https://www.cnblogs.com/caodan01/p/14745562.html 一、动静分离 动静分离，通过中间件将动静请求和静态请求进行分离； 通过中间件将动态请求和静态请求分离，可以减少不必要的请求消耗，同时能减少请求的延时。 通过中间件将动态请求和静态请求分离，逻辑图如下:
目前在做性能分析的事情，之前没怎么接触perf，找了几篇文章梳理了一下，按照问题的形式记录在这里。 方便自己查看。 什么是perf? linux性能调优工具，32内核以上自带的工具，软件性能分析。在2.6.31及后续版本的Linux内核里，安装perf非常的容易。 几乎能够处理所有与性能相关的事件。
比如我有一个变量 “123 456 789”，要求以空格为分隔符把这个变量分隔，并把分隔后的字段分别赋值给变量，即a=123；b=456；c=789 共有3中方法： 法一：先定义一个数组，然后把分隔出来的字段赋值给数组中的每一个元素 法二：通过eval+赋值的方式 法三：通过多次awk把每个字段赋值
– 查看mysql分区名和各分区数据量 SELECT table_name, partition_name, table_rows FROM information_schema.PARTITIONS WHERE table_name=‘test2_partition’; 附加2位前辈博客，讲解分区
https://www.jianshu.com/p/6f9e6743a1dc 需求：有一个目录存放了数十万个文件，现在需要将这个目录上传，如果整个目录上传，中间因为某些故障断开连接了，可能又要从头开始 这时就需要将目录切割成多个小目录，分批次上传，一个简单的 shell 脚本即可实现 思路很简单：遍
https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9809294.html 前言：工作中有一张表一年会增长100多万的数据，量虽然不大，可是表字段多，所以一年下来也会达到 1G，而且只增不改，故考虑使用分区表来提高查询性能，提高维护性。 oracle 11g 支持自动分区，不过得
https://www.modb.pro/db/44701 1. 内容介绍 Oracle数据库create table时使用INITRANS参数设置数据块ITL事务槽的数量，确保该数据块上 并发事务数量。参数内容总结如下， 1. Oracle 8K blocksize 数据块初始 2个itl,8K
RMAN备份分为全备和增量备份两部分 增量备份:分为0 1 2级 ORACLE官方解释： A level 1 incremental backup can be either of the following types: Adifferential backup, which backs up a
针对于优化器在索引存在时依然使⽤全表扫描的情况下，使⽤缓存表和分区表是提升查询性能的有效⼿段。 缓存表 缓存表是将表的内容完全缓存到 TiDB Server 的内存中表的数据量不⼤,⼏乎不更改读取很频繁缓存控制: ALTER TABLE table_name CACHE|NOCACHE; # 使用t
fdisk 命令 创建分区 实现扩容 Linux fdisk命令简介 Linux fdisk 是一个创建和维护分区表的程序，它兼容 DOS 类型的分区表、BSD 或者 SUN 类型的磁盘列表。 # fdisk --help fdisk：无效选项 -- - 用法： fdisk [选项] <磁盘> 更改
