主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析：2007年，NVIDIA推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为，那么是闭扫描；如果返回输出数组为，那么是开扫描。串行闭扫描算法，
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA数组 解析：CUDA数组是使用cudaMallocArray()、cudaMalloc3DArray()分配的，使用cudaFr
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析：shared_ptr是一种计数指针，当引用计数变为0时，shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.const_cast (expression)[1] 解析：const_cast转换符用来移除变量的const或v
当你打开这篇文章的时候，也许你也在为DevOps的落地而苦恼，也许你的组织正在尝试DevOps转型，作为一线的实践者，说说我对这个“落地难”的看法，欢迎交流不同看法～ DevOps是实践摸索出来的，别人的终究是别人的 如下图所示，你可能在不同企业研发效能的分享都看到过，各种关于DevOps的书上有会
文本识别技术（OCR）可以识别收据、名片、文档照片等含文字的图片，将其中的文本信息提取出来，代替了人工信息录入与检测等操作，降低了输入成本，快速、方便，提升产品的易用性。 随着技术的发展，OCR已经深入生活的诸多方面。交通场景下，主要用于车牌识别，便于停车场管理、智能交通、移动警务等；生活场景下，主
月光宝盒是一个基于流量录制回放的自动化测试平台，通过录制回放取代编写脚本进行自动化回归，提升测试效率和覆盖率。因为其解决方案具有很强的通用性，所以我们把这它开源出来，希望能帮助到有需要的用户。
我们在`jupyter notebook`中使用`pandas`显示`DataFrame`的数据时，由于屏幕大小，或者数据量大小的原因，常常会觉得显示出来的表格不是特别符合预期。 这时，就需要调整`pandas`显示`DataFrame`的方式。`pandas`为我们提供了很多调整显示方式的参数，具
PPT 模仿力，看到好的设计随意为我所用 网上搜索一些作品 Q1: 这一页的设计亮点在哪? Q2: 我能不能用在PPT里面? Q3: 我能不能用PPT模仿出来? 举例 思源黑体
作者：董子龙 前言 记得那是2022年秋天的第一场雨，比2021年来的稍晚一些，在那个秋雨朦胧的下午，正在工位上奋笔疾书的我突然听到了前面波哥对着手机听筒说出来的"温柔"的话语：说说你了解的spring-aop。话音刚落，aop这三个字便犹如一把利剑一样狠狠的扎到了我的心上，让我的脑海中顿时浮现了当
测试驱动开发并不是一个很新鲜的概念了。在日常开发中，很多时候需要测试，但是这种输出是必须在点击一系列按钮之后才能在屏幕上显示出来的东西。测试的时候，往往是用模拟器一次一次的从头开始启动 app，然后定位到自己所在模块的程序，做一系列的点击操作，然后查看结果是否符合自己预期。
> 大家好，我是蓝胖子，想起之前学算法的时候，常常只知表面，不得精髓，这个算法到底有哪些应用场景，如何应用在工作中，后来随着工作的深入，一些不懂的问题才慢慢被抽丝剥茧分解出来。 今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法，一致性hash算法，并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的
这里想补充下上个文章，感觉有点不太行。因为每次设计新的表结构就要去更新一下，所以，干脆随着我要做的功能去展示我的表结构设计，最终再把所有的表结构包括sql语句统计出来，感觉这样更新会方便很多~ 这个文章主要是发送邮件的功能。之前提过，我不是一下子把后端全部完成，然后再一下子搞定后端。所以我前后端是要
从PDF中提取内容能帮助我们获取文件中的信息，以便进行进一步的分析和处理。此外，在遇到类似项目时，提取出来的文本或图片也能再次利用。要在Python中通过代码提取PDF文件中的文本和图片，可以使用 Spire.PDF for Python 这个第三方库。具体操作方法查阅下文。 Python 提取PD
本文基于内核 5.4 版本源码讨论 通过上篇文章 《从内核世界透视 mmap 内存映射的本质（原理篇）》的介绍，我们现在已经非常清楚了 mmap 背后的映射原理以及它的使用方法，其核心就是在进程虚拟内存空间中分配一段虚拟内存出来，然后将这段虚拟内存与磁盘文件映射起来，整个 mmap 系统调用就结束了
线上经常偶发死锁问题，当时处理一张表，也没有联表处理，但是有两个mq入口，并且消息体存在一样的情况，频率还不是很低，这么一个背景，我非常容易怀疑到，两个消息同时近到这一个事务里面导致的，但是是偶发的，又模拟不出来什么场景会导致死锁，只能进行代码分析，问题还原的方式去排查问题。
在学习中使用哪些工具 “工欲善其事必先利其器。”在网络技术的学习过程中，往往需要使用一些工具，来辅助我们学习，以此将抽象的技术通过具体的方式来表现出来，便于加深网络理论的印象。 今天，我将列举我在学习过程中使用过的工具。以网络仿真工具为例，建议初学者选择一个厂商的软件作为主用软件（如eNSP或者HC
theme: qklhk-chocolate 引言：你有没好奇过，在一个使用了transform变换的元素上使用window.getComputedStyle(htmlElement)['transform'] 查询出来的值代表什么？ 为什么硬件加速要使用transform，以及为什么硬件加速会快?
一：背景 1. 讲故事 最近也挺奇怪，看到了两起 CPU 爆高的案例，且诱因也是一致的，觉得有一些代表性，合并分享出来帮助大家来避坑吧，闲话不多说，直接上 windbg 分析。 二：WinDbg 分析 1. CPU 真的爆高吗 这里要提醒一下，别人说爆高不一定真的就是爆高，我们一定要拿数据说话，可以
