在我们的SqlSugar的开发框架中，整合了Winform端、Vue3+ElementPlus的前端、以及基于UniApp+Vue+ThorUI的移动前端几个前端处理，基本上覆盖了我们日常的应用模式了，本篇随笔进一步介绍前端应用的领域，研究集成WPF的应用端，循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发。
初识nodejs 19年年底一个偶然的机会接到年会任务，有微信扫码登录、投票、弹幕等功能，于是决定用node 来写几个服务，结果也比较顺利。 当时用看了下koa2的官方文档，知道怎么连接数据库、怎么映射表实体，怎么处理http，怎么处理异常等，就可以直接写起来了。从应用层面上来说 nodejs 入门
一：背景 1. 讲故事 今天是五一的最后一天，想着长期都在 Windows 平台上做开发，准备今天换到 Ubuntu 系统上体验下，主要是想学习下 AT&T 风格的汇编，这里 Visual Studio 肯定是装不了了，还得上 VSCode，刚好前几天买了一个小工控机，这里简单记录下 零到一 的过程
一：背景 1. 讲故事 这个案例有点特殊，以前dump分析都是和软件工程师打交道，这次和非业内人士交流，隔行如隔山，从指导dump怎么抓到问题解决，需要一个强大的耐心。 前几天有位朋友在微信上找到我，说他们公司采购的MES系统登录的时候出现了异常，让我帮忙看一下，我在想解铃还须系铃人，怎么的也不应该
Selenium中的option用法实例 在上一篇文章Selenium中免登录的实现方法一option中我们用到了option，而option的用法是很多的，本文举几个例子 关于无头浏览器，也属于option的一种，但我们单独开个篇幅讲一下 看完你会发现多数是参数形式的，那chrome作为这么一个大
说在前面 验证码登录的demo后续可以单独讲解，VIP学员对这部分应该都是掌握的，此处不再赘述 本文假设了一个场景 你通过OCR识别的验证码是有一定的错误几率的 本文是通过识别后的验证码去加一个随机字符，如果取到的是''空字符则可能成功，否则必然不会成功 所涉及的python库 selenium d
前端展示中实现批量标签动态生成 使用过报表的小伙伴，经常会有条码打印、标签打印的需求，一两个标签还好处理，但很多时候我们可能需要的是几十、上百个内容的批量打印，如下图所示： 今天我们就来为大家介绍，如何快速实现报表的标签条码批量打印。 项目实战 今天我们从Wyn出发，为大家展示整个功能的实现过程。
春节期间，小鱼干读了一篇万字回顾数据库行业的文章，在文字缝隙里我看见了两个词：AI+ 和数据两个词（当然数据是废话，毕竟是一个数据库的回顾文）。在 GitHub 上热点趋势上，可见到 AI+ 的身影，几乎百分之九十迅速蹿红的项目都同 AI 相关。所以在兔年的开头，本期收录一些入门 AI 的项目，希望
概要 manim 是一个做数学视频的 python 库，这个库功能非常强大。具体可以参考官方介绍：https://github.com/ManimCommunity/manim/ 它本身只是封装数学相关的几何体和一些基础动画，所以，制作视频时，需要进一步封装更复杂的动画来满足视频的要求。最近做的一个
pandas的数据检索功能是其最基础也是最重要的功能之一。 pandas中最常用的几种数据过滤方式如下： 行列过滤：选取指定的行或者列 条件过滤：对列的数据设置过滤条件 函数过滤：通过函数设置更加复杂的过滤条件 本篇所有示例所使用的测试数据如下： import pandas as pd import
数据类型是计算机编程中将不同类型的数据值分类和定义的方式。 通过数据类型，可以确定数据的存储方式和内存占用量，了解不同类型的数据进行各种运算的能力。 使用`pandas`进行数据分析时，最常用到的几种类型是： 1. 字符串类型，各类文本内容都是字符串类型 2. 数值类型，包括整数和浮点数，可用于计算
映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值，常用于数据清洗和转换。 使用映射列值的场景有很多，以下是几种常见的场景： 1. 将字符串类型的列中的某些值映射为数字。例如，将“男”和“女”分别映射为 0 和 1，以便进行机器学习算法的训练和预测。 2. 将缩写替换为全称。例如，将“USA”和“U
本文为博主原创，转载请注明出处： 最近在进行服务的环境升级，将 服务的tomcat7升级到 tomcat8；当把 tomcat 升级到 tomcat8 的时候，进行服务启动异常，报 jar 包冲突的 异常，但是尝试几次之后，偶尔也有成功的概率，便推测 是 jar 包加载的顺序不对，因为 当相同路径的
转载请注明出处： 在Java中，Executors是一个线程池的工厂类，它可以创建不同类型的线程池。下面是几种常见的Executors线程池，以及它们的使用区别： FixedThreadPool：这种类型的线程池有一个固定的线程数量，一旦线程池中的全部线程都在处理任务，那么后续提交的任务将会等待。如
转载请注明出处： 当使用telnet命令连接远程主机的时候，如果出现 Unable to connect to remote host: Connection refused 的错误提示，通常有以下几种原因： 目标主机没有开启对应的端口。如果要使用telnet命令连接某个主机的某个端口，那么这个端口
HTML、CSS、JavaScript、Python、PHP、C++、Dart--有这么多的编程语言，你甚至可能完全精通其中的几种。但是，随着我们的目标是写出更多、更好的代码，我们用日常语言写作和交流的方式变得越来越重要......甚至可能被忽略了。 我们编写和讨论代码的方式可以说与代码本身同样重要
筛法 本文不作为教学向文章。 线性筛 线性筛是个好东西。一般来说，可以在 \(O(n)\) 内处理几乎所有的积性函数。 还可以 \(O(n)\) 找出所有的质数……（废话 杜教筛 放在偏序关系 \((\Z, |)\) 中卷积…… 如何快速的求 \(S(n) = \sum_{i = 1}^n f(i)
博主记得在一个周五快下班的下午，产品找到我（为什么总感觉周五快下班就来活 😂），跟我说有几个业务列表查询需要加上时间条件过滤数据，这个条件可能会变，不保证以后不修改，这个改动涉及到多个列表查询，于是博主思考了一会想了几种实现方案， 1. 最简单，直接将时间条件写死，由 Service 层传递给 D
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析： - 数据模型 - 查询语言 - 索引和搜索 - 分布式和高可用 - 性能和扩展性 - 使用场景 ## 数据模型 MySQL 是一个关系型数据库管理系统（R
摘要：本文结合图解和问题，教你一次性搞定HashMap 本文分享自华为云社区《java中HashMap的设计精妙在哪？用图解和几个问题教你一次性搞定HashMap》，作者：breakDawn。 HashMap核心原理 HashMap完整的put过程 以下是对上图的详细解释： 首先，要获取key的哈希
