https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5597878 运行数据区 字节码只是一个二进制文件存放在那里。要想在 jvm 里跑起来，先得有个运行的内存环境。 也就是我们所说的 jvm 运行时数据区。 1）运行时数据区的位置 运行时数据区是 jvm 中最为重要的部分，
数据库“断页”是个很有意思的话题，目前任何数据库应该都绕不过去。我们知道数据库的块大小一般是8k、16k、32k，而操作系统块大小是4k，那么在数据库刷内存中的数据页到磁盘上的时候，就有可能中途遭遇类似操作系统异常断电而导致数据页部分写的情况，进而造成数据块损坏，数据块损坏对于某些数据库是致命的，可
http://t.zoukankan.com/lemon-le-p-13820204.html 原由 最近因为kafka、zookeeper、ES和相关的Java应用的内存问题搞的头大，做运维将近4年，对Java调优、性能方面的知识了解的少之又少，是时候下定决心来对他多一个学习了。不能一口吃成一个胖
https://www.dazhuanlan.com/smallnight/topics/1040103 在做性能调优的时候，我们通常会借助一些性能分析工具（比如 perf，DTrace）分析系统资源的使用情况，比如 CPU、内存等，但这些工具分析的结果通常是文本形式，不够直观，不便于快速定位系统瓶
https://blog.mygraphql.com/zh/notes/low-tec/network/tcp-mem/ 最近需要支持一个单 POD 的 TCP 连接数上 10k 的基础服务(Cassandra)的容器化。需要对其使用的资源（特别是TCP缓存内存），以及对相邻 Pod（同一 work
https://www.cnblogs.com/keanuyaoo/p/3313378.html 具体的步骤参见这里： 《flame graph：图形化perf call stack数据的小工具》 使用SystemTap脚本制作火焰图，内存较少时，分配存储采样的数组可能失败，需要编写脚本，还要安装k
https://blog.yelvlab.cn/archives/586/ 服务器 服务器从功能上来讲，跟我们日常学习办公使用的台式机和笔记本没有本质区别，主要也是由最为关键的三大件：CPU、内存、硬盘组成，但是服务器的应用场景主要是提供给企业等角色用来支撑形形色色业务，不仅仅是用来安装浏览器访问网
https://blog.yelvlab.cn/archives/614/ Linux Kernel基础知识 Kernel组成： Linux内核主要由 进程管理、内存管理、设备驱动、文件系统、网络协议栈 外加一个 系统调用。 Kernel源码组织结构 Kernel知识体系 最后修改：2021 年 0
https://www.unicaca.com/info/detail/194.html 存放在服务器磁盘阵列的数据，响应用户的数据请求，从磁盘阵列读取到磁盘阵列卡，然后数据从磁盘阵列卡通过系统总线传输到网卡（当然途中会经过内存，只是内存的带宽远比磁盘阵列卡的大），从网卡传输到传输介质，再从传输介质
通过mat获取OOM时对象信息的方法与过程 背景 如果谁的耐心不好, 就让他去看MAT里的objects信息. 有项目出现了OOM的情况 我在公司这边有一台内存比较高的Win10机器. 然后帮助同事进行了dump文件的分析. 为了备忘, 这里简单总结一下. 时间总结 公司网络限速. 总结为: 下载2
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/15019549.html CPU发挥“大脑”的功能，负责数据的处理和运算， CPU 与 GPU 、内存、硬盘和网卡间并不能直接通信，需要通过内存控制芯片、 PCIe 控制芯片和 I/O 处理芯片等实现，这类通信协调芯片
http://blog.itpub.net/30310891/viewspace-2927363/稀奇古怪的.. 故障背景 某次，用户反馈一套已经正常运行一段时间的 Oracle 11.2.0.4 RAC 数据库（ 128G 物理内存），在调整 process 阈值之后， R AC 集群中其中一个节
https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404650615585505652 使用SLOWLOG命令查看Redis中的慢查询操作。 前几篇日志总结了下对Redis部署时的一些配置，Redis启动后，面对各种请求，数据持久化到硬盘，很可能会出现内存不足等
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986826 前面一节，我们聊了 AOF，AOF 有个不足点就是：进行数据恢复时，需要逐一把日志都执行一遍，非常耗时间。 Redis 还有另外一种持久化方法：内存快照。指内存中的数据在某一时刻的状态记录，这个快
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986819 Redis 最为突出的特性就是：执行命令的速度非常快（原因是所有数据都存放在内存中）。但是单机 Redis 总会遇到瓶颈的，比如：并发、流量、内存等。在 Redis 3.0 之前，官方并没有提供集
目录 前言 数据删除场景 lazy free 概念 配置 源码剖析（版本 6.2.6） 场景一：客户端执行的显示删除/清除命令 场景二：某些指令带有的隐式删除命令 场景三：删除过期数据 场景四：内存淘汰数据删除 场景五：主从同步清空从库 小结 前言 都说 redis 是单线程的，其实并不是说 red
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/8410560.html 一、概述 缓存（Caching）可以存储经常会用到的信息，这样每次需要的时候，这些信息都是立即可用的。 常用的缓存数据库： Redis 使用内存存储（in-memory）的非关系数据库，字符串、列表、集合、散列
文章系转载，便于整理和归类，原文地址：https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096956 对于任何应用服务和组件，都需要一套完善可靠谱监控方案。 尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务，一套完善的监控告警方案，是精细化运营的前提
redis4redis5redis6redis6.2重大特性1.模块系统 2.PSYNC2 3.LFU淘汰策略 4.混合RDB-AOF持久化 5.LAZY FREE延迟释放 6.MEMORY内存分析命令 7.支持NAT/DOCKER 8.主动碎片整理 1.新增Stream数据类型 2.新增Redis
