https://blog.csdn.net/tony_vip?type=blog 一. 设置内存刷新频率为Auto二. 开启NUMA三. 设置Stream Write Mode四. 开启CPU预取配置五. 开启SRIOV六. 开启SMMU 通过在BIOS中设置一些高级选项，可以有效提升虚拟化平台性能
https://www.jianshu.com/p/b064274536ed 本文主要研究一下jvm的Code Cache Code Cache JVM生成的native code存放的内存空间称之为Code Cache；JIT编译、JNI等都会编译代码到native code，其中JIT生成的na
https://www.jianshu.com/p/bbaeff371019 1、在 linux 系统下，内存不足会触发 OOM killer 去杀进程下面模拟一下，几秒之后显示被Killed了： $ cat oom.c #include #include
简介 查看操作系统配置最关键的几个命令是 lscpu 查看CPU信息 以及free 查看内存信息. 不过free信息有一个疑惑点 他的 free的值可能很小. 会让搭建产生误解. 这里简单说明一下. free free -m 可以简单的以 MBytes 为单位展示系统的内存使用情况. free -m
https://cloud.tencent.com/developer/article/2064127 高危命令禁用 redis一款高并发的内存K-V数据库，提供了好多命令，但是其中有部分对于生产环境来说比较危险，需要禁用掉。 keys 命令 keys 命令执行的时候是需要进行全库扫描的，因为red
https://www.cnblogs.com/dwtfukgv/p/15125933.html 目录 Linux fork Linux exec Linux 进程虚拟地址空间 栈 内存映射段 堆 BSS段 数据段 代码段 分段的优点 页表 写时复制原理 非写时复制fork一个子进程 写时复制for
https://tool.4xseo.com/article/102125.html 实际中最好让redis主节点仅使用50-60%的内存，剩余的用于执行bgsave和创建写命令的缓冲区，保证最大可 ... 展开 根据官方的建议，redis-server的相关配置建议如下，但是有些并不合适，LZ会进
PMDK 的全称是 Persistent Memory Development Kit，它包含了 Intel 开发的一系列旨在 方便非易失性内存的应用开发的函数库和工具。PMDK 是一个还在快速发展变化的新鲜事物，不过版本的迭代更新等很多信息都可以公开看到[1]。需要注意的是，PMDK 的网站入口[
https://www.jb51.net/article/244872.htm + 目录 在Java虚拟机规范的描述中,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError (下文称OOM)异常的可能。本篇主要结合着【深入理解Java虚拟机】一书当中整理了本篇博客
https://www.cnblogs.com/longyi1234/archive/2010/03/22/malloc.html malloc()与 alloc() C语言跟内存分配方式 （1） 从静态存储区域分配。内存在程序编译的时候就已经分配好，这块内存在程序的整个运行期间都存在。例如全局变量
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/bash_array.html 数组简介 在bash脚本编程当中，变量是存储单个元素的内存空间；而数组是存储多个元素的一段连续的内存空间。 数组由数组名和下标构成，如下。 ARRAY_NAME[SUBSCRIPT] 数组按照下标
https://aijishu.com/a/1060000000321521 本文主要介绍在ARM64 CentOS系统下，MySQL使用jemalloc作为内存管理器时，内存占用问题的分析过程和解决方法。 Jemalloc 简介 Jemalloc是由Jason Evans在FreeBSD项目中引入
https://www.cnblogs.com/ExMan/p/11586756.html overcommit参数需要根据不同服务来进行调整，使内存得到充分利用的同时保证系统的稳定性。比如redis服务器建议把vm.overcommit_memory设置为1. 1、vm.overcommit_ra
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=104001.13&traceId=zcVNsKTUApF9rNJSkcCbB 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻
https://www.cnblogs.com/Otiger/p/16220187.html 性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=105001.13&traceId=iLuwwg5L5-kYlGSYRZNBH 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻
https://cloud.tencent.com/developer/article/2168105?areaSource=&traceId= 前言 Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻谨记优化铁则，才能使得Redis性能发挥到极致。 本文将会介
JVM调优汇总 1、根据实际情况选择合适垃圾收集器 堆内存4G一下可以用parallel，4-8G可以用ParNew + CMS，8G以上可以用G1，几百级以上用ZGC。 2、jvm参数的初始值和最大值设置一样，避免扩容时消耗性能。 ‐Xms3072M ‐Xmx3072M ‐XX:Metaspace
https://www.easyice.cn/archives/341 2019年 Elastic开发者大会的时候我曾经说过 glibc 导致的堆外内存过多问题： 如果应用程序每次分配内存的时候都通过系统调用 mmap，sbrk等来分配，效率会很低，所以glibc 中实现了一个内存池，应用程序使用内
