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潮汐之航：探索海洋的故事

潮汐的名字源自于其在海洋中周期性变化的现象。这个词来自于拉丁语 "tides"，意为潮水的涨落。潮汐是由地球吸引力和月球引力共同作用形成的海洋表面上的周期性涨落，使得海水随着时间而上升和下降。潮汐作为一种自然现象，它的存在可以追溯到古代。在古代，人们已经有了对潮汐的观察和记录。他们发现潮汐与月亮的

【matplotlib基础】--3D图形

matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是，由于多了一个维度，扩展了其展示数据分布和关系的能力，可以一次从三个维度来比较数据。下面介绍在matplotlib中绘制各类

深度学习（十一）——神经网络：线形层及其他层介绍

主要介绍神经网络线性层的计算，即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍，及调用pytorch中网络模型的方法。

驱动开发：内核层InlineHook挂钩函数

内核中的`InlineHook`函数挂钩技术其实与应用层完全一致，都是使用劫持执行流并跳转到我们自己的函数上来做处理，唯一的不同只有一个内核`Hook`只针对内核API函数，虽然只针对内核API函数实现挂钩但由于其身处在最底层所以一旦被挂钩其整个应用层都将会受到影响，这就直接决定了在内核层挂钩的效果是应用层无法比拟的，对于安全从业者来说学会使用内核挂钩也是很重要的。

4.1 应用层Hook挂钩原理分析

InlineHook 是一种计算机安全编程技术，其原理是在计算机程序执行期间进行拦截、修改、增强现有函数功能。它使用钩子函数（也可以称为回调函数）来截获程序执行的各种事件，并在事件发生前或后进行自定义处理，从而控制或增强程序行为。Hook技术常被用于系统加速、功能增强、等领域。本章将重点讲解Hook是如何实现的，并手动封装实现自己的Hook挂钩模板。首先我们来探索一下Hook技术是如何实现的，如下

4.2 Inline Hook 挂钩技术

InlineHook 是一种计算机安全编程技术，其原理是在计算机程序执行期间进行拦截、修改、增强现有函数功能。它使用钩子函数（也可以称为回调函数）来截获程序执行的各种事件，并在事件发生前或后进行自定义处理，从而控制或增强程序行为。Hook技术常被用于系统加速、功能增强、开发等领域。本章将重点讲解Hook是如何实现的，并手动封装实现自己的Hook挂钩模板。

7.7 实现进程内存读写

内存进程读写可以让我们访问其他进程的内存空间并读取或修改其中的数据。这种技术通常用于各种调试工具、进程监控工具和反作弊系统等场景。在`Windows`系统中，内存进程读写可以通过一些`API`函数来实现，如`OpenProcess`、`ReadProcessMemory`和`WriteProcessMemory`等。这些函数提供了一种通用的方式来访问其他进程的内存，并且可以用来读取或写入不同类型的

学习下Redis内存模型

redis，对于一个java开发工程师来讲，其实算不得什么复杂新奇的技术，但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习redis的内存模型，手字笔录，潜心修行。

MySQL性能优化浅析及线上案例

关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题，很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻，这也就是为什么我的标题是‘浅析’，程序员的成长一定是要付出代价和成本，因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力，对于一件事情才能印象深刻，但反之也不能太过于强调代价，如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的问题和错误的代价也是好的。

三十分钟入门基础Go（Java小子版）

本篇文章适用于学习过其他面向对象语言(Java、Php)，但没有学过Go语言的初学者。文章主要从Go与Java功能上的对比来阐述Go语言的基础语法、面向对象编程、并发与错误四个方面。

风险洞察之事件总线的探索与演进

事件总线介绍事件总线，或称其为数据管道，作为整个风险洞察数据流转的重要一环，它承担着风险实时数据统一标准化的重要职责。

AIGC的隐私安全问题及隐私保护技术

Chatgpt的风靡，也让其背后LLM（大型语言模型）技术中的数据隐私保护问题进一步受到关注。作为国内隐私计算行业领军者，京东科技全程深度参与了「4大报告+3大标准」的编写研制工作，取得丰硕成果。

程序调试利器——GDB使用指南

GDB是GNU Debugger的简称，其作用是可以在程序运行时，检测程序正在做些什么。GDB程序自身是使用C和C++程序编写的，但可以支持除C和C++之外很多编程语言的调试。

从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求

最近在读《数据密集型应用系统设计》，其中谈到了zookeeper对容错共识算法的应用。这让我想到之前参考的zookeeper学习资料中，误将容错共识算法写成了2PC（两阶段提交协议），所以准备以此文对共识算法和2PC做梳理和区分，也希望它能帮助像我一样对这两者有误解的同学。

文盘Rust -- FFI 浅尝

rust FFI 是rust与其他语言互调的桥梁，通过FFI rust 可以有效继承 C 语言的历史资产。本期通过几个例子来聊聊rust与C 语言交互的具体步骤

APP流水线测试领域探索与最佳实践

## 1 背景 APP端UI自动化因其特殊性（需连接测试机）一般都在本地执行，这种执行方式的局限性有以下弊端： 1. 时效性低：研发每次打包后都需要通知测试，测试再去打包平台取包，存在时间差 1. 研发自测或产品验收无法使用自动化脚本：研发自测及产品验收时如果想用自动化脚本需要搭建相应的运行环境并准

【RocketMQ】Dledger模式下的日志复制

RocketMQ在开启Dledger时，使用DLedgerCommitLog，其他情况使用的是CommitLog来管理消息的存储。在Dledger模式下，消息写入时Leader节点还需要将消息转发给Follower节点，有过半的节点响应成功，消息才算写入成功。 Leader消息写入 Dledger下

在Go中如何实现并发

Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程（goroutines）和通道（channels）来实现并发编程，这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。下面是Go的并发机制的详细介绍：协程（Goroutines）：协程是Go中的轻量级线程，由Go运行时管理。与传统线程相比

Excel小技巧之轻松添加.sjs文件格式

近日，GrapeCity Documents 正式迎来其V6.2 的发布更新，能够支持 SpreadJS 中 .sjs 类型的文件。这一重大更新将为用户带来更多地惊喜。 .sjs文件有两个关键优势：空间更小且导入导出速度更快。通过采用 .sjs格式，GcExcel实现了更高效的文件压缩，从而使文件大

极简工作流「GitHub 热点速览」

原以为 LLM 很难，但其实可以很简单，比如 Flowise 拖拽拖拽就能出来一个 LLM 流程，非常简单你的 LLM 就可以 run 起来了。同样的 web-check 也能极快速地帮你解决 Web 安全那些事，什么 DNS、Cookie 的安全问题不在话下，非常简单，一个仪表盘就看得一清二楚。

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