系列文章 Grafana 系列文章 📝Notes: 关于 Grafana系列-统一展示-6-Zabbix 数据源, 其实已经在之前的文章: 使用 Grafana 统一监控展示 - 对接 Zabbix 里详细介绍过了, 感兴趣的请移步阅读. 知识储备 一个图表上的多个 Items 我们可以在 met
内部开发者门户和内部开发者平台是两个密切相关的概念。通过之前的文章，我们了解到这两个概念都旨在通过提供一个自助服务层，抽象出底层技术栈的复杂性和多样性，来改善开发者的体验和生产力。然而，它们有着不同的范围和功能，且能够相互补充。 在这篇文章中，我们将探讨这两者的相似之处、差异，以及二者对现代软件开发
KubeCon+CloudNativeCon 是云原生领域的技术盛会，上个月月末，在荷兰阿姆斯特丹举办的欧洲 KubeCon+CloudNativeCon 刚刚落下帷幕，此次大会吸引了10000多名参会者以及200多家企业，其中58%的参会者是首次参会。这不仅反映了云原生领域在蓬勃发展，也体现出 K
今天跟大家分享一个关于“状态机”的话题。给你讲清楚什么是状态机、为什么需要状态机、适用场景、有哪些具体的实现方案以及各个方案对比(附带github源码地址)
前言 今天我们一起来讨论一下关于C#数据去重的常见的几种方式，每种方法都有其特点和适用场景，我们根据具体需求选择最合适的方式。当然欢迎你在评论区留下你觉得更好的数据去重的方式。 使用HashSet去重 HashSet的唯一性： HashSet 中的元素是唯一的，不允许重复值。如果试图添加重复的元素，
Atom-7B与Llama2间的关系：Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢？因为原子生万物，Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型，如下所示： FlagAlpha/Atom-7BFlagAlpha/Llama2
GMT 和 UTC 时间有何区别？Unix 时间例程为何不处理闰秒？系统时区是如何设置的？哪些时间例程受夏时制影响？localtime 和 gmtime 是否共享内部存储区？strftime 获取第几周使用的 %U/%V/%W 有何区别？linux date 和 mac date 语法有何区别？本文一一为你解答
# GPS 方案 搜集网络上关于GPS的方案。 ## redis + mysql redis 用来做设备或用户实时定位的查询。 mysql存储历史轨迹。存储时分两部分，一张表做实时查询用。一张表做备份用。如果需求为最多查询一个月的历史轨迹，那么实时查询表就只存储一个近一个月的轨迹数据。剩下的数据存到
写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多，好的其实并不太多。 个人认为，基础的，下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少，《流畅的Python》应该算一个。 加上，自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴于以上2点，2023-9-26开始
网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题，诸多网络流量分析技术也同时应运而生。
转载请注明出处： 以太网链路连接和ISIS/OSPF协议之间存在关联和区别 关联： 以太网链路连接是指通过以太网物理媒介（如电缆）将网络设备进行连接，使它们可以交换数据。 ISIS（Intermediate System to Intermediate System）是一种路由协议，用于在计算机网络
Map/Multimap 映射容器属于关联容器，它的每个键对应着每个值，容器的数据结构同样采用红黑树进行管理，插入的键不允许重复，但值是可以重复的，如果使用`Multimap`声明映射容器，则同样可以插入相同的键值。Map中的所有元素都会根据元素的键值自动排序，所有的元素都是一个`Pair`同时拥有实值和键值，Pair的第一个元素被视为键值，第二个元素则被视为实值，Map 容器中不允许两个元素有相
如果怕误操作，可以把它关闭
Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库。因读写响应快速、原子操作、提供了多种数据类型String、List、Hash、Set、Sorted Set、在项目中有着广泛的使用，今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的。
作者：耿宗杰 前言 关于pprof的文章在网上已是汗牛充栋，却是千篇一律的命令介绍，鲜有真正实操的，本文将参考Go社区资料，结合自己的经验，实战Go程序的性能分析与优化过程。 优化思路 首先说一下性能优化的一般思路。系统性能的分析优化，一定是从大到小的步骤来进行的，即从业务架构的优化，到系统架构的优
随着数据量的增大，传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库，我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库 TiDB 所采用的底层存储结构 LSM 树的原理。
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据
这是一篇京东JDStar小萌新的测试总结和经验分享，适用于广大小白新手测试进阶探讨，欢迎大家共同探讨关于测试的用例设计和如何提升测试效率。
> 大家好，我是蓝胖子，关于prometheus的入门教程有很多，拿我之前学prometheus的经历来讲，看了很多教程，还是会对prometheus的描点以及背后的统计原理感到迷惑，所以今天我们就来分析下这部分，来揭开其神秘的面纱。 我们先来看看prometheus里的数据模型是怎么样的，只有知道
大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服务
