好家伙, Vue源码学习(七):合并生命周期(混入Vue.Mixin) 书接上回,在上一篇中,我们已经实现了合并生命周期 现在,我们要在我们的初始化过程中,注册生命周期 1.项目目录 红框为本篇涉及到的.js文件 2.先来看 /utils/index.js export const HOOKS =[
xsimd简介 xsimd是C++的一个开源simd库，实现了对常见simd指令的封装，从而使得simd的操作更为简单。接下来先从两个简单的例子来入门xsimd。 void average(const std::vector& v1, const std::vector
一：背景 1.讲故事 这周有个朋友找到我，说他的程序出现了内存缓慢增长，没有回头的趋势，让我帮忙看下到底怎么回事，据朋友说这个问题已经困扰他快一周了，还是没能找到最终的问题，看样子这个问题比较刁钻，不管怎么说，先祭出 WinDbg。 二：WinDbg 分析 1. 托管还是非托管泄露 一直关注这个系列
一：背景 1. 讲故事 上一篇写完 SQLSERVER 的四个事务隔离级别到底怎么理解？ 之后，有朋友留言问什么时候可以把 snapshot 隔离级别给补上，这篇就来安排，快照隔离级别看起来很魔法，不过在修车之前，得先看下怎么开车。 二：snapshot 隔离详解 1. snapshot 之前的困境
## 一：背景 ### 1. 讲故事 经常有朋友跟我反馈，说看你的文章就像看天书一样，有没有一些简单入手的dump 让我们先找找感觉，哈哈，今天就给大家带来一篇入门级的案例，这里的入门是从 WinDbg 的角度来阐述的，这个问题如果你通过 记日志，分析代码 的方式，可能真的无法解决，不信的话继续往下
这些工具真的能极大提高生产力，节约你的时间来自（摸）我（鱼）增（划）值（水）。先别提 style2paints，你给它随意画个草图，就能给你一个能交付给甲方爸爸的成品插画。如果提升 30%-40% 传输速度的 kcp 不够惊艳，还有想象力匮乏程序员的福音——rerun，直接让你带入计算机视角看待那些
# __wakeup()魔术方法绕过（CVE-2016-7124） ## 漏洞简介 在php反序列化数据过程中，如果类中存在__wakeup方法，调用 unserilize() 方法前则先调用__wakeup方法，当序列化字符串中表示对象属性个数的值大于 真实的属性个数时会跳过__wakeup的执行
组合数学基础 本文部分运用到了生成函数的知识 如果直接食用本文结论，请忽略下列链接。 生成函数参考博客：普通型生成函数 - Ricky2007 - 博客园 我认为讲的不错 组合数学非常有用！我们先从一点点简单的性质开始 简单原理 加法原理 这非常简单，我们举一个例子即可：考虑我有 $5$ 个红苹果和
摘要：反向传播指的是计算神经网络参数梯度的方法。 本文分享自华为云社区《反向传播与梯度下降详解》，作者：嵌入式视觉 。 一，前向传播与反向传播 1.1，神经网络训练过程 神经网络训练过程是： 先通过随机参数“猜“一个结果（模型前向传播过程），这里称为预测结果 a； 然后计算 a 与样本标签值 y 的
摘要：服务发生性能恶化时，需要投入大量人力分析性能异常根因，分析成本高，耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因，再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法，克服了调用链之间异常相互影响导致根因难以确定的问题，快速识别和定位恶化接口的根因。 本文分享自华为云社区《【AIOps专题
摘要：对于池化层和步长为2的卷积层来说，个人的理解是这样的，池化层是一种先验的下采样方式，即人为的确定好下采样的规则；而对于步长为2的卷积层来说，其参数是通过学习得到的，采样的规则是不确定的。 本文分享自华为云社区《对于池化层和步长为2的卷积层的一些思考》，作者： 李长安。 引言 对于池化层和步长为
摘要：Redis事务包含两种模式：事务模式和Lua脚本。 本文分享自华为云社区《一文讲透 Redis 事务》，作者： 勇哥java实战分享。 准确的讲，Redis事务包含两种模式：事务模式和Lua脚本。 先说结论： Redis的事务模式具备如下特点： 保证隔离性； 无法保证持久性； 具备了一定的原子
摘要：今天发现Mysql的主从数据库没有同步，瞬间整个人头皮发麻。 本文分享自华为云社区《糟了，生产环境数据竟然不一致，人麻了！》，作者：冰 河 。 今天发现Mysql的主从数据库没有同步 先上Master库： mysql>show processlist; 查看下进程是否Sleep太多。发现很正常
摘要：如果希望将 JSON 文件导入到 Redis 中，首先要做的就是连接到 redis 服务。 本文分享自华为云社区《Python将JSON格式文件导入 redis，多种方法》，作者： 梦想橡皮擦 。 在导入前需要先确定你已经安装 Redis，并且可以启动相关服务。 windows 上启动 red
背景 对于pinia的使用，可参考官方文档在这不做过多赘述。这边主要来讲讲pinia中 少用且好用的方法，为什么我们选择pinia而不用vuex ps: 以下写法全部基于组合式API 使用方式： 先下载依赖 npm i pinia -s 在vue3中，main.js这么写 import { crea
本文在了解netty核心组件的前提下，进一步了解组件如何在整个服务器启动过程如何被创建，如何组件之间配合来使用。首先也是先了解下大概服务端的启动过程，并且在了解过程中我们带着自己的问题去在学习过程中探寻答案
最近接了一个新需求，业务场景上需要在原有基础上新增2个字段，接口新增参数意味着很多类和方法的逻辑都需要改变，需要先判断是否属于该业务场景，再做对应的逻辑。原本的打算是在入口处新增变量，在操作数据的时候进行逻辑判断将变量进行存储或查询。
针对场景文本检测任务，近期基于DEtection TRansformer (DETR) 框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外，在如何监督模型方面，之前工作中使用的点标签形式
我们在上篇 高性能MySQL实战（一）：表结构 中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。 1. 根据搜索条件创建索引 我们还是先将表结构的初始化 SQL 拿过来： CREATE TABLE `service_log` ( `id` bigint UNSIGNED N
今天我就介绍一个可以改变你这种现状的技术：DAO。但在介绍DAO之前我们需要先了解一下所有人都在热烈讨论的web3.0。
