前言视频播放在上位机开发中经常会遇到，基本上是两种常见的解决方案 1.采用厂家提供的sdk和前端控件进行展示，常见的海康/大华都提供了相关sdk及文档 2.开启相机onvif协议，捅过rtsp视频流进行播放，前端可以采用web方式，或者wpf中的视频控件进行展示。 项目需求，决定了最终采用开启相机o
在一些复杂的业务表中间查询数据，有时候操作会比较复杂一些，不过基于SqlSugar的相关操作，处理的代码会比较简单一些，以前我在随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（2）-- 基于中间表的查询处理》介绍过基于主表和中间表的联合查询，而往往实际会比这个会复杂一些。本篇随笔介绍联合多个表进行查询以及树形列表的条件展示的处理实现，系统能够给大家一些参考思路。
在我们展示一些参考信息的时候，有所会用树形列表来展示结构信息，如对于有父子关系的多层级部门机构，以及一些常用如字典大类节点，也都可以利用树形列表的方式进行展示，本篇随笔介绍基于WPF的方式，使用TreeView来洗实现结构信息的展示，以及对它的菜单进行的设置、过滤查询等功能的实现逻辑。
初识nodejs 19年年底一个偶然的机会接到年会任务，有微信扫码登录、投票、弹幕等功能，于是决定用node 来写几个服务，结果也比较顺利。 当时用看了下koa2的官方文档，知道怎么连接数据库、怎么映射表实体，怎么处理http，怎么处理异常等，就可以直接写起来了。从应用层面上来说 nodejs 入门
一：背景 1. 简介 .NET 高级调试要想玩的好，看懂汇编是基本功，但看懂汇编和能写点汇编又完全是两回事，所以有时候看的多，总手痒痒想写一点，在 Windows 平台上搭建汇编环境不是那么容易，大多还是用微软的 MASM + DosBox 搭一个 8086 的环境，这玩意距今快 50 年了。 在以
# 背景 在工作中UI自动化中可能会需要用到API来做一些数据准备或清理的事情，那UI操作是略低效的，但API操作相对高效。 而实战课就有这样一个案例，不过那个案例是UI操作和API分开的。 极少会遇到这样的场景，我selenium操作网页，比如登录，应该底层也是有响应数据的，比如token之类的，
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“ “我不会python，那我可以做数据分析吗” 大部分人对数据分析的的第一印象就是Excel，python，其实选择一个工具开始学习是需要花费学习成本的，如果不清楚这款工具能给你带来什么价值，就开始盲目学习，
不知道多少小伙伴用着 Windows 操作系统，可能会有一个烦恼是有时候操作系统过慢，因为众多拖慢 Windows 系统的组件。Atlas 作为一个修改版的 Windows 系统，能极大提高操作系统运行效率。说到升级，除了 Atlas 之外，还有主打内存安全的 sudo 升级版 sudo-rs，以及
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局服务器做为中介，实现对全局模型的更新和读取。这样可以显著减少通信时间，从而获得更好的多机扩展性。
预编译 编译器在编译sql语句时，会依次进行词法分析、语法分析、语义分析等操作， 预编译技术会让数据库跳过编译阶段，也就无法就进行词法分析，关键字不会被拆开，注入语句也就不会被识别为SQL的关键字，从而防止恶意注入语句改变原有SQL语句本身逻辑。 Java_JDBC注入 在使用JDBC进行数据库操作
线程池是个神器，用得好会非常地方便。本来觉得线程池的构造器有些复杂，即使讲清楚了对今后的用处可能也不太大，因为有一些Java定义好的线程池可以直接使用。但是（凡事总有个但是），还是觉得讲一讲可能跟有助于理解后面的常用线程池，所以该打脸还是打吧 因为直接结合代码看会更清楚一些，所以我把带注释的代码贴出
摘要：随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。 本文分享自华为云社区《offset新探索：双管齐下，加速大数据量查询》，作者： GaussDB 数据库 。 众所周知，在各类业务中时常会用到LIMIT y offset x来做跳过
摘要：云原生数据库逐渐成为数据库行业的“新宠”，未来会有越来越多企业选择云原生化，云原生数据库将成为企业数字化转型的重要选择。 数据库作为企业数字化转型的基石，与云计算相结合打造了云原生数据库，云原生数据库利用云平台的优势，更能满足企业对资源弹性调度、按需使用、扩展性、性能降本增效以及各种复杂场景的
摘要：并发的事务在运行过程中会出现一些可能引发一致性问题的现象，本篇将详细分析一下。 本文分享自华为云社区《MySQL读取的记录和我想象的不一致——事物隔离级别和MVCC》，作者：砖业洋__。 事务的特性简介 1.1 原子性（Atomicity） 要么全做，要么全不做，一系列操作都是不可分割的，如果
GaussDB的迁移场景越来越多，也越来越复杂，所以我们会不断地进行探索和创新，让我们的方案更完善，迁移过程更平滑。
介绍GaussDB AP各组件是如何协调工作的，会着重介绍SQL引擎。
Differ算法 在 Vue 中，当数据变化时，Vue 会使用 Virtual DOM 和 diff 算法来尽可能地减少 DOM 操作的次数，以提高性能。 diff 算法是 Virtual DOM 实现中的核心算法之一，其主要作用是比较新旧虚拟 DOM 树的差异，并将差异应用到真实的 DOM 树上。
### 一、哪些因素会成为系统的瓶颈？ 1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率 作者：京东健康 牛金亮 >
http请求是常见的一种网页协议，我们看到的各种网页，其实都是发送了http请求得到了服务器的响应，从而将数据库中复杂的数据以简单、直观的方式呈现出来，方便大众阅读、使用。而如何发送http请求呢？今天来探讨一下使用requests模块，达到高效、简单的http请求操作。
正值618大促，各方接口的调用都会大幅度增加。通过梳理接口依赖关系来减少重复调用，对本系统而言，降低了调用数据接口时的线程占用次数，可以有效降级CPU。对调用方来说，减少了调用次数，可减少调用方的资源消耗，保障底层服务的稳定性。
