本篇文章主要介绍了规则引擎的概念以及Kie和Drools的关系，重点讲解了Drools中规则文件编写以及匹配算法Rete原理。文章的最后为大家展示了规则引擎在催收系统中是如何使用的，主要解决的问题等。
本文介绍了交易平台的设计理念和关键技术方案，以及实践过程中的思考与挑战。
本文介绍了推送系统容灾建设和关键技术方案，以及实践过程中的思考与挑战。
主要介绍神经网络中的最大池化操作，以及最大池化的作用
摘要：为解决用户自定义处理设备数据以及自定义协议设备快速接入IOT平台的诉求，华为IoT边缘提供ModuleSDK，用户可通过集成SDK让设备以及设备数据快速上云。 本文分享自华为云社区《【华为云IoTEdge开发实战】Java开发如何通过IoT边缘ModuleSDK进行进程应用的开发》，作者： 华
摘要：jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量。 本文分享自华为云社区《JVM之通过jstat命令进行查看堆内存使用情况》，作者：共饮一杯无 。 基本概念 jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。它位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性
在表数据量很大的时候直接添加字段，以及其他表结构修改，会严重影响线上使用，而且耗费时间很长；使用这个工具可以很好的在线修改表结构。 好处: 降低主从延时的风险 可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高 建议: 在业务低峰期做，将影响降到最低 直接原表修改缺点： 当表的数据量很大的时候，如果直接
虚拟内存的主要作用是提供更大的地址空间，使得每个进程都可以拥有大量的虚拟内存，而不受物理内存大小的限制。此外，虚拟内存还可以提供内存保护和共享的机制，保护每个进程的内存空间不被其他进程非法访问，并允许多个进程共享同一份物理内存数据，提高了系统的资源利用率。虚拟内存的实现方式有分段和分页两种，其中分页机制更为常用和灵活。分页机制将虚拟内存划分为固定大小的页，将每个进程的虚拟地址空间映射到物理内存的页
这里只介绍liteflow的简单基础使用以及作者对liteflow进行可视化扩展的相关阐述
在前面我们完成了应用最基础的功能支持以及数据库配置，接下来就是我们的用户角色登录等功能了，在asp.net core中原生Identity可以让我们快速完成这个功能的开发，在.NET8中，asp.net core identity支持了WebApi的注册登录。这让我们在WebApi中可以更爽快的使用
在此系列文章中，我总结了Spring扩展接口，以及各个扩展点的使用场景。并整理出一个bean在spring中从被加载到初始化到销毁的所有可扩展点的顺序调用图。这样，我们也可以看到bean是如何一步步加载到spring容器中的。 ApplicationContextInitializer org.sp
GitHub 上开源的字体不在少数，但是支持汉字以及其他非英文语言的字体少之又少，记得上一个字体还是 霞鹜文楷，本周 B 站知名设计 UP 主开源了的得意黑体在人文观感和几何特征之间找到了美的平衡。 而文本编辑器剪视频 autocut 则优雅和便捷之间找到它的平衡，分布式时序数据库 greptime
主要介绍了ReLU和Sigmiod两种非线性激活函数，以及在神经网络中进行非线性转换的目的。
转载请注明出处： 1.最大可以创建多少个tcp连接 服务器最大可以创建多少个TCP连接取决于多个因素，例如服务器的硬件配置、网络带宽、操作系统设置等。一般来说，现代服务器的硬件资源和网络带宽都比较充足，因此可以创建大量的TCP连接。然而，服务器在创建TCP连接时也会有一些限制，例如操作系统会限制每个
本篇参考： https://developer.salesforce.com/blogs/2022/01/preparing-your-components-for-the-removal-of-alert-confirm-prompt https://help.salesforce.com/s/a
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摘要：本篇图文将介绍追踪区域的内存类型以及 NMT 无法追踪的内存。 本文分享自华为云社区《【技术剖析】17. Native Memory Tracking 详解（3）追踪区域分析(二)》，作者：毕昇小助手。 Compiler Compiler 就是 JIT 编译器线程在编译 code 时本身所使用
摘要：本文章将从使用者角度介绍HStore概念以及使用。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)HStore表讲解》，作者：大威天龙:- 。 HStore表简介 面对实时入库和实时查询要求越来越高的趋势，已有的列存储无法支持并发更新入库，行存查询性能无法做到实时返回且空间压缩表现不佳。Gau
本文将带你深入探索Spring框架的装配机制，以及它如何使你的代码更具模块化和灵活性。
本文介绍MindSpore常用的分布式并行训练技术，以及如何将并行技术应用到大模型预训练中。
