https://plantegg.github.io/2021/08/13/AMD_Zen_CPU%E6%9E%B6%E6%9E%84/ 前言 本文先介绍AMD Zen 架构，结合前一篇文章《CPU的生产和概念》一起来看效果会更好，在CPU的生产和概念中主要是以Intel方案来介绍，CPU的生产和概
https://www.cnblogs.com/MrYang-11-GetKnow/p/15818141.html#:~:text=%E6%AF%8F%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%83%BD%E4%BC%9A%E5%9C%A8cli
https://zhuanlan.zhihu.com/p/349105024 ClickHouse性能情况 主要分为4个方面 1、单个查询吞吐量 场景一： 如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速
比如我有一个变量 “123 456 789”，要求以空格为分隔符把这个变量分隔，并把分隔后的字段分别赋值给变量，即a=123；b=456；c=789 共有3中方法： 法一：先定义一个数组，然后把分隔出来的字段赋值给数组中的每一个元素 法二：通过eval+赋值的方式 法三：通过多次awk把每个字段赋值
本来还以为MySQL的数据类型挺简单的，没想到竟然有很多坑，容我仔细道来 MySQL数据类型 整数类型（注意是字节） 浮点型（重点关注decimal） 字符型（注意这是4.x版本的定义，5.x以后已经将其中的字节转换成字符了） 日期类型 MySQL日期类型表示方法与字符串的表示方法相同（用单引号括起
https://tidb.net/blog/ad45bad9#6%E6%80%BB%E7%BB%93 1实验目的 随着tidb使用场景的越来越多，接入的业务越来越重要，不由得想试验下tidb组件的高可用性以及故障或者灾难如何恢复，恢复主要涉及的是pd组件和tikv组件，本文主要涉及tikv组件， p
TiDB的简单介绍以及进行资源限制的方式与方法 TiDB的简介 TiDB是一个分布式数据库, 简介为: TiDB 是一个开源的分布式关系型数据库，它兼具了分布式数据库的水平扩展性和传统关系型数据库的 ACID 事务特性。 TiDB 最初由 PingCAP 公司开发，并于 2015 年开源发布。创始人
Harbor修改默认网段以及设置开机启动的方法 背景 docker 默认的网段是 172.16.xx.xx 网段. harbor进行设置时会自动加1 设置为 172.17.xx.xx 有时候这个网段是跟业务网段冲突的, 需要进行一下修改. 但是需要注意的是. 已经使用过很久的harbor 修改起来是
本文首先简单介绍了 MD5 的特点，然后再通过两种实现进行了实践，提供的实现代码均已经过验证。
本文首先简单介绍了 DES/3DES 的特点，然后再通过两种实现进行了实践，提供的实现代码均已经过验证。
本文首先简单介绍了 AES 的特点，然后再通过两种不同语言的实现进行了实践，提供的实现代码均已经过验证。
本文将以 .NET Core WebAPI 项目的配置方法为例，分步骤实现根据环境变量的配置参数，自动读取对应配置文件中的特殊参数值，从而达到 Development、Staging、Production 三种环境的无感部署。
本文简单介绍了 axios 的概念和易混淆的几个前端概念，后边有详细列举了 axios 的用法。
对于将数据以 Excel 表格文件输出，还是比较常用的，也存在诸多情况，比如列固定或不固定、数据类型为 List
synchronized锁以及底层实现原理简介
编写一个函数，以人性化的方式将格式化时间，以秒为最小单位。 函数必须接受非负整数。如果它为零，它只返回“现在”。否则，持续时间表示为年、天、小时、分钟和秒的组合。 举个例子： *对于秒=62，您的函数应该返回 “1分2秒” *对于秒=3662，您的函数应返回 1小时1分2秒
xtts的配置文件，有很多注释不想直接去掉的情况下，想清楚的看到目前设置了哪些参数，可以用grep过滤查看： `grep -vE '^#|^$' xtt.properties` 效果如下： ```shell [oracle@db11gcas xtt]$ grep -vE '^#|^$' xtt.pr
回顾进入职场工作以来，对比曾经的学生时代，如果让我讲一个对自己影响最大的改变，那就是思维模式的一个转变。 具体来说，就是从一个典型的固定型思维转变成一个具备有成长型思维的人。 当然，我不敢妄称自己已经是全面的成长型思维，但我的的确确已经意识到成长型思维的好处。 最起码，我可以不再像曾经学生时代的那个
PowerBi是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地制作出各种图表和报表，展示数据的价值和洞察。 但是，有时候我们的数据量太大，导致图表上的数字难以阅读和比较。例如，如果我们想要查看某个月的销售额，而数据是以元为单位的，那么可能会看到一串很长的数字，如123456789元。 这样的数
前言 在Power BI中，我们经常需要对数据进行聚合计算，比如求和、求平均、求最大值等。 Power BI提供了一系列的聚合函数，可以用来对表中列的值进行聚合然后返回一个值。这些函数通常只需要一个参数，就是要聚合的列名。如SUM(‘销售表’[销量])，就是求销售表里的销量总和。 但是有时候，我们需
