Python装饰器实例讲解(三) 本文多参考《流畅的python》，在此基础上增加了一些实例便于理解 姊妹篇 Python装饰器实例讲解(一)，让你简单的会用 Python装饰器实例讲解(二)，主要讲了一个万能公式(原理) 本文其实反而是最最基础的部分，当然也回答了好几个关键的问题，也有一些是重复的
极客的浪漫，是怀旧复古的开源操作系统 SerenityOS 献上的情书；也是实用派用 AI 作画工具 novelai-bot 生成二次元女友。LxgwWenKai 用仿宋 / 楷体中文字体书写而成的那份 maigret 可寻的充满时间痕迹的个人档案，是开源人独有的浪漫。 最后，还有安全为先的自动化测
本周的 GitHub Trending 非常给力，一是解决了 Rust 的学习问题，提供了一个全面的教学课程；二是提供了多个高性能工具，比如，为 PWA 而生的 atrilabs-engine
# web攻防--PHP反序列化 ## 漏洞简介 序列化：把对象转换为字节序列的过程，即把对象转换为可以存储或传输的数据的过程。例如将内存中的对象转换为二进制数据流或文件，在网络传输过程中，可以是字节或是XML等格式。 反序列化：把字节序列恢复为对象的过程，即把可以存储或传输的数据转换为对象的过程。
首先有两个前置技巧：1) 两点间的最短距离就是直接连接两点的边的长度；2) 遍历一个子图的最小花费是最小生成树的边权之和乘二。原问题让我们找出一条最短且必经过钦定边的 \(( s, i )\) 路径，那么我们先将 \(\lang s , i \rang\) 连上，问题就变成了找出一条最短且必经过钦定
倍增 目录倍增查找 洛谷P2249重点变式练习快速幂ST表扩展 - 运算扩展 - 区间变式答案倍增更多的用法优化矩形查询优化建图优化 DP作者有话说 倍增，字面意思即”成倍增长“ 他与二分十分类似，都是基于”2“的划分思想 那么具体是怎么样，我们以一个例子来看 查找 洛谷P2249 依据题面，我们知
摘要：珠宝加工厂，如何通过IoT边缘技术，OT/IT数据融合，实现成本的下降、效率的提升 本文分享自华为云社区《玩转物联网IoT边缘服务系列二-珠宝加工的成本下降空间在哪里？》，作者：eleven1111 。 本期主题： 珠宝加工厂，如何通过IoT边缘技术，OT/IT数据融合，实现成本的下降、效率的
摘要：本篇图文将介绍追踪区域的内存类型以及 NMT 无法追踪的内存。 本文分享自华为云社区《【技术剖析】17. Native Memory Tracking 详解（3）追踪区域分析(二)》，作者：毕昇小助手。 Compiler Compiler 就是 JIT 编译器线程在编译 code 时本身所使用
摘要：服务发生性能恶化时，需要投入大量人力分析性能异常根因，分析成本高，耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因，再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法，克服了调用链之间异常相互影响导致根因难以确定的问题，快速识别和定位恶化接口的根因。 本文分享自华为云社区《【AIOps专题
摘要：结合一个实际的“生产执行管理”场景涉及的相关业务数据对象，系统介绍了华为云数字工厂平台的“信息模型”配置器的使用方法，实现对相关业务对象的数据建模。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（二）：信息模型配置器的使用方法介绍》，作者： 云起MAE 。 华为云数字工厂平台，采用业内先进的元数
摘要：本文将聚焦于用户监控的原理及应用进行介绍。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)监控工具指南（二）用户级监控》，作者：幕后小黑爪 。 前言 资源监控是整个运维乃至整个产品生命周期重要的一环，事前及时语句发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。GaussDB(DWS)整个资源监控
SpringTxAsync组件是仓储平台组（WMS6）自主研发的一个专门用于解决可靠异步调用问题的组件。 通过使用SpringTxAsync组件，我们成功地解决了在仓储平台（WMS6）中的异步调用需求。经过近二年多的实践并经历了两次618活动以及两次双11活动，该组件已经在我们的所有应用中稳定运行并
## 前言 此前，我在做跨语言调用时，用的是 Facebook 的 Thrift，挺轻量的，还不错。 >Thrift是一种接口描述语言和二进制通讯协议，它被用来定义和创建跨语言的服务。它被当作一个远程过程调用（RPC）框架来使用，是由Facebook为“大规模跨语言服务开发”而开发的。它通过一个代码
业务监控是指通过技术手段监控业务代码执行的最终结果或者状态是否符合预期，实现业务监控主要分成两步：一、在业务系统中选择节点发送消息触发业务监控；二、系统在接收到mq消息或者定时任务调度时，根据消息中或者任务中的业务数据查询业务执行的结果或状态并与业务预期的结果相对比。目前供销系统的方案如下：
原文在[这里](https://go.dev/blog/pgo-preview)。 > 原文发布于2023年2月8日 在构建Go二进制文件时，Go编译器会进行优化，以尽可能生成性能最佳的二进制文件。例如，常量传播可以在编译时对常量表达式进行求值，避免了运行时的计算开销；逃逸分析可以避免对局部作用域对
原文在[这里](https://protobuf.dev/reference/go/faq/#namespace-conflict)。 ## 什么是Protocol Buffer命名空间冲突？ 所有链接到Go二进制文件的Protocol Buffer声明都被插入到一个全局注册表中。 每个Protoc
Protobuf（Protocol Buffers）和 JSON 都是数据序列化格式，但它们在许多方面有着显著的不同。以下是对两者的一些主要比较： 1. 数据大小和速度： - Protobuf：由于 Protobuf 是二进制格式，因此它生成的数据通常比 JSON 小很多，这使得 Protobuf
`go embed` 是 Go 1.16 中引入的特性，它允许将文件嵌入到 Go 代码中，以便在运行时访问这些文件。这对于将静态资源（如 HTML、CSS、JavaScript 文件）直接嵌入到 Go 二进制文件中，以及简化文件分发和部署非常有用。下面是关于 `go embed` 的详细介绍： **
原文在[这里](https://go.dev/blog/rebuild)。 > 由 Russ Cox 发布于 2023年8月28日 开源软件的一个关键优势是任何人都可以阅读源代码并检查其功能。然而，大多数软件，甚至是开源软件，都以编译后的二进制形式下载，这种形式更难以检查。如果攻击者想对开源项目进行
一、说明： 在开发 Django 项目的时候，很多时候都是使用一个数据库，即 settings 中只有 default 数据库，但是有一些项目确实也需要使用多个数据库，这样的项目，在数据库配置和使用的时候，就比较麻烦一点。 二、Django使用多个数据库中settings中的DATABASES的设置
