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主题: aspnetcorewebapi项目,提交到gitlab,通过jenkins(gitlab的ci/cd)编译、发布、推送到k8s。 关于gitlab、jenkins、k8s安装,都是使用docker启动服务。 首先新建一个项目,为了方便浏览就把swaggerr非开发环境不展示去掉 下面就是需
主要内容 程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》,以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数,建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型,通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比,验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法,实质指的是权值多目标,即通过不同目标权值相加
RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的分布式消息中间件,目前已经捐赠给 Apache 软件基金会,并于 2017 年 9 月 25 日成为 Apache 的顶级项目。 作为经历过多次阿里巴巴双十一这种“超级工程”的洗礼并有稳定出色表现的国产中间件,以其高性能、低延时和高可靠等特性近年来...
目录计算过程投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据。现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等。这对于你未来开展有针对性的营销活动很有帮助。 具体来说,我们可以将每个顾客的发型偏好用一个多维向量来表
主要为了测试模型增加Lora模块后,参数量和训练速度的变化情况。结论:正常情况下,增加Lora模块是会增加参数量的,因此前向传播和反向传播的时间也会增加。但是,在大语言模型训练的情况下,因为基础模型本身参数量非常大,Lora模块增加的参数量相对非常小。并且,基础模型不参与梯度更新,可以做模型量化,实
主要方式就是引诱用户去点击一个是黑客精心构造的一个html中的一个按钮(或者是引诱用户去访问一个精心构造的url),而该按钮会发生一个请求给目标服务器
背景 骨折在家找自己的人比较少. 又因为出不去也没法做运动,就不如将之前没学习深入的地方学习下 先是进行Docker 搭建 redis cluster的处理. 当时发现必须使用 --net=host进行. 本来想尝试进行 overlay的网咯进行搭建 当然有一个目的是验证 overlay的性能损耗
主题使用方法:https://github.com/xitu/juejin-markdown-themes theme: juejin highlight: github 一、引言 在实际工作中,常常会遇到新来的同事问你wifi密码的事情,但是大多数时候都记不清楚。借鉴youtube上一位Po主的视
2023年,网络安全仍然是企业在加强数字防御任务中的重点。随着勒索软件攻击持续上升,零信任模型变得更加普遍,越来越多的公司开始使用在线技术来自动化他们的运营,而这也导致大量数据存在于互联网中,在一定程度上造成了数据的泄露和失窃,这对于小型企业、个人和大公司来说竟已经是司空见惯的事情。在2022年第一
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主要整理了N多年前(2010年)学习C++的时候开始总结的知识点,好长时间不写C++代码了,现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程,看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析:shared_ptr是一种计数指针,当引用计数变为0时,shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示
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主要介绍神经网络中的卷积层操作,包括构建卷积层、处理图像、可视化
主要介绍神经网络中的最大池化操作,以及最大池化的作用
主要介绍神经网络线性层的计算,即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍,及调用pytorch中网络模型的方法。
主从同步的实现逻辑主要在`HAService`中,在`DefaultMessageStore`的构造函数中,对`HAService`进行了实例化,并在start方法中,启动了`HAService`: ```java public class DefaultMessageStore implement
主要增加对容器创建 MySQL、Mongo 时对 数据文件,日志,配置,网络,时区,端口映射,密码 的配置,更贴合生产环境的实际使用