调优是一件因地制宜的事情，生搬硬套可能适得其反。互联网企业，生产环境大多数都是linux操作系统，Linux服务器性能调优，是一个重要的课题。linux有成百上千的参数可以调整，对这些参数的理解，可以帮助我们更好的理解服务器工作的原理，帮助更快的找到瓶颈和解决问题。 为了帮助理解，先上一个Linux
epoll 是 linux 特有的一个 I/O 事件通知机制。很久以来对 epoll 如何能够高效处理数以百万记的文件描述符很有兴趣。近期学习、研究了 epoll 源码，在这个过程中关于 epoll 数据结构和作者的实现思路产生出不少疑惑，在此总结为了 10 个问题并逐个加以解答和分析。 本文基于的
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HxT-DXNWkPCyDB6qAgKmXA 一、前言 我最近花了很多时间在 JVM 的内存预留代码上。它开始是因为我们得到了外部贡献，以支持在 Linux 上使用多个大小的 large page。为了以一种好的方式做到这一点，必须首先
https://cdn.modb.pro/db/525350 当一个网络IO发生(假设是read)时，它会涉及两个系统对象，一个是调用这个IO的进程，另一个是系统内核。当一个read操作发生时，它会经历两个阶段：①等待数据准备；②将数据从内核拷贝到进程中。为了解决网络IO中的问题，提出了4中网络IO
在最新k8s的版本中，containerdruntime已经不在使用docker,而是使用containerd了。containerd是什么？containerd的自我介绍中说它是一个开放、可靠的容器运行时，实际上它包含了单机运行一个容器运行时的功能。 containerd为了支持多种OCI Ru
https://zhuanlan.zhihu.com/p/395115890?utm_id=0 写这个文档的目的，是让有一定软件开发基础的同学，可以较为快速地入门gdb的使用。gdb的命令非常多，在做了简短的介绍后，我挑选了最高频使用的命令/场景，希望能够让读者一个小时拥有即战力。 为了让读者对gd
https://www.jianshu.com/p/9de94066ab46 随着分布式架构的普及以及云计算技术的成熟，国内企业应用云原生化推进业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构日趋复杂，服务间的依赖越来越多，调用的链路越来越长。宕机引发巨额损失、严重影响用户体验的新闻层出不穷，为了让云基础设
行转列排除重复数据并且对比的方法 摘要 出差成都. 突然发现被人当成Shell脚本小子了 今天让对着投影仪确定文件是否正确和完备 几乎闪瞎我的双眼 感觉国家这么多年的英语教育的确卓有成效 看简写, 耗费大半天也猜不出是啥意思来.. 为了能够记录下来,干的事情, 把用到的命令和处理过程记录一下. 备忘
这些测试成绩基本上是本人自己测试的结果。下表中有来自spec官网的两个成绩，因为测试年份较早，系统环境和编译器都较老，测试成绩本人实测的还差，所以仅作为参考。部分测试启用了自动并行和附加的优化库，是为了追求较好的测试成绩，体现的不是普通用户系统环境和常规应用软件的性能水平。国产CPU任重道远，从当前
Redis性能问题诊断以及scan命令耗时分析 摘要 最近公司有项目反馈卡顿. 卡顿一小时后自己被拉入群聊. 同事已经基本上定位到问题原因. 我这边想使用朴素的性能观点进行一下性能问题的拆解 为了提高自己. 用到的一些脚本 echo "info" |redis-cli -p 6379 -a Your
SkyWalking的学习之一 前言 最近在学习应用调优诊断等内容. 现在实际工作中实质上的拆分和微服务在售前阶段 所以真正用到链路的地方比较少. 但是人生都是要向前看的. 想着一方面提高自己. 一方面也是为了以后着想. 在一个看不到未来和光的地方, 要么离开,要么继续深入掘进. Skywalkin
# WorkStation的网络损耗 ## 背景 ``` 对周六遇到的问题进行了一下深入思考. 发现虽然可以通过WorkStation的方式来进行Clients以及新命令的扩容. 但是Workstation的桥接网络模式的性能不清楚有多大的损耗. 为了房子性能出现巨大的衰退. 这边进行了一下简要的测
目录 1.什么是本地方法？2. 为什么要使用Native method? 1.什么是本地方法？ 本地方法就是java代码里面写的native方法，它没有方法体。是为了调用C/C++代码而写的。在JNI程序里面使用。 例子： 下面的代码在java中声明了一个本地方法，但是没有实现，它的实现是在c或者c
相当于是前面篇章的小结 一、 CPU 性能指标 常见指标包括： 平均负载CPU 使用率（user、iowait、system、软硬中断等）进程上下文切换（自愿、非自愿）CPU 缓存的命中率 CPU 的处理速度就比内存的访问速度快得多。这样，CPU 在访问内存的时候，免不了要等待内存的响应。为了协调这
Chrony 的学习与使用 背景 之前捯饬 ntp 发现很麻烦, 经常容易弄错了. 昨天处理文件精确时间时 想到了时间同步. 发现只有自己总结的ntpdate 但是还没有 chronyd相关的总结 本着自己写笔记是为了快速解决问题的思路 想趁着孩子上课, 将快速解决方案部署一下. 安装 yum in
TiDB恢复部分表的方式方法 背景 今天同事告知误删了部分表. 因为是UAT准生产的环境, 所以仅有每天晚上11点的备份处理. 同时告知 昨天的数据也可以. 得到认可后进行了 TiDB的单表备份恢复. 备份的语句 注意TiDB是可以增量备份恢复的 但是为了快速的恢复和解决背景中的问题. 我这边采用保
前言 Kubernetes 中大量用到了证书, 比如 ca证书、以及 kubelet、apiserver、proxy、etcd等组件，还有 kubeconfig 文件。 如果证书过期，轻则无法登录 Kubernetes 集群，重则整个集群异常。 为了解决证书过期的问题，一般有以下几种方式： 大幅延长
概述 这篇文章主要是我日常工作中的制作镜像的实践, 同时结合我学习到的关于镜像制作的相关文章总结出来的. 包括通用的容器最佳实践, java, nginx, python 容器最佳实践. 最佳实践的目的一方面保证镜像是可复用的, 提升 DevOps 效率, 另一方面是为了提高安全性. 希望对各位有所
随着移动支付的快速普及，支付宝、微信支付等电子钱包 App 成为了我们日常生活中不可或缺的一部分，手机充值、生活缴费、便利店付款等场景都离开不了。但是也逐步发现，电子钱包 App 们为了提供更加便捷的支付体验和功能，他们有一个共性就是都在往小程序线路发展。
JAVA实现二维数组与稀疏数组之间的转换 一、什么是稀疏数组？ 稀疏数组(Sparse array) ，所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以采用一种压缩的方式来表示稀
