Selenium4自动化测试2--元素定位By.ID,By.CLASS_NAME,By.TAG_NAME

三、元素定位方式 1-通过id定位,By.ID id属性在HTML中是唯一的,因此使用id定位可以确保找到页面上唯一的元素。 由于id是唯一的,浏览器在查找元素时可以快速定位到目标元素,提高了定位的效率。 import time #pip install selenium from selenium

构建RAG应用-day05: 如何评估 LLM 应用 评估并优化生成部分 评估并优化检索部分

评估 LLM 应用 1.一般评估思路 首先,你会在一到三个样本的小样本中调整 Prompt ,尝试使其在这些样本上起效。 随后,当你对系统进行进一步测试时,可能会遇到一些棘手的例子,这些例子无法通过 Prompt 或者算法解决。 最终,你会将足够多的这些例子添加到你逐步扩大的开发集中,以至于手动运行

Beetl 源码解析:GroupTemplate 类

本文首发于公众号:腐烂的橘子 前言 Beetl 是一款 Java 模板引擎,在公司的项目中大量运用,它的作用是写通用代码时,有一些差异化的逻辑需要处理,这时可以把这些差异化的逻辑写在模板里,程序直接调用,实现了代码的低耦合。 有人问差异化的东西为什么不能通过配置实现?原因是配置只能将一些差异化的值抽

AcWing - 闫氏DP分析法

核心思想:从集合角度来分析DP问题 在我们遇到的DP问题中,一般都是求在一个有限集内的最值,但是这些方案数量一般都是指数级别的,想要一个一个查找出来不太可能。所以DP方法是用来优化这种寻找最优方案的过程的。 DP问题一般来说分析时都要经过两个阶段: 1. 状态表示(化零为整):指把一些具有相似点的方

Python生成器深度解析:构建强大的数据处理管道

# 前言 生成器是Python的一种核心特性,允许我们在请求新元素时再生成这些元素,而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中,我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。 ## 生成器的定义

一文掌握Python多线程与多进程

# Python的多线程和多进程 ## 一、简介 并发是今天计算机编程中的一项重要能力,尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式,本篇文章将深入探讨其中的两种:多线程与多进程,解析其使用场景、优点、缺点,并结合代码例子深入解读。 ## 二、多线程 Pyth

【ASP.NET Core】标记帮助器——替换元素名称

标记帮助器不仅可以给目标元素(标记)插入(或修改)属性,插入自定义的HTML内容,在某些需求中还可以替换原来标记的名称。 比如我们在使用 Blazor 时很熟悉的 Component 标记帮助器。在 Razor 文档中你将使用 元素来设置要呈现的组件。而在实际处理时,会去掉

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-15-playwright处理浏览器多窗口切换

1.简介 浏览器多窗口的切换问题相比大家不会陌生吧,之前宏哥在java+selenium系列文章中就有介绍过。大致步骤就是:使用selenium进行浏览器的多个窗口切换测试,如果我们打开了多个网页,进行网页切换时,我们需要先获取各个页面的句柄,通过句柄来区分各个页面,然后使用switch_to.wi

[转帖]k8s-mtu设置不当引发的线上故障

https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/p/16611626.html 背景 在部署新的paas平台线上环境时,突发consul和es中间件无法创建。 排查过程 以consul 通过查询k8s集群中pod状态发现原来3pod的consul集群,其中2个pod一直重启。

[转帖]使用MAT命令行工具生成堆dump分析文件

https://www.cnblogs.com/hellxz/p/use_mat_linux_command_line_generate_reports.html 写作目标 Java程序运行过程中,难免会出现 OOM,往往是在 JVM 启动参数中添加出现 OOM 时输出堆 dump(又名:堆转储、堆

[转帖]Redis故障检查:识别慢查询操作

https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404650615585505652 使用SLOWLOG命令查看Redis中的慢查询操作。 ​​前几篇日志总结了下对Redis部署时的一些配置,Redis启动后,面对各种请求,数据持久化到硬盘,很可能会出现内存不足等

[转帖]Redis 运维实战 第05期:RDB 持久化

https://cloud.tencent.com/developer/article/1986826 前面一节,我们聊了 AOF,AOF 有个不足点就是:进行数据恢复时,需要逐一把日志都执行一遍,非常耗时间。 Redis 还有另外一种持久化方法:内存快照。指内存中的数据在某一时刻的状态记录,这个快

[转帖]openGauss安全认证-服务端认证方法

https://www.modb.pro/db/208481 openGauss安全认证的认证方法在HBA文件中由数据库运维人员配置,支持的认证方法包括trust认证、口令认证和cert认证。 1. trust认证 trust认证意味着采用当前认证模式时,openGauss无条件接受连接请求,且访问

[转帖]RabbitMQ学习笔记03:Work Queues

参考资料:RabbitMQ tutorial - Work Queues — RabbitMQ 前言 这篇文章我们会创建一个Work Queue,它会在多个worker(即消费者 consumer)中分发耗时的任务。Work Queue也叫做Task Queue是为了避免当处理一个占用资源的任务时必

[转帖]oracle内核参数详解

https://www.cnblogs.com/penggepiaopiao/p/11983007.html 一、前言 在生产中,我们安装oracle数据库时,为达到最优我们需要对操作系统的内核参数进行一定的调整。主要从内存、cpu、io以及网络等方面,根据实际情况进行调整。以下参数可供大家参考,如

[转帖]oracle内核参数详解

https://www.cnblogs.com/penggepiaopiao/p/11983007.html 一、前言 在生产中,我们安装oracle数据库时,为达到最优我们需要对操作系统的内核参数进行一定的调整。主要从内存、cpu、io以及网络等方面,根据实际情况进行调整。以下参数可供大家参考,如

[转帖]简单介绍四种IO模型

https://cdn.modb.pro/db/525350 当一个网络IO发生(假设是read)时,它会涉及两个系统对象,一个是调用这个IO的进程,另一个是系统内核。当一个read操作发生时,它会经历两个阶段:①等待数据准备;②将数据从内核拷贝到进程中。为了解决网络IO中的问题,提出了4中网络IO

[转帖]JVM内存非典型术语介绍(shallow/retained/rss/reserved/committed)

https://www.jianshu.com/p/871d6bb3a32d 背景 ​ 在服务器性能优化内存这一项时,有一些现象很诡异。如top显示的RES很大,但是实际jvm堆内存占用很小,同时使用nmt发现committed更大。所以决定写这篇wiki大概介绍一下 JVM中如何计算一个对象的实际

[转帖]性能分析之TCP全连接队列占满问题分析及优化过程

https://www.cnblogs.com/wx170119/p/12068005.html 前言 在对一个挡板系统进行测试时,遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题,这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时候,有

[转帖]原创经典:SQLSERVER SendStringParametersAsUnicode引发的疑案 推荐

https://developer.aliyun.com/article/429563 简介: 上周五碰到开发的请求协助解决数据预定程序中对单头等几个表检索数据时检索条件尾数是9的数据特别慢。第一时间想到的是否如下几个问题: 1、 数据库相应数据最多; 2、 数据表进行了分区,而相应数据落在的分区性