[转帖]《Linux性能优化实战》笔记(22)—— 网络丢包问题分析

所谓丢包,是指在网络数据的收发过程中,由于种种原因,数据包还没传输到应用程序中,就被丢弃了。这些被丢弃包的数量,除以总的传输包数,也就是我们常说的丢包率。丢包率是网络性能中最核心的指标之一。丢包通常会带来严重的性能下降,特别是对 TCP 来说,丢包通常意味着网络拥塞和重传,进而还会导致网络延迟增大、

从源码彻底理解 Prometheus/VictoriaMetrics 中的 relabel_configs/metric_relabel_configs 配置

背景 最近接手维护了公司的指标监控系统,之后踩到坑就没站起来过。。 本次问题的起因是我们配置了一些指标的删除策略没有生效: - action: drop_metrics regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum" 与这两个容易引

安全配置错误规避指南

在2019 年,安全研究人员发现 Atlassian JIRA 中存在安全配置错误,这是一款全球超过 100,000 家组织和政府机构使用的项目管理软件。JIRA 配置错误允许任何人通过简单的搜索查询访问敏感信息,包括企业员工姓名、电子邮件地址和有关内部机密项目的机密详细信息。安全配置错误已成为十分

7.1 C++ STL 非变易查找算法

C++ STL 中的非变易算法(Non-modifying Algorithms)是指那些不会修改容器内容的算法,是C++提供的一组模板函数,该系列函数不会修改原序列中的数据,而是对数据进行处理、查找、计算等操作,并通过迭代器实现了对序列元素的遍历与访问。由于迭代器与算法是解耦的,因此非变易算法可以广泛地应用于各种容器上,提供了极高的通用性和灵活性。

8.1 C++ STL 变易拷贝算法

C++ STL中的变易算法(Modifying Algorithms)是指那些能够修改容器内容的算法,主要用于修改容器中的数据,例如插入、删除、替换等操作。这些算法同样定义在头文件 algorithm中,它们允许在容器之间进行元素的复制、拷贝、移动等操作,从而可以方便地对容器进行修改和重组。

5.3 汇编语言:字符串操作指令

本章将深入研究字符串操作指令,这些指令在汇编语言中具有重要作用,用于处理字符串数据。我们将重点介绍几个关键的字符串操作指令,并详细解释它们的功能和用法。通过清晰的操作示例和代码解析,读者将了解如何使用这些指令进行字符串比较、复制、填充等常见操作。我们还将探讨不同指令之间的区别,并提供实际的示例程序,展示字符串操作指令在实际场景中的应用。通过学习本章,读者将能够拓展汇编技能,为处理字符串数据提供高效

5.9 汇编语言:浮点数操作指令

浮点运算单元是从80486处理器开始才被集成到CPU中的,该运算单元被称为FPU浮点运算模块,FPU不使用CPU中的通用寄存器,其有自己的一套寄存器,被称为浮点数寄存器栈,FPU将浮点数从内存中加载到寄存器栈中,完成计算后在回写到内存中。FPU有8个可独立寻址的80位寄存器,分别名为`R0-R7`他们以堆栈的形式组织在一起,栈顶由FPU状态字中的一个名为TOP的域组成,对寄存器的引用都是相对于栈顶

【短道速滑十】非局部均值滤波的指令集优化和加速(针对5*5的搜索特例,可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度)。

通过指令集以及其他优化方式加速非局部均值滤波算法的速度,比网络中公开的算法速度(CPU版本)至少快二倍以上,结合多线程技术,可以做到接近其GPU的速度。针对5*5的搜索特例,做了特别优化,可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度,如果用双线程,可满足实时处理的需求。

【pandas小技巧】--列值的映射

映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值,常用于数据清洗和转换。 使用映射列值的场景有很多,以下是几种常见的场景: 1. 将字符串类型的列中的某些值映射为数字。例如,将“男”和“女”分别映射为 0 和 1,以便进行机器学习算法的训练和预测。 2. 将缩写替换为全称。例如,将“USA”和“U

Karmada大规模测试报告发布:突破100倍集群规模

摘要:在本文中,我们将介绍用于测试的相关指标,如何进行大规模测试,以及我们如何实现大规模的集群接入。 本文分享自华为云社区《突破100倍集群规模!Karmada大规模测试报告发布》,作者:华为云云原生团队。 摘要 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地,如何高效、可靠地管理大规模资源池以

揭秘ChatGPT,如何打造自己的自定义指令

在大语言模型的训练中,经常会看到 Instruct Tuning(指令微调)这个单词,GPT家族中也有一个 InstructGPT的模型(指令微调后的GPT),通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出

SURE:增强不确定性估计的组合拳,快加入到你的训练指南吧 | CVPR 2024

论文重新审视了深度神经网络中的不确定性估计技术,并整合了一套技术以增强其可靠性。论文的研究表明,多种技术(包括模型正则化、分类器改造和优化策略)的综合应用显着提高了图像分类任务中不确定性预测的准确性 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: SURE: SUrvey REcipes for buil

Kotlin 数据类型详解:数字、字符、布尔值与类型转换指南

Kotlin中变量类型由值决定,如Int、Double、Char、Boolean、String。通常可省略类型声明,但有时需指定。数字类型分整数(Byte, Short, Int, Long)和浮点(Float, Double),默认整数为Int,浮点为Double。布尔值是true或false,C...

Kotlin 变量详解:声明、赋值与最佳实践指南

**Kotlin 变量简介** Kotlin 中使用 `var` 定义可变变量,`val` 定义常量。类型可自动推断,如 `var name = "John"`(String)和 `val birthyear = 1975`(Int)。`val` 一旦赋值不可变,`var` 则可变。变量名遵循驼...

Docker中部署单机Redis详细教程

1、拉取Redis镜像 # 拉取redis镜像,不指定版本则默认是最新版本 docker pull redis 2、查看镜像 # 列出本地镜像 docker images 3、准备配置文件路径 # 创建redis配置文件目录 # -p 确保每一级目录都存在,如果不存在则会自动创建 mkdir -p

【终极指南】使用Python可视化分析文本情感倾向

通过本文的介绍和示例代码,读者可以轻松了解如何使用Python进行情感分析,并通过可视化展示结果,从而更好地理解和分析文本数据中的情感信息。

Unraid 使用 Docker Compose 安装 Immich 套件无法启用人脸识别的原因及修复方法

原因 问题原因是官方教程中的 docker-compose.yml 指明的机器学习组件 immich-machine-learning 中的 container_name 也就是 docker-compose.yml 中不同 service 可以互访的媒介 hostname 与 immich-ser

11个Python循环技巧

本文分享自华为云社区《Python中的循环技巧指南》,作者:柠檬味拥抱。 当我们处理数据时,有时候需要创建多个列表以存储不同类型或不同条件下的数据。在Python中,我们可以利用循环来快速、高效地创建这些列表。本文将介绍如何使用循环在Python中创建多个列表,并提供代码实例。 python用循环新

腾讯音乐:说说Redis脑裂问题?

Redis 脑裂问题是指,在 Redis 哨兵模式或集群模式中,由于网络原因,导致主节点(Master)与哨兵(Sentinel)和从节点(Slave)的通讯中断,此时哨兵就会误以为主节点已宕机,就会在从节点中选举出一个新的主节点,此时 Redis 的集群中就出现了两个主节点的问题,就是 Redis

Python GDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜

本文介绍基于Python语言中gdal模块,对遥感影像数据进行栅格读取与计算,同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作~