在上篇随笔《基于Admin.NET框架的前端的一些改进和代码生成处理（1）》中大致介绍了一些关于对Admin.NET框架的前端的改造工作，主要目的就是希望能够增加代码的简洁和可读性，以及利用代码生成工具来快速生成相关的代码，从而减少开发过程中的繁琐问题。本篇随笔继续探讨一下，对其中一些模块功能进行一些修改调整。
前段时期我负责部门内部主干开发落地相关事宜，这个过程中，也真真切切的体会到了多人开发过程中，面对特性分支管理中，大家遇到的一些困扰，尤其面对敏捷迭代的开发方式，合并冲突，集成测试，代码重用等方面，都与高效两个字背离。当然，我在推进主干开发过程中，也遇到了一些问题和坎坷，在这里，集中的做一次分享。
问题描述 HtmlUnit作为一款比Selenium更轻量的HeadLess的Java版本浏览器模拟器，不需要在服务器上安装部署浏览器及其Driver程序。 但是，众所周知，HtmlUnit对JS脚本的支持并不是很友好，GitHub中大部分的issue都和JS执行错误有关，作者也一直在升级JS En
一、匿名函数： 1、filter函数，可以过滤出列表中大于3的数据，但是使用都需要提前定义一个函数，有没有更加简便的方式呢？ def f(o): # 过滤器 if o>3: print(o) list(filter(f,[3,1,5,9,7,10])) 运行截图： 2、匿名函数（lambda后面是空
https://cloud.tencent.com/developer/article/1953996?areaSource=104001.94&traceId=7WZNP412yK3vh7ebw4th0 概述 可承遇到，不知什么原因，一个夜晚，机房中，大片的远程调用连接断开。 第二天早上，用户访问
JAVA实现二维数组与稀疏数组之间的转换 一、什么是稀疏数组？ 稀疏数组(Sparse array) ，所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。因此造成内存空间的浪费，为了节省内存空间，并且不影响数组中原有的内容值，我们可以采用一种压缩的方式来表示稀
介绍 寄存器 最靠近 CPU 的控制单元和逻辑计算单元的存储器，就是寄存器了，它使用的材料速度也是最快的，因此价格也是最贵的，那么数量不能很多。 存储器的数量通常在几十到几百之间，每个寄存器可以用来存储一定的字节(byte)的数据。比如： 32 位 CPU 中大多数寄存器可以存储 4 个字节;64
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前几天写了一篇 `如何洞察 .NET程序 非托管句柄泄露` 的文章，文中使用 WinDbg 的 `!htrace` 命令实现了句柄泄露的洞察，在文末我也说了，WinDbg 是以侵入式的方式解决了这个问题，在生产环境中大多数情况下是不能走附加进程的模式，所以这也是
最近工作中有用到一个知识点，就是大小端，当然这是一个小的知识点，为什么写一个博文呢，我其实是想测试一下chatGPT，所以我开始将自己的想法告诉这个chatbot，让他给我一些写博文的建议，并且给我解答了一些疑惑，今天将自己的学习笔记整理出来展示给大家（by the way，一个有用的搜索引擎和ch
https://www.cnblogs.com/abclife/p/15699959.html 1 2 3 4 5 6 7 SQL> select status ,count(*) from gv$session group by status; STATUS COUNT(*) KILLED 2 S
摘要：在本文中，我们将介绍用于测试的相关指标，如何进行大规模测试，以及我们如何实现大规模的集群接入。 本文分享自华为云社区《突破100倍集群规模！Karmada大规模测试报告发布》，作者：华为云云原生团队。 摘要 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地，如何高效、可靠地管理大规模资源池以
在Java中实现大数据推荐算法时，通常会使用一些开源的机器学习库，如Apache Mahout、Weka、DL4J（DeepLearning4j，用于深度学习）或者Spark MLlib（用于在Spark集群上运行）。由于完整实现一个大数据推荐算法的代码量可能非常大，并且需要配合具体的数据集和环境进
https://www.jianshu.com/p/f76c54cd00fe 注：本文只是为了辅助自己分析而记录首先我们来分析一下top命令： [root@localhost ~]# top top - 19:24:45 up 1 day, 6:05, 3 users, load average:
https://www.cnblogs.com/-wenli/p/13045432.html keys命令 keys * 、keys id:* 分别是查询全部的key以及查询前缀为id:的key。 缺点： 1、没有 offset、limit 参数，一次返回所有满足条件的 key。 2.keys算法是
https://www.yingsoo.com/news/servers/70195.html 当需要将较大的数据上传到服务器，或从服务器下载较大的日志文件时，往往会因为网络或其它原因而导致传输中断而不得不重新传输。这种情况下，可以先将大文件分割成小文件后分批传输，传完后再合并文件。 1. 分割文件
https://rumenz.com/rumenbiji/linux-find-du-max-file.html 使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许你根据不同的标准（包括文件大小）搜索文件和目录。 例如，如果在当前工作目录中要搜索大小超过1
在实际工作中，我们大多数接口都是用的HTTPS来保证安全，使用jmeter测试HTTPS请求是如何配置证书呢？ 1.最简单的方法，在选项里选择SSL管理器，然后选择相应的证书即可 在弹出的选择框选择证书即可，亲测可以使用.p12证书，因为我们公司用的是p12类型证书，当发起HTTPS请求时，如果设置
日常开发中，相信大家都对 Kafka 有所耳闻，Kafka 作为一个分布式的流处理平台，一般用来存储和传输大量的消息数据。在 Kafka 中有三个重要概念，分别是 topic、partition 和 offset。 topic 是 kafka 中的消息以主题为单位进行归类的逻辑概念，生产者负责将消息
[日期：2020-05-14] 来源：Linux公社 作者：醉落红尘 [字体：大 中 小] grep命令是(global regular expression print，全局正则表达式输出)的缩写，它是Linux中功能最强大且最常用的命令之一。 grep在一个或多个输入文件中搜索与给定模式匹配的行
在第一篇计算组的文章中，给大家介绍了，POWERBI的计算组功能的基本概念和作用。 本文，旨在通过简单案例，介绍计算组功能的具体应用场景。 没有看过第一篇的同学，可以先简单过一下第一篇，补齐一下概念和打开计算组功能。 https://www.cnblogs.com/simone331/p/18146
