提到MemoryStream大家可能都不陌生，在编写代码中或多或少有使用过；比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据，就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本
在吕毅大佬的文章中已经详细介绍了什么是AppBar: WPF 使用 AppBar 将窗口停靠在桌面上，让其他程序不占用此窗口的空间（附我封装的附加属性） - walterlv 即让窗口固定在屏幕某一边，并且保证其他窗口最大化后不会覆盖AppBar占据的区域（类似于Windows任务栏）。 但是在我的
前言 今天大姚给大家分享一些C#/.NET中的实用的技巧和知识点，它们可以帮助我们提升代码质量和编程效率，希望可以帮助到有需要的同学。 .NET使用CsvHelper快速读取和写入CSV文件 本文主要讲解.NET中如何使用CsvHelper这个开源库快速实现CSV文件读取和写入。 https://m
本篇文章将向大家介绍数据库中索引类型和使用场合，本文以SQL Server为例，对于其他技术平台的朋友也是有参考价值的，原理差不多。 查询数据时索引使数据库引擎执行速度更快，有针对性的数据检索，而不是简单地整表扫描（Full table scan）。 为了有效的使用索引，我们必须对索引的构成有所了解...
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 统计学中的回归 目标： 主要用于解释和推断自变量（independent variables）和因变量（dependent variables）之间的关系。 强调模型的解释性，了解各个自
本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法~
中厂->阿里->字节，成都->杭州->成都 系列文章目录和关于我 0.前言 笔者在不足两年经验的时候从成都一家金融科技中厂跳槽到杭州阿里淘天集团，又于今年5月份从杭州淘天跳槽到成都字节。自认为自己在面试这方面有一点心得，处于记录和分享的目的便有了此文，此文纯主观，也许对3年社招的同学有所帮助。 本文
今天给大家介绍下一个在纯 python 中构建简历的实用工具，工具的连接地址https://github.com/koek67/resume-builder/blob/main/readme.md 用法介绍 要求 Python 3.7 或更高版本（仅此而已！） 安装 整个库是一个单独的 python
前言 最近做的这个项目大量使用了 python 及其相关的生态，因此自然而然选择了我的 DjangoStarter 作为后端框架 之前 v2 版本是用 RestFramework 做接口的，后面我试用了一次 django-ninja 之后就喜欢这种类似 FastApi 的写接口方式 正所谓天下苦 d
本文来告诉大家在 WPF 中，设置窗口全屏化的一个稳定的设置方法。在设置窗口全屏的时候，经常遇到的问题就是应用程序虽然设置最大化加无边框，但是此方式经常会有任务栏冒出来，或者说窗口没有贴屏幕的边。本文的方法是基于 Win32 的，由 lsj 提供的方法，当前已在 1000 多万台设备上稳定运行超过三...
本篇文章深入探讨了 Go 语言中类型确定值、类型不确定值以及对应类型转换的知识点，后续充分解析了常量与变量及其高级用法，并举出丰富的案例。 关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法~
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法~
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取~
本文介绍基于Python中whitebox模块，对大量长时间序列栅格遥感影像的每一个像元进行忽略NoData值的多时序平均值求取~
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值（NoData值）填充的方法~
1 大道至简 1.1 规则1 避免过度设计 【内容】在设计中警惕复杂的解决方案 【应用场景】适用于任何项目，应用所有大型项目和复杂系统或项目设计过程中 【用法】通过测试同事是否轻松的理解解决方案，来验证是否存在过度设计 【原因】复杂的解决方案实时成本过高，而且长期维护费用昂贵 【要点】过于复杂的系统
# 1 背景 在大型互联网场景中，数据库的高可用性显得尤为重要，为了保证稳定性，一般需要采用强化的架构模式，以保证数据层能够提供持续有效的稳定支撑。 # 2 高可用架构的基本演进过程 ## 2.1 基本的数据库架构 每个服务对应一个存储服务实例（基本是数据库单实例模式），使用 IP+Port 进行连
摘要：今天带领大家学习自然语言处理中的词嵌入的内容。 本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】深度学习系列-词嵌入》，作者：Skytier。 1 特征表示 在自然语言处理中，有一个很关键的概念是词嵌入，这是语言表示的一种方式，可以让算法自动的理解一些同类别的词，比如苹果、橘子，比如袜子、手
摘要：本文为大家介绍一下深度学习中的混合精度训练，并通过代码实战的方式为大家讲解实际应用的理论，并对模型进行测试。 本文分享自华为云社区《浅谈深度学习中的混合精度训练》，作者：李长安。 1 混合精度训练 混合精度训练最初是在论文Mixed Precision Training中被踢出，该论文对混合精
