GIL 锁或将在 CPython 中成为可选项

哈喽大家好,我是咸鱼 几天前有媒体报道称,经过多次辩论,Python 指导委员会打算批准通过 PEP 703 提案,**让 GIL(全局解释器)锁在 CPython 中成为一个可选项** PEP 703 提案主要目标是使 GIL 变成可选项,即允许 Python 解释器在特定情况下不使用GIL ![

【单片机入门】(二)应用层软件开发的单片机学习之路-----点灯大师

引言 在上一博客中,我们正式开始了单片机的学习之路,讲了单片机的概念,以及我们使用的ESP32系列的单片机的IO引脚,讲了什么是GPIO,以及相关的总线通讯概念(UART,IIC,SPI),脉冲调制概念(PWM),以及信号数字互转的(ADC和DAC),板子自带的一些功能,在今天的博客中,我会带你们正

为什么 Python 代码在函数中运行得更快?

哈喽大家好,我是咸鱼 当谈到编程效率和性能优化时,Python 常常被调侃为“慢如蜗牛” 有趣的是,Python 代码在函数中运行往往比在全局范围内运行要快得多 小伙伴们可能会有这个疑问:为什么在函数中运行的 Python 代码速度更快? 今天这篇文章将会解答大家心中的疑惑 原文链接:https:/

RSA非对称加密算法中的密钥对生成与传输

RSA(Rivest–Shamir–Adleman)加密算法是一种基于大素数分解难题的非对称加密算法,由Ron Rivest、Adi Shamir和Leonard Adleman于1977年提出。RSA算法广泛应用于数字签名、数据加密和密钥交换等领域,其安全性依赖于两个大素数的乘积难以分解的特性。R...

探索Semantic Plugins:开启大模型的技能之门

前言 在之前的章节中我们或多或少的已经接触到了 Semantic Kernel 的 Plugins,本章我们讲详细介绍如何使用插件。 Semantic Kernel 的一大特点是拥有强大的插件,通过结合自定义/预定义的插件解决智能业务的问题。让传统的代码和智能插件一起工作灵活地接入到应用场景简化传统

架构与思维:4大主流分布式算法介绍(图文并茂、算法拆解)

0 导读 之前的文章中,我们介绍过分布式事务的基础知识,也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案,对分布式锁和CAS模式有一定的了解,有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案(图文总结) 高并发下的数据一致性保障(图文全面总结) 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分

加速博客体验:静态资源优化技巧大揭秘!

在博客写作中,静态资源加速方式是解决图片加载速度的关键。通过图片压缩、Nginx静态资源缓存和EdgeOne等CDN产品的应用,我们提高了网站性能和用户体验,减轻了服务器带宽压力。EdgeOne的功能包括静态加速、网站证书和HTTP重定向至HTTPS,简化了网站管理流程,提升了安全性。合理利用这些静...

以小博大外小内大,Db数据库SQL优化之小数据驱动大数据

SQL优化中,有一条放之四海而皆准的既定方针,那就是:永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率,在SQL中,涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并,这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥,即驱动数据,而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。 内大外小 在讨论

[转帖]x86服务器中网络性能分析与调优(高并发、大流量网卡调优)

最近在百度云做一些RTC大客户的项目,晚上边缘计算的一台宿主机由于CPU单核耗被打满,最后查到原因是网卡调优没有生效,今天查了一下网卡调优的资料,欢迎大家共同探讨。 一.网卡调优方法 1、Broadcom的网卡建议关闭GRO功能 ethtool -K eth0 gro off ethtool -K

[转帖]Linux内存管理——大部分人没有掌握的shmall和shmmax参数

https://zhuanlan.zhihu.com/p/551804053 内核中的 shmall 和 shmmax 参数 SHMMAX= 配置了最大的内存segment的大小 >这个设置的比SGA_MAX_SIZE大比较好。 SHMMIN= 最小的内存segment的大小 SHMMNI= 整个系

【转帖】x86服务器中网络性能分析与调优(高并发、大流量网卡调优)

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应用部署初探:微服务的3大部署模式

在之前的文章中,我们已经充分了解了应用部署的4种常见模式(金丝雀部署、蓝绿部署、滚动部署及影子部署)。随着云原生技术逐步成熟,企业追求更为灵活和可扩展的系统,微服务架构大行其道。 微服务固然有诸多优点,但也给架构及运维工程师带来了新的挑战。在单体架构中,应用的设计、部署以及扩展都是作为一个单元进行,

大数据 - DWD&DIM 行为数据

我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中,作为日志数据的 ODS 层,从 Kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据,但是有着完全不一样的数据结构,所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中,作为日

如何在前端大屏展示中实现真正的自助

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 数据可视化大屏的真正做用是什么? **数据可视化:**Data Visualization,即与视觉传达, 定义:为了清晰有效地传递信息,数据可视化使用统计图形、图表、

【pandas小技巧】--随机挑选子集

在 `pandas` 中,如果遇到数据量特别大的情况,随机挑选 DataFrame 的子集可以帮助我们更深入地了解数据,从而更好地进行数据分析和决策。 随机挑选子集的用途主要有: 1. 评估数据质量:随机挑选 DataFrame 的子集可以帮助我们检查数据集的质量,以便进一步探索和挖掘数据。例如,我

DBA必备的Mysql知识点:数据类型和运算符

摘要:本文主要为大家带来Mysql中的3种数据类型和3种运算符。 本文分享自华为云社区《Mysql中的数据类型和运算符》,作者: 1+1=王。 Mysql的数据类型 Mysql支持数值型、文本型和日期时间型三大数据类型。 数值型数据 数值型是描述定量数据的数据类型,包括整数型数据类型和浮点型数据类型

4大特性看Huawei Cloud EulerOS为开发者带来平滑迁移体验

摘要:本期《解密Huawei Cloud EulerOS算力释放技术》主题直播中,华为云DTSE技术布道师陆维迪通过剖析传统OS上云面临的性能,安全,弹性等问题,与开发者们分享Huawei Cloud EulerOS(简称“HCE OS”)在提升客户云上使用体验的核心优势和关键技术。 本文分享自华为

如何从消失的异常堆栈定位线上问题

在618保障大促稳定性过程中,消失的异常堆栈可能会给我们带来严重的麻烦,因为这些堆栈信息是我们解决线上问题的关键之一。如何快速定位问题?想必大家心中都有自己的答案,当然最简单直接的办法还是查找异常堆栈信息。