0 导读 之前的文章中，我们介绍过分布式事务的基础知识，也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案，对分布式锁和CAS模式有一定的了解，有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案（图文总结） 高并发下的数据一致性保障（图文全面总结） 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分
Axure与墨刀是两款在原型设计领域广受欢迎的工具，各具特点和优势： Axure： Axure RP是一款功能强大的原型设计工具，广泛应用于交互设计和用户体验设计领域。它提供了丰富的交互元素库、高保真度的原型制作功能以及复杂的交互流程设计工具。 设计师可以使用Axure快速创建原型，并进行用户测试和
Dapr 提供了一组构建块，用于抽象分布式系统中常用的概念。这包括服务、缓存、工作流、复原能力、机密管理等之间的安全同步和异步通信。不必自己实现这些功能，可以消除样板，降低复杂性，并允许您专注于开发业务功能。在您的时间有限并且您只想进行实验的情况下，在Dapr初始设置上花费大量时间可能会令人沮丧。更
抽象类与接口的理解、设计思路与实际用途 在面向对象的编程中，抽象类和接口是两个非常重要的概念，它们为开发者提供了创建可重用、可扩展和可维护代码的基础。下面我们将从理解、设计思路和实际用途三个方面来探讨抽象类和接口。 1. 抽象类（Abstract Class） 理解： 抽象类是一种不能被实例化的类，
随着人工智能技术的飞速发展，.Net技术与AI的结合已经成为了一个新的技术热点。今天，我要和大家分享一个令人兴奋的开源项目——AntSK，这是一个基于.net平台构建的开源离线AI知识库项目。在这个项目中，我们最近加入了一项强大的Rerank（重排）模型，进一步增强了我们的AI知识库的查询能力。如果
核密度估计（KDE）方法，相当于用多个波包的组合形式来近似一个真实的概率密度，以获得一个连续可微分的概率密度函数。本文通过一些简单的概率分布的示例，演示了一下KDE的使用方法。其实KDE的思想在很多领域都会以不同的形式出现，是一个比较基础的概率分布近似手段。
> ⭐️ **本文已收录到 [AndroidFamily](https://github.com/pengxurui/AndroidFamily)，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 [BaguTree Pro] 知识星球提问。** > > 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思
Hooks与事件绑定 在React中，我们经常需要为组件添加事件处理函数，例如处理表单提交、处理点击事件等。通常情况下，我们需要在类组件中使用this关键字来绑定事件处理函数的上下文，以便在函数中使用组件的实例属性和方法。React Hooks是React 16.8引入的一个新特性，其出现让Reac
# SVG与foreignObject元素 可缩放矢量图形`Scalable Vector Graphics - SVG`基于`XML`标记语言，用于描述二维的矢量图形。作为一个基于文本的开放网络标准，`SVG`能够优雅而简洁地渲染不同大小的图形，并和`CSS`、`DOM`、`JavaScript`
### Checkpoint与Barrier Flink是一个有状态的流处理框架，因此需要对状态做持久化，Flink定期保存状态数据到存储空间上，故障发生后从之前的备份中恢复，这个过程被称为Checkpoint机制。而Checkpoint为Flink提供了Exactly-Once的投递保障。 流处理
好家伙，写大作业,本篇为代码的思路讲解 1.大作业要求 走迷宫程序 问题描述： 以一个 m * n 的长方阵表示迷宫， 0和1分别表示迷宫的通路和障碍。 设计一个程序， 对任意设定的迷宫， 求出一条从入口到出口的通路， 或得出没有通路的结论。 基本要求： （1） 实现一个以链表做存储的栈类型， 然后
好家伙,本篇为应付老师的实验报告,有需要的拿去抄吧 思路讲解在上一篇: 数据结构与算法大作业：走迷宫程序（C,代码以及思路） 一、作业目的 1、 掌握用数据结构的知识进行程序设计。 2、 应用所学的数据结构完成一个具有一定实际意义的应用程序的设计、编码、调试，锻炼实践动手能力，提高编程水平。 二、作
方才一个开发经理和兄弟项目组的产品经理怼起来了。事情大概是，两边对接，那边希望我们出一个接口，而我们这边实际上是两个完全不同的实体概念，开发经理觉得应该提供两个基础接口，合成一个不科学。 吵得难分难解，我则狗在一边不说话，希望他们最后能自行解决。结果还是被抓到，锅，你说到底要咋整…… 之前则有一对更
背景 昨天晚上进行了在线升级银河麒麟V10SP2的audit和mate-indicator的rpm包 今天想了下,如果机器无法上网. 必须得在公司内部搭建一套离线的rpm源进行处理 想了下还是使用reposync以及createrepo+nginx发布比较好一些. 昨天晚上写完之后就可以使用repo
背景 最近同事反馈公司的产品再更新了mysql-8.0.31的驱动jar包后部分功能报错. 问题核心原因 研发这边石磊老师已经找到了. 结论是Mysql8.0.26之后的数据库驱动好像会识别操作系统的编码格式. 进而会导致尤其是stringbuilder等对象的序列化与反序列化的问题. 这里想简单复
TCP与UDP基本区别 基于连接与无连接TCP要求系统资源较多，UDP较少；UDP程序结构较简单流模式（TCP）与数据报模式(UDP);TCP保证数据正确性，UDP可能丢包TCP保证数据顺序，UDP不保证 UDP应用场景： 面向数据报方式网络数据大多为短消息拥有大量Client对数据安全性无特殊要求
Apache与nginx的区别 apache： 进程，稳定模块超多，基本想到的都可以找到少bug ，nginx 的bug 相对较多 nginx： 线程，快，不稳定。多线程是共享的,一个线程出问题，其他的也会受牵连。7层调度，反向代理能力强。CDN这块nginx也用的多轻量级，同样起web 服务，比a
Nginx与Tomcat作为前端服务器的性能比较 摘要 最近总遇到使用tomcat还是使用nginx进行前端文件访问的争论 想着出差周末在酒店, 可以自己进行一下简单的测试. 希望能够对未来的工作进行一些指导. 测试脚本 30KB 文件测试 ab -c 1000 -n 50000 -k http:/
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考 背景 自己在进行stress-ng以及sysbench的测试验证时发现: 飞腾的性能要比鲲鹏的性能有非常大的差距. 最近同事在现场也进行了压测, 也发现飞腾的性能不是特别好. 这里想简单总结一下自己学习过的资料,尝试分析一下为何差异这么大. 制程 注意 制程采用台积电发
