概述 metaspace，顾名思义，元数据空间，专门用来存元数据的，它是jdk8里特有的数据结构用来替代perm，这块空间很有自己的特点，前段时间公司这块的问题太多了，主要是因为升级了中间件所致，看到大家讨论来讨论去，看得出很多人对metaspace还是模棱两可，不是很了解它，因此我觉得有必要写篇文
问题背景：UI页面点击会偶尔返回error，检查调用日志，发现nginx报502报错，因此本文即排查502报错原因。 如下红框可知，访问本机个备机的服务502了，用时3秒左右（可见并不是超时） 先给出原因：是因为tomcat8默认的acceptCount是100，请求量大的时候，会将一些来不及处理的
不同平台,系统虚拟化的损耗学习 摘要 昨天研究了 arm 平台的KVM的损耗. 当然, 因为自己搭建的QEMU虚拟化平台可能性能不是很优秀 今天正好有机会找到一套x86的云海OS虚拟化平台, 准备进行一下验证. 思路跟昨天比较一致 不过不准备进行三次取平均值了, 意义不是很大. 但是这次准备比较 多
https://www.jianshu.com/p/0e25657d016d 参考 摘抄自 对永久性磁盘的性能进行基准化分析 正文 如需对永久性磁盘的性能进行基准化分析，请使用 FIO，而不是 dd 等其他磁盘基准化分析工具。默认情况下，dd 使用非常低的 I/O 队列深度，因此难以确保基准生成足够
飞腾与鲲鹏性能差异的一些思考 背景 自己在进行stress-ng以及sysbench的测试验证时发现: 飞腾的性能要比鲲鹏的性能有非常大的差距. 最近同事在现场也进行了压测, 也发现飞腾的性能不是特别好. 这里想简单总结一下自己学习过的资料,尝试分析一下为何差异这么大. 制程 注意 制程采用台积电发
https://nacos.io/zh-cn/docs/v2/guide/user/auth.html 注意 Nacos是一个内部微服务组件，需要在可信的内部网络中运行，不可暴露在公网环境，防止带来安全风险。 Nacos提供简单的鉴权实现，为防止业务错用的弱鉴权体系，不是防止恶意攻击的强鉴权体系。
Rsync的一个高级应用 背景 2019年刚开始接触linux时. 有一个很恶心的场景. 很多人为了简单起见, 提交数据库的修改(数据结果和预制数据) 都不是增量处理, 都是全量提交过来. 所以会造成修改越来越多的, 速度越来越慢的情况. 当时自己就在网上找资料,发现了一个解决方案, 就是利用rsy
Python学习之五_字符串处理生成查询SQL 前言 昨天想给同事讲解一下获取查询部分表核心列信息的SQL方法 也写好了一个简单文档. 但是感觉不是很优雅. 最近两三天晚上一直在学习Python. 想将昨天的文档处理成一个工具的方式. 将查询SQL展示出来. 然后再由同事手工检查确认. 增加时间范围
https://www.cnblogs.com/micrari/p/8831834.html 1. 问题背景 上周线上某模块出现锁等待超时，如下图所示：我虽然不是该模块负责人，但出于好奇，也一起帮忙排查定位问题。 这里的业务背景就是在执行到某个地方时，需要去表中插入一批数据，这批数据需要根据数据类型
# ebpf 单行程序学习 ## 背景 ``` 公司方神借给我一本： 《BPF之巅：洞悉linux系统和应用性能》纸质书 拿回家晚上在沙发上看了几天。 感觉书很厚看的不是很系统。 仅能凭自己的感觉总结一下这些天的读书感悟。 本来计划是2023年的春节 7 天长假系统的学习ebpf 但是因为学习Lin
目录 1.MinorGC、MajorGC和FullGC的对比2.GC触发机制 1.MinorGC、MajorGC和FullGC的对比 1.JVM在进行GC的时候，并不是每次都是对新生代、老年代、永久代/元空间一起回收的，大部分的回收都是值新生代。 2.针对HotSpot VM的实现，它里面的GC按照
目录 1.直接内存概述2.`IO`与`NIO`对比3.直接内存的`OOM`与内存大小设置 1.直接内存概述 1.直接内存不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是Java虚拟机规范中定义的内存区域。 2.直接内存是在Java堆外，直接向系统申请的内存空间 3.Java的NIO库允许使用直接内存，用于数据
https://zhuanlan.zhihu.com/p/613592552 目录 1. GC分类 针对HotSpot VM的实现，它里面的GC按照回收区域又分为两大种类型：一种是部分收集（Partial GC），一种是整堆收集（Full GC） 部分收集（Partial GC）：不是完整收集整
# Oracle的awr的学习与整理 ## 背景 ``` 本来想上周末进行一下总结和汇总 因为周末两天进行了一次长时间的培训.所以没有成行. 只能在工作之余找时间进行总结. 数据库部分自己一个不是很强. 其实也比较抗拒学习数据库相关的内容. 哎.. ``` ## 创建awr的snapshot以及生成
# nr_requests 以及 queue_depth的学习与了解 ## 背景 ``` 冯诺依曼的计算机体系结果里面 运算器,存储器是核心. 但是将核心的产生的结果推送出去的其实是IO IO虽然不是像运算器和存储器那么核心, 但是他的性能不好会严重的影响整体的性能响应 前段时间遇到了很多IO相关的
https://www.jianshu.com/p/7863667d5fa7 KAFKA推送消息用到了sendfile，落盘技术用到了mmap，DMA贯穿其中。 先说说零拷贝 零拷贝并不是不需要拷贝，而是减少不必要的拷贝次数。通常是说在IO读写过程中。 实际上，零拷贝是有广义和狭义之分，目前我们通常
作者：字母哥哥 2022-08-25 吉林 本文字数：4728 字 阅读完需：约 16 分钟 我让公司的小伙伴写一个生产级别的 PostgreSQL 的安装文档，结果他和我说：“不是用一个命令就能安装好么？还用写文档么？”。我知道他想说的是这个命令：yum install postgresql-se
https://zhuanlan.zhihu.com/p/333201734 前不久，一个朋友所在的公司，业务人员整天都喊慢。 朋友是搞开发的，不是很懂DB，他说他们应用的其实没什么问题，但是就是每天一到高峰期就办理特别的慢啊，各种堵塞，一堆请求无法完成。他们没有专门的DBA，想找我帮忙看看。 我下
https://www.jianshu.com/p/0ae0c1153c34 关注：CodingTechWork，一起学习进步。 引言 并发编程 并发编程的目的是为了改善串行程序执行慢问题，但是，并不是启动更多线程就能够让程序执行更快。因为在并发时，容易受到软硬件资源等限制，从而导致上下文切换慢，频
