记一次 .NET 某医疗器械 程序崩溃分析

一:背景 1.讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我,说他的程序偶发性崩溃,让我帮忙看下怎么回事,上面给的压力比较大,对于这种偶发性崩溃,比较好的办法就是利用 AEDebug 在程序崩溃的时候自动抽一管血出来,看看崩溃点是什么,其实我的系列文章中,关于崩溃类的dump比较少,刚好补一篇上来,话不多说

【.NET8】访问私有成员新姿势UnsafeAccessor(下)

前言 书接上回,我们讨论了在.NET8中新增的UnsafeAccessor,并且通过UnsafeAccessor访问了私有成员,这极大的方便了我们代码的编写,当然也聊到了它当前存在的一些局限性,那么它的性能到底如何?我们今天就来实际测试一下。 测试代码 话不多说,直接上代码,本次测试代码如下: us

是时候,升级你的 Windows 了「GitHub 热点速览」

不知道多少小伙伴用着 Windows 操作系统,可能会有一个烦恼是有时候操作系统过慢,因为众多拖慢 Windows 系统的组件。Atlas 作为一个修改版的 Windows 系统,能极大提高操作系统运行效率。说到升级,除了 Atlas 之外,还有主打内存安全的 sudo 升级版 sudo-rs,以及

手机用户的开源福音「GitHub 热点速览」

不知道多少用安卓机的小伙伴,被开屏广告烦过。相比有些克制的 iOS 机,安卓机是个应用基本上都有开屏广告,少则 3s 多则 10s,本周获得 1k+ star 的 Android-Touch-Helper 就是帮你免去看广告烦恼的项目。此外,iOS 和 Android 双系统之间的媒体资料传递也有新法子,NearDrop 让你用苹果设备给安卓设备投递照片。

[转帖]Unixbench的使用(综合性能测试、2D测试)和问题解决(跑不出多线程分数,调不出窗口,报错等)

一、Unixbench简介 Unixbench一个基于系统的基准测试工具,不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件,也取决于系统、开发库、甚至是编译器。Unixbench是一个老牌的性能测试工具,下载主要是针对Unixbench进行综合性能以及使用Unixbench进行2D性

《流畅的Python》 读书笔记 第一章数据模型(1)230926

写在最前面的话 缘由 关于Python的资料市面上非常多,好的其实并不太多。 个人认为,基础的,下面的都还算可以 B站小甲鱼 黑马的视频 刘江的博客 廖雪峰的Python课程 进阶的更少,《流畅的Python》应该算一个。 加上,自己也很久没有耐心的看完一本书了 鉴于以上2点,2023-9-26开始

年会抽奖实现

最近接手的项目中要新增一个抽奖功能,场景类似年会上的抽奖,触发抽奖的只有一个动作,不存在多线程操作导致所抽奖品已经被抽完的情况。简单来说,就是不存在需要锁的场景,也不存在数据同步的情况。 这种场景的抽奖是最容易实现的,我这里的实现思路就是首先获取参与抽奖的总数,然后根据奖品数量生成几个随机数来确定中

Java中如何解析SQL语句、格式化SQL语句、生成SQL语句?

昨天在群里看到有小伙伴问,Java里如何解析SQL语句然后格式化SQL,是否有现成类库可以使用? 之前TJ没有做过这类需求,所以去研究了一下,并找到了一个不过的解决方案,今天推荐给大家,如果您正要做类似内容,那就拿来试试,如果暂时没需求,就先了解收藏(技多不压身)。 JSqlParser JSqlP

需求太多处理不过来?MoSCoW模型帮你

MoSCoW模型是在项目管理、软件开发中使用的一种排序优先级的方法,以便开发人员、产品经理、客户对每个需求交付的重要性达成共识。

Lru-k在Rust中的实现及源码解析

Lru-k与lru的区别在于多维护一个队列,及每个元素多维护一个次数选项,对于性能的影响不大,仅仅多耗一点cpu,但是可以相应的提高命中率,下一章将介绍LFU按频次的淘汰机制。

vue中新的状态管理器-pinia

背景 对于pinia的使用,可参考官方文档在这不做过多赘述。这边主要来讲讲pinia中 少用且好用的方法,为什么我们选择pinia而不用vuex ps: 以下写法全部基于组合式API 使用方式: 先下载依赖 npm i pinia -s 在vue3中,main.js这么写 import { crea

Hadoop 及Spark 分布式HA运行环境搭建

本文旨在站在研发的角度上通过手动实践搭建运行环境,文中不拖泥带水过多讲述基础知识,结合Hadoop和Spark最新版本,帮助大家跟着步骤一步步实践环境搭建。

[Java]线程生命周期与线程通信

出于个人知识掌握程度与时间成本等多方面整体考虑,本篇文章对线程生命周期与线程通信的阐述并非非常详细,故可能并不适合所有博友,一些知识点在文中给出的【启发博文】中可能更容易找到答案。 如果文中阐述有不妥或不对的,多多交流。

一种新的告警收敛方式“先知预警”,为您的系统健康护航

通过这个预警系统,我们能够提前发现并主动处理对账事后异常,其技术难度并不高, 更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警",也希望此理论能对您的系统有所帮助。

Raft-2023的一些笔记(SJTU-ACM-PPCA & MIT 6.5840)

大概是处于边读边翻译的状态。可以有挺多理解不符合实际情况,接下来读/写的过程中会尽量修正

[转帖]被误解的CPU利用率、超线程、动态调频 —— CPU 性能之迷 Part 1

https://www.modb.pro/db/555820 引 TL;DR 这“引”部分写得有点多了,不喜直接跳到下一节。 性能测试、压力测试、业务系统性能容量评估。这 3 件事,可以认为是大部分程序员/软件开发从业者都需要面对的事。但,奇怪的是,很多人花了很多时间去做完成这些工作任务,却很少有人

[转帖]一文读懂Linux内核中的并发和竞争

https://zhuanlan.zhihu.com/p/561865798 内核中的并发和竞争简介 在早期的 Linux内核中,并发的来源相对较少。早期内核不支持对称多处理( symmetric multi processing,SMP),因此,导致并发执行的唯一原因是对硬件中断的服务。这种情况处

WorkStation的网络损耗

# WorkStation的网络损耗 ## 背景 ``` 对周六遇到的问题进行了一下深入思考. 发现虽然可以通过WorkStation的方式来进行Clients以及新命令的扩容. 但是Workstation的桥接网络模式的性能不清楚有多大的损耗. 为了房子性能出现巨大的衰退. 这边进行了一下简要的测

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (21) 开始开发RESTFul接口

## 前言 最近电脑坏了,开源项目的进度也受到一些影响 这篇酝酿很久了,作为本系列第二部分(API接口开发)的第一篇,得想一个好的开头,想着想着就鸽了好久,索性不扯那么多了,直接开写吧~ ## 关于RESTFul 网上很多相关的文章都要把RESTFul历史来龙去脉给复制一遍,所以我这就不重复了,现在

谈谈 JVM 垃圾回收机制

前言 垃圾回收需要思考三件事情,哪些内存需要回收?什么时候回收?如何回收? 一、哪些内存需要回收 JVM 的内存区域中,程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈的生命周期是随线程而生,随线程而灭的。这几个区域的内存分配和回收都具有确定性,不需要过多考虑回收问题,当方法或线程结束时,内存自然就跟着回收了。 J