Java多线程-线程生命周期(一)

如果要问我Java当中最难的部分是什么?最有意思的部分是什么?最多人讨论的部分是什么?那我会毫不犹豫地说:多线程。 Java多线程说它难,也不难,就是有点绕;说它简单,也不简单,需要理解的概念很多,尤其是很多底层知识,如数据结构、操作系统的部分。 Java多线程掌握得好,不仅仅只是对Java,对任何

还不知道线程池的好处?快来了解一下

摘要:线程池的好处:重用存在的线程,减少对象创建、消亡的开销,性能佳;可以有效控制最大并发线程数,提高系统资源利用率,同时可以避免过多资源竞争,避免阻塞。 本文分享自华为云社区《【高并发】线程池介绍》,作者: 冰 河 。 1.new Thread弊端 (1)每次new Thread新建对象,性能差。

go多版本管理

在日常开发工作过程中,很多时候我们都需要在自己的机器上安装多个go版本,像是go1.16引入的embed,go1.18引入了泛型;又或是自己本地使用的是最新版,但公司的项目中使用的go1.14、go1.13甚至是更早的版本。 那么有没有既不影响我们自己的本地环境,又能兼顾历史项目的办法呢?答案当然是

【Azure 事件中心】Event Hubs中存在非常多的错误数据,是否能提前删除这些数据呢?

问题描述 因为一些特殊原因,Event Hub 里面堆积了很多不需要的数据事件,正常要等事件中的过期时间到后才有Event Hub自动删除掉,但希望能够尽快马上删除,有没有什么手动的方法吗? 问题解答 Event Hub是一个数据事件处理服务,最主要的功能就是:接收和发送事件。它并不是一个数据存储服

为什么程序员老喜欢买云服务器?

前言 不知道你发现了没有?作为程序员或者测试工程师的你,身边的同事或者同学,都喜欢买一台或者多台云服务器。 为什么呢? 他们是为了耍酷? 答:当然不是。 云服务器对我们来说真的非常有用。 不信继续往下看。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊,云服务器的一些用途,为什么程序员老爱买云服务器,希望对你会有所帮

IceRPC之多路复用传输>快乐的RPC

作者引言 很高兴啊,我们来到了IceRPC之多路复用传输>快乐的RPC,基础引导,打好基础,才能让自已不在迷茫,快乐的畅游世界。 icerpc 和多路复用传输 了解 icerpc 协议和多路复用传输 icerpc 协议 当创建到服务器地址 icerpc://hello.zeroc.com 的客户端连

[转帖]超详细的I/O多路复用概念、常用I/O模型、系统调用等介绍

概述 当我们要编写一个echo服务器程序的时候,需要对用户从标准输入键入的交互命令做出响应。在这种情况下,服务器必须响应两个相互独立的I/O事件:1)网络客户端发起网络连接请求,2)用户在键盘上键入命令行。我们先等待哪个事件呢?没有哪个选择是理想的。如果在acceptor中等待一个连接请求,我们就不

多方安全计算(3):MPC万能钥匙-混淆电路

学习&转载文章:多方安全计算(3):MPC万能钥匙-混淆电路 前言 我们在讲解不经意传输(Oblivious Transfer,OT)的文章(安全多方计算(1):不经意传输协议)中提到,利用n选1的不经意传输可以解决百万富翁问题(两位富翁Alice和Bob在不泄露自己真实财富的情况下比对出谁更有钱)

多方安全计算(6):MPC中场梳理

学习&转载文章:多方安全计算(6):MPC中场梳理 前言 诚为读者所知,数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求,近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说,隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境

CUDA C编程权威指南:1.1-CUDA基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析:2007年,NVIDIA推出CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设

CUDA C编程权威指南:1.2-CUDA基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为,那么是闭扫描;如果返回输出数组为,那么是开扫描。串行闭扫描算法,

CUDA C编程权威指南:1.3-CUDA基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.CUDA数组 解析:CUDA数组是使用cudaMallocArray()、cudaMalloc3DArray()分配的,使用cudaFr

Boost程序库完全开发指南:1.1-C++基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2010年)学习C++的时候开始总结的知识点,好长时间不写C++代码了,现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程,看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析:shared_ptr是一种计数指针,当引用计数变为0时,shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示

Boost程序库完全开发指南:1.2-C++基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2010年)学习C++的时候开始总结的知识点,好长时间不写C++代码了,现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程,看来出来混迟早要还的。 1.const_cast (expression)[1] 解析:const_cast转换符用来移除变量的const或v

CSS 多行文本超链接下划线动效

先看效果 乍一看,是不是感觉很简单,仔细一瞅发现事情好像没有那么简单。 如果十分钟还没想出怎么实现,那就把简历上的“精通css”改成“了解css”……😅 大部分人第一感觉都是想着用border-bottom去做,但是仔细看一下这个是多行文本,下划线始终在最后一行肯定是不合适的,而且下划线运动轨迹是

服务链路追踪 —— SpringCloud Sleuth

Sleuth 简介 随着业务的发展,系统规模变得越来越大,微服务拆分越来越细,各微服务间的调用关系也越来越复杂。客户端请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果,几平每一个请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路,在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟超时或者错误都有可能引起整

分布式事务 —— SpringCloud Alibaba Seata

Seata 简介 传统的单体应用中,业务操作使用同一条连接操作不同的数据表,一旦出现异常就可以整体回滚。随着公司的快速发展、业务需求的变化,单体应用被拆分成微服务应用,原来的单体应用被拆分成多个独立的微服务,分别使用独立的数据源,业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务

9.2 运用API实现线程同步

Windows 线程同步是指多个线程一同访问共享资源时,为了避免资源的并发访问导致数据的不一致或程序崩溃等问题,需要对线程的访问进行协同和控制,以保证程序的正确性和稳定性。Windows提供了多种线程同步机制,以适应不同的并发编程场景。以上同步机制各有优缺点和适用场景,开发者应根据具体应用场景进行选...

window 安装多个低版本chrome测试

最近在用next13做一个简单的项目,需要兼容chrome 60+以上版本,为了方便测试,特意在公司的台式机上安装了低版本的chrome。 这里简单记录下高版本覆盖低版本的问题,这个方法不影响Windows系统内已安装的Chrome。 下载对应的版本 首先下载你想要的chrome版本,这里找到对应的

谁会拒绝一款开源的 3D 博客呢?

说到博客大家一定都不陌生,不管你是深耕职场多年的老鸟,还是在学校努力学习的小鸟,应该都有过一段“装扮”博客的经历,比如:放上喜欢的图片、添加炫酷的交互、换上 DIY 的博客主题等等。但不管再怎么“打扮”,也跳脱不出平面的“凡胎”。 今天 HelloGitHub 给大家带来的是一款开源的 3D 博客项