前言 上一章节我们主要讲解了MongoDB数据仓储和工作单元模式的封装，这一章节主要讲的是MongoDB用户管理相关操作实操。如：获取所有用户信息、获取用户分页数据、通过用户ID获取对应用户信息、添加用户信息、事务添加用户信息、用户信息修改、用户信息删除等实战教程。 MongoDB从入门到实战的相关
前言 今天我们一起来讨论一下关于C#数据去重的常见的几种方式，每种方法都有其特点和适用场景，我们根据具体需求选择最合适的方式。当然欢迎你在评论区留下你觉得更好的数据去重的方式。 使用HashSet去重 HashSet的唯一性： HashSet 中的元素是唯一的，不允许重复值。如果试图添加重复的元素，
“聊技术无话不谈，一起来吹吹元服务！畅聊你对元服务的想法，说不定，你就能撬动元服务的爆发增长！” 元服务（即原子化服务）是华为“轻量化”服务的新物种，可提供全新的服务和交互方式，让应用化繁为简，让服务触手可及！基于鸿蒙万能卡片，元服务可实现应用功能在桌面“永远打开”，实现智能推荐、服务直达！ 而在元
Pytorch处理图像的一些入门，内含os和PIL库相关的图像处理方法
服务链路追踪 一、服务追踪说明 微服务架构是通过业务来划分服务的，使⽤REST调⽤。对外暴露的⼀个接⼝，可能需要 很多个服务协同才能完成这个接⼝功能，如果链路上任何⼀个服务出现问题或者⽹络超 时，都会形成导致接⼝调⽤失败。 随着业务的不断扩张，服务之间互相调⽤会越来越复杂，它们之间的调⽤关系也许如下
摘要：今天，我们就一起来简单看看Thread类的源码。 本文分享自华为云社区《【高并发】Thread类的源码精髓》，作者：冰 河。 前言 最近和一个朋友聊天，他跟我说起了他去XXX公司面试的情况，面试官的一个问题把他打懵了！竟然问他：你经常使用Thread创建线程，那你看过Thread类的源码吗？我
启用开发工具 方式一：【右键Sheet1 】->【查看代码】 方式二：【开发者工具】->【Visual Basic】 Function chinese(rng As String) Dim regx As Object Dim strs, str, i Set regx = CreateObject
你好，我是 Guide，看了这么多面试成功的经验分享，今天来看一个读者分享的 Oppo 秋招面试失败经历。 面经合集请看：Java面试题&面经精选集。 下面是正文（文中的我为读者本人）。 个人情况 我的学校可能比大部分同学都比较差，是一个很一般的二本，土木专业转的计算机专业。 大三之前一直在做 C
Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库。因读写响应快速、原子操作、提供了多种数据类型String、List、Hash、Set、Sorted Set、在项目中有着广泛的使用，今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的。
作者：李遵举 一、问题 近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负责的LB服务是零售、物流、科技等业务服务的流量入口，承接上万个服
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
作者：翟贺龙 一、背景 在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本； 从 C
作者：胡骏 一、背景现状 软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合
作者：黄金 一、架构演变 单应用架构 > 垂直架构 > 分布式架构 > 微服务架构 > 云原生架构 二、Dubbo总体架构 1、角色职能 • Container：服务容器 （tomcat、jetty、weblogic） • Provider：服务提供者 •Consumer：服务消
作者：周可强 一、责任链模式简介 1、责任链模式定义 责任链（Chain of Responsibility）模式的定义：为了避免请求发送者与多个请求处理者耦合在一起，于是将所有请求的处理者通过前一对象记住其下一个对象的引用而连成一条链；当有请求发生时，可将请求沿着这条链传递，直到有对象处理它为止。
作者：黄金 一、Dubbo简介 Dubbo是一款典型的高扩展、高性能、高可用的RPC微服务框架，用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题。其核心模块包含 【RPC通信】 和 【服务治理】 ，其中服务治理又分为服务注册与发现、服务容错、负载均衡、流量调度等。今天将重点介绍Dubbo的服务注册与发现。
混沌工程是通过主动制造故障场景并根据系统在各种压力下的行为表现确定优化策略的一种系统稳定性保障手段，简单说就是通过主动注入故障的方式、提前发现问题，然后解决问题规避风险。
我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当 叠加 MySQL 链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。
最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。
