一：X-MIND 二：计算两点经纬度之间的距离 经纬度是利用三维球面空间来描述地球上一个位置的坐标系统，每个经纬度坐标由经度 lng 和纬度 lat 两个分量组成。经纬度的有效范围为经度-180度到+180度，纬度大约-90度到+90度。 三：Geopy库，计算两点直线距离 如果遇到测算直线距离可以
一：本文思维导图及示例数据图 1.1思维导图 1.2 示例数据图 二：度量值示例 2.1 函数简介 RANKX 首先为的每一行计值表达式，将结果临时存储为一个值列表。然后在当前筛选上下文中计值，将得到的结果与列表中的值进行比较，根据排名规则和的设置，返回最终排名。 2.2 产品排名(稠密)度量值 这
一：思维导图&数据源示例 1.1思维导图 1.2示例数据源 二：参数构成 三：案例度量值 基础度量值 总销量 = CALCULATE(SUM('数据源'[销量])) 总销售额 = CALCULATE(SUM('数据源'[销售额])) RANK度量值 RANK排名 = RANK( MAKE BY SI
一、RabbitMQHelper /// /// RabbitMQHelper 的摘要说明 /// public class RabbitMQHelper { //主机 private readonly static string host = Config
## 一、什么是中间件？ 中间件是一种装配到应用管道以处理请求和响应的软件。是介于request与response处理过程之间的一个插件(一道处理过程)，相对比较轻量级，并且在全局上会影响到request对象和response对象的属性。因为改变的是全局，所以需要谨慎实用，用不好会影响到性能。每个组
## 一、什么是过滤器？ ### 过滤器定义： 过滤器与中间件很相似，**过滤器（Filters）**可在**管道（pipeline）**特定阶段（particular stage）前或后执行操作，可以将过滤器视为**拦截器（interceptors）**。在.NET MVC开发中，权限验证是非
## 一、什么是异常过滤器？ 异常过滤器（**Exception Filters**）是 ASP.NET Core 中用于处理全局异常的机制。它们允许你在发生异常时捕获、处理和记录异常，并提供自定义的异常处理逻辑。异常过滤器在整个应用程序范围内生效，可以用于处理各种异常情况。用于实现常见的错误处理策
## 一、什么是结果过滤器？ 结果过滤器(**ResultFilter**)，是对执行的Action结果进行处理的一种AOP思想，适用于任何需要直接环绕 View 或格式化处理的逻辑。结果过滤器可以**替换或更改 Action 结果**。在 IActionResult 执行的前后执行，使用它能够控制
## 一、什么是SignalR： **SignalR** 是用于构建需要实时用户交互或实时数据更新的Web 应用程序的一个开放源代码.NET 库。不仅仅用在Web应用中，后面会讲到它的应用范围。它简化了简化了构建实时应用程序的过程，包括**ASP.NET Server**库和**JavaScript
## 一、设计模式概述： **设计模式（Design pattern）**代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。是一套被反复使用的、多
一、前言 ZXing.Net的一个可移植软件包，是一个开源的、多格式的1D/2D条形码图像处理库，最初是用Java实现的。已经过大量优化和改进，它已经被手动移植。它与.Net 2.0、.Net 3.5、.Net 4.x、.Net 5.x、.Net 6.x、.Net 7.x、Windows RT类库和
一个变量类型允许是多个类型，如果访问某个类型的属性，编辑器会直接提示错误 比如 变量 tuple 可能为string 或 number 类型，如果直接访问tuple.toFixed const mixedTupleTypeArray: (string|number)[] = ['hello', 23
# 一个超级大的文件如何更快读 问题起因  一个有千万的数据的txt文件如何发挥IO的全部性能更快的读和写。 ##
# 一个跨平台的`ChatGPT`悬浮窗工具 使用`avalonia`实现的`ChatGPT`的工具，设计成悬浮窗，并且支持插件。 ## 如何实现悬浮窗？ 在使用`avalonia`实现悬浮窗也是非常的简单的。 实现我们需要将窗体设置成无边框 在`Window`根节点添加一下属性，想要在Linux下
## 项目简介 基于SignalR实现聊天通信，支持横向扩展，可支撑上万用户同时在线聊天 ## 快速体验 http://server.tokengo.top:8888/ 可在这里快速体验使用，请注意目前只适配了PC端，请勿使用手机访问，可能出现样式不适应的情况， 当然如果你想要自己部署也可以，目前提
前段时间收到线上一些列告警，内容是CMSGC太频繁。那接下来这篇文章我会告诉你：什么是CMSGC太频繁；整个排查过程与你分享；以及一些规避手段。
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跟大家分享一份由唯品会资深技术专家，著名开源项目springSide作者——“江南白衣”，结合自己近20年软件开发、架构经验，深度总结的，针对高并发、海量数据场景下的一份性能调优手册（曾在Qcon分享），其内容涵盖微基准测试、JVM、并发与锁等主题方向上的调优笔记，内容含金量很高，大家一定看到最后，相信会对大家有所帮助或启发！
一.HuggingFace简介 1.HuggingFace是什么 可以理解为对于AI开发者的GitHub，提供了模型、数据集（文本|图像|音频|视频）、类库（比如transformers|peft|accelerate）、教程等。 2.为什么需要HuggingFace 主要是HuggingFace把
一.数据集工具介绍 HuggingFace通过API提供了统一的数据集处理工具，它提供的数据集如下所示： 该界面左侧可以根据不同的任务类型、类库、语言、License等来筛选数据集，右侧为具体的数据集列表，其中有经典的glue、super_glue数据集，问答数据集squad，情感分类数据集imdb
